“边缘侧智能设备大规模爆发的趋势，使数据成为如今AI芯片领域最大的挑战。”2019年11月7日，在由ASPENCORE《电子工程专辑》、《国际电子商情》和《电子技术设计》主办的“2019全球双峰会”上，地平线副总裁&AIOT芯片方案产品线总经理张永谦以“边缘AI芯片赋能行业，共建普惠AI时代”为题，介绍了地平线机器人在边缘AI芯片以及解决方案，以及地平线对AI在边缘侧落地背后的思考。

目前在各种领域当中都有AI的应用方案，但很多方案AI应用都取决于云端的计算能力。嵌入式系统对实时性的要求，会因为延时而出现滞后问题。在这样的环境下，嵌入式人工智能就能大显身手。

11月7日-8日，在深圳与全球“连接”。

ABI Research等机构的许多分析师都认为，智慧城市将推动电动汽车的普及。未来几年，随着智能技术的发展，整个汽车行业将采取一系列举措，如创建零排放区，只允许电动汽车进入历史中心等，来改善城市空气质量，提高市民生 活质素。

通常，仅需将连接元素和安全元素添加到现有设计中即可实现物联网连接。无需从头开始设计解决方案，而是可以通过快速转换现有设计来连接到物联网。可以通过采用软件编程领域公认的技术高效完成这项任务，从而简化和加速开发过程。

本文总结了传感器产业发展方向……

从单板计算机到I IoT(工业物联网)设备，视频接口在所有类型的嵌入式平台中都很常见。然而，视频接口的完整通路(从模拟或数字前端到处理器数字视频输入)非常复杂，因此若使用传统方法对其进行生产测试将会非常困难并且耗时。本文将介绍一种更简单的测试方法。

定时开关能运用于任何一种链接电力插座/开关的电器，例如电视机、灯具还有冷暖空调，而且使用很简单，只要安装好就能依照你的设定来控制家电。

尽管嵌入式设备在物联网中的作用可能十分重要，但目前并未强制要求这些设备都符合安全标准。由于物联网发展很快，合规要求可能滞后很多，有时候甚至在代码写好并测试之后才出现。那么，如何为嵌入式物联网设备的未来做好准备？

在对人工智能（AI）而非提高像素的需求推动下，特别是在由计算机视觉和数据驱动的决策制定方面，GPU(图形处理单元)领域已出现一场革命。神经网络的到来已使视觉处理成为现代世界的关键因素。因此，机器人处理操作、智能监控摄像头以及汽车高级驾驶辅助系统（ADAS）等相关行业都发生了变化。

柔性屏不仅仅适用于手机，显示屏实际上是大多数电子设备最外层的平面。柔性屏最初主要应用于智能手机，但最新的低成本、长寿命柔性塑料屏已经可以无缝集成到设计中，催生了新的设备类型的出现。本文总结和比较了目前最主要的两种柔性塑料屏。

亚太地区（APAC）的新兴经济体在致力于构建智慧城市基础设施的同时，也在大力拥抱数字化转型以助力经济发展，从而更好地参与全球竞争。整个亚太地区的政府和企业都在加速开展公共领域的物联网（IoT）解决方案部署。这一趋势与IDC最新的物联网支出指南所显示的一致……

与上一代的 DRAM 技术相比，新型JEDEC DDR5在提升功率效率方面进行了升级。根据计划，DDR5 将提供两倍于 DDR4 的带宽和密度，同时还改善了信道的效率。这些增强功能与针对服务器和客户端平台而提供的更加易用的接口结合到一起，将在一系列广泛的应用中实现极高的性能并改进功率管理。

为支持人工智能(AI )、机器学习(M L)、实时分析、物联网(IoT)和5G等数据密集型用例的需求，越来越多的企业开始部署边缘工作负载。然而，就像是心有余而力不足一样，由于缺乏处理能力、空间限制以及技术过时，朝向边缘计算发展仍然受到种种阻碍……

工业物联网（IIoT）和工业4.0等大趋势正在推动工业自动化和智能工厂方面有线连接的新标准。将物联网技术应用到工业环境，其中的传感器节点不需要太大的功率或带宽，但需要可靠、高效的通信。互联工厂中的工业4.0应用还需要快速、可靠的传输——在某些情况下要接近实时通信，或者至少在规定的时间窗口内保证传输。另一个趋势是以太网协议正扩展到新的应用领域，例如运输（火车、有轨电车和飞机）。