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物联网
高通和铱星合作,第二代骁龙8即将解锁卫星通讯
据国外媒体报道,高通公司周四正式发布骁龙卫星(Snapdragon Satellite)计划,已与卫星通讯公司铱卫星(Iridium)合作,在运行谷歌安卓操作系统的高端智能手机上提供基于卫星的短信服务。
综合报道
2023-01-06
通信
网络/协议
处理器/DSP
通信
Silicon Labs力助Yeelight易来快速推出其首款支持Matter的人在传感器
采用Silicon Labs MG24无线SoC的Yeelight Pro P20人在传感器,可为跨多个生态系统的智能家居应用场景提供可靠、安全和超低功耗的连接
Silicon Labs
2023-01-06
传感器/MEMS
网络/协议
通信
传感器/MEMS
Nordic Semiconductor宣布推出具有独特系统管理功能的多功能电源管理集成电路产品
Nordic 电源管理集成电路产品组合最新成员nPM1300 PMIC,集成了低功耗蓝牙嵌入式设计所需的基本功能,可简化系统设计并支持更长运行时间和高效的电池充电
Nordic Semiconductor
2023-01-04
物联网
电源管理
EDA/IP/IC设计
物联网
Omdia:半导体市场前景不明
全球半导体市场在过去两季度开始萎缩。2022年第三半导体营收为1,470亿美元,比上一季度的1,580亿美元下降7%。
Omdia
2023-01-03
缓存/存储技术
处理器/DSP
传感器/MEMS
缓存/存储技术
体积微小却功能强劲:摩尔斯微电子与海华科技联合推出全球最小的Wi-Fi HaLow模块
摩尔斯微电子宣布与海华科技(AzureWave)建立合作伙伴关系。此次合作为Wi-Fi HaLow在物联网(IoT)环境中的广泛实施铺平了道路,海华科设计和制造了两款Wi-Fi HaLow模块,其中包括市场上最小的13mm x 13mm模块。
摩尔斯微电子
2023-01-03
无线技术
通信
网络/协议
无线技术
苹果全方位布局VR/AR专利,头显设备未来可期
苹果近期不断更新的专利信息所涉及的AR/VR相关技术,透露出了苹果对首款头显产品的重视。
综合报道
2023-01-03
知识产权/专利
光电及显示
传感器/MEMS
知识产权/专利
机器学习可缩短海啸影响预测时间,最快只要1秒
据科技日报报道,日本科学家借助机器学习技术,能在不到1秒钟内详细预测海啸可能产生的影响,而传统方法需要30分钟,这能为人们采取适当行动赢得宝贵时间。相关研究刊发于最新出版的《自然·通讯》杂志。
综合报道
2022-12-30
人工智能
安全与可靠性
数据中心
人工智能
100%自主指令架构,国产龙芯32核CPU验证成功
近日,龙芯中科完成32核龙芯3D5000初样芯片验证。龙芯3D5000通过芯粒(Chiplet)技术把两个3C5000的硅片封装在一起,是一款面向服务器市场的32核CPU产品。
综合报道
2022-12-30
处理器/DSP
EDA/IP/IC设计
知识产权/专利
处理器/DSP
进迭时空RISC-V处理器,性能算力达国内新高
近日,进迭时空宣布其开发的第一代RISC-V高性能芯片核心技术,融合计算处理器核X100——取得阶段性研发成果。
综合报道
2022-12-29
处理器/DSP
EDA/IP/IC设计
物联网
处理器/DSP
能让检测设备摆脱电池的热能收集技术
能量收集(energy harvesting)是指从环境或系统本身,收集为电子设备供电所需的能量;更具体地说,热能收集是将收集自发热源的热能,转化为电能。
Maurizio Di Paolo Emilio
2022-12-29
电池技术
电源管理
缓存/存储技术
电池技术
单对以太网的推出恰逢其时
对于低数据速率设备,工业设施和汽车制造商需要一种经济高效的连接解决方案,而10BASE-T1S和10BASE-T1L可提供低成本且简单的解决方案。
Henry Muyshondt,高级经理,Microchip
2022-12-28
网络/协议
通信
物联网
网络/协议
先进IC基板可望迎来黄金五年
随着新的先进IC基板从业者开始量产,全球先进IC基板业务在接下来的五年黄金时期可望在2027年写下创纪录的290亿美元营收。
Yole Intelligence
2022-12-28
EDA/IP/IC设计
光电及显示
通信
EDA/IP/IC设计
自动驾驶汽车:用蓝牙和UWB保护弱势道路使用者
在自动驾驶汽车(AV)系统中采用蓝牙(Bluetooth)和超宽带(UWB)等短距离射频技术,有助于保护弱势道路使用者(VRU)。
David Bartlett、Stefania Sesia, u-blox
2022-12-27
自动驾驶
无线技术
人机交互
自动驾驶
边缘AI与云AI:可持续计算系统的最佳选择是什么?
尽管云计算不断取得突破和优化,但目前的数据量太大,无法以最高的效率进行计算。此外,在传输大量数据时,延迟和安全性等参数也成为重要因素。要想满足更快处理和大量计算日益增长的需求,就需要从最传统的概念入手,即在本地进行数据处理,从而形成边缘AI处理的基础。
Saumitra Jagdale
2022-12-26
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