由于物联网的快速发展，以及实现物联网设备智能化所需算力和处理能力的提升，“边缘”一词的内涵可能更广，它可以指从“网关边缘”到“端点”的任何设备。那么业界对边缘与端点的定义是否达成了共识？谁需要边缘AI？边缘设备可以多智能？

在抗疫中我们看到的一些5G用例都是零散的，没有系统性地描绘出5G对整体抗疫能发挥多大价值。这让很多人如同“盲人摸象”，对5G抗疫和5G智慧医疗的认识很片面，甚至还有人认为这不过是噱头而已，并没有多大实用价值。那么，5G到底能为抗疫做点啥呢？

智能工厂集成了多种信息物理系统，这些系统需要速度更快、更加可靠的无线解决方案，来处理严苛的工业环境中不断增长的数据量。在要求更高的工业4.0场景中，推动这些解决方案发展部署的主要因素包括：实现移动SCADA(数据采集与监视控制)系统，更换传统系统，以及实现(以前无法实现或者有限的)移动设备数据传输。本文主要探讨最后这一方面推动的无线技术。

音频/语音用户接口（VUI）是未来人机交互的一个重要的新兴趋势，将越来越多地用于智能家居控制、楼宇自动化、智能零售、联接的汽车、医疗等物联网垂直领域，这涉及语音触发、识别、处理技术，同时设计人员还面临如何提高能效的挑战。

尽管AIoT的概念相对较新，但是了解在不久的将来它将如何改变我们的日常生活是很重要的。以下是我们期望看到的与AIoT相关的一些机会。

2020年的新标准、新产品和新服务将推动边缘设备对更高带宽和更多PoE供电的需求，影响将覆盖智能家居和智慧城市、智能楼宇和体育馆，以及矿场、工厂和仓库等广泛的联网环境。

Achronix Speedster7t FPGA如何运用GDDR6满足下一代网络产品的高带宽需求

机器人的迅速普及不仅限于工业领域，到2018年为止已部署了25万台“专业服务”机器人。这是惊人的增长，年增率超过60％。五分之二已部署的服务机器人被归类为自动导引车（AGV），主要用于物流和制造业。个人和家用机器人市场的增长速度相似（约为60％），目前包括约1,630万台机器人，用于吸尘、教育和研究等各种任务。

IOTA基于一种名为Tangle的新型分布式分类账，克服了当前区块链设计的低效率，在去中心化的点对点解决方案中导入了一种新的共识方法…

《EE Times》独家！XMOS发表最新Xcore.ai「跨界处理器」，瞄准IoT装置中以AI驱动的语音接口——这正是端点应用中最重要的AI工作负载…

“传感即服务（SaaS）”概念背后的支撑逻辑是如今已经广泛应用的传感网，从智能手机到货运跟踪，到监控气象变化的气象站，再到嵌入智慧停车系统的传感器（实时获取可用的车位数量）。

根据蓝牙技术联盟预测，到2023年蓝牙设备的年度总出货量将增长26％（从2019年的40亿个增加到54亿个），并且90％的蓝牙设备都支持Bluetooth Low Energy。安全连接和极低功耗是这些物联网设备的基本要求。Silicon Labs设计了BG22 SoC来满足这些要求，以应对未来几年将不断增加的数十亿个蓝牙物联网设备。

本文转载自：Imgtec《Imagination：关于2020年的预测》，内容略有删改。 2020年这些领域将会出现什么新的技术和应用趋势？ 1. 汽车不再需要汽油，软件可以定义未来的车辆；2. WiFi 6和蓝牙；3. 隐私推动边缘计算发展；4. 供应链安全；5. 中美贸易创造更多机会......

物联网(IoT)没有表现出短暂流行的迹象，预计十年内将会有规律地出现越来越多相互联接的事物。这不足为奇，因为我们不断想象寻找利用技术去做事的新方法，并开发新旧技术的全新应用。而每个新应用都会向网络添加许多端点，使IoT日益变大。

数据中心消耗的电力巨大，并随着管理、处理和存储的数据量以极高的速度持续增长，尤其是随着5G的出现，电源拓扑、能耗、能效以及最终使数据中心持续在线的成本备受极大密切的关注。