大家对SIM卡都很熟悉，它代表了手机的“合法身份”，相当于手机的“身份证”。eSIM是什么？它与SIM卡有何区别？未来是否会取代SIM卡？

我们已经习惯的GPS，虽然比较好用，但是在定位精度方面需要很多算法修正，然而再厉害的算法，能达到的精度却依然不能令人满意，一般民用GPS精度是3m，实际上远远达不到。而现在，北斗正式完成全球组网后，已经能提供厘米级的精度了。在5G移动通信基础设施下，厘米级的精度对未来带来巨大的改变。

自从被美国打压，谷歌威胁断供安卓，鸿蒙就出世了，可是一直神龙见首不见尾，期间曾传出鸿蒙主要立足物联网操作平台，可是谷歌安卓完全断供越来越明显，因此，尽管鸿蒙还幼小，但仍将不得不担起大任。

室内定位技术有好多种，有发展多年的超声波、蓝牙（iBeacon）、红外、超宽带UWB以及最近兴起的蓝牙5.1 AOA等等。UWB在国内发展也有十多年了，其应用似乎很广，市场也比较大，蓝牙AOA虽然发展较晚，但是得到了业界的积极响应和支持，那么这两种室内定位技术，哪种更有市场，哪种才是未来呢？

工业设计工程师希望提高楼宇的能源效率，以降低公用事业成本并减少碳足迹。为真正提高效率，设计师必须同时关注新建筑和现有楼宇，扩建以及运营和维护带来的持续上涨的成本。

刚抛弃华为，英国立马找到了备胎。日媒《日本经济新闻》7月18日透露，当下英政府正转投日本，请求帮助建立5G网络。

本文将简要介绍共享通用技术将使哪些行业受益或受到影响。分析了IC供应链以及IC供应链如何应对这些新需求。本文还将展示毫米波频率如何帮助解决当今的挑战，然后举例说明ADI技术如何使之成为可能。

工业机器视觉、机器人、人工智能技术的发展正配合着政府的智能制造计划向前推进，图像传感器是其中的关键技术，其在工业中的应用很广……

网络边缘已迅速成为 AI 处理未来发展至关重要的一部分。随着 5G 连接数十亿设备，互连将无处不在。市场对应用人工智能和机器学习（AI/ML）的兴趣不断增长，对于在网络边缘运行、具备 AI/ML 处理功能的低功耗高科技设备的需求也十分巨大。在网络边缘进行高级处理能够极大降低终端和终端用户的延迟，更好地保护用户隐私。此外，网络边缘智能设备能对发送到云端的数据进行筛选，从而降低网络成本和带宽要求。

想要在当今的工业4.0环境中获得竞争优势就必须确保多种先进技术能够协同工作，涉及云和边缘硬件的混合方案可能是最佳解决方案。

人工智能(AI)本身是一种颠覆性的技术，而联合式学习(federated learning)则可能会是颠覆AI的一种方法……

“新基建”已然成为2020年中国经济热词。作为新兴技术和先进生产力的代表，新基建正以信息化培育新动能，用新动能推动新发展，形成规模庞大的数字经济产业。前景不言而喻，因此引发千军万马、群雄逐鹿……

由于越来越多的问题将在云端解决，云计算将彻底改变电子设计。未来在选择处理器时的一个重要考虑因素将是，哪种处理器最容易支持从云端到嵌入式设备的实现。随着越来越多的嵌入式设备接入到IoT，什么计算应该在云端完成，什么计算应该在边缘完成，每个系统都必须从成本、速度、隐私等各个方面综合考虑。

东芯半导体副总经理陈磊发表了题为“聚力中国‘芯’，产业自主化”的主题演讲，以存储器产品为重点，从国内市场的“危”与“机”、国产品牌如何厚积薄发，以及如何把握IC“芯”机遇三个方面做了深入解读。

通信基站都会面临交流电停电的情况，所以都会配备蓄电池以备不时之需，而蓄电池做为后备电源供电时间是有限的。若在蓄电池电量放电过程中，交流电未能及时来电，会面临两个严重问题……