在ASPENCORE旗下《电子工程专辑》、《电子技术设计》、《国际电子商情》三大媒体联合举办的2019国际电子产业链资源对接大会上，来自深圳的芯之联科技有限公司是其中的一个参展商。

近来人们不再像从前那样单独提及AI（人工智能）和IoT（物联网），而是将其融合在一起，AIoT（人工智能物联网）成为科技行业热词。AI+IoT成为业内共识，语音识别+人脸识别+边缘计算+物联网等多概念融入，借助AI、大数据、云计算等技术，实现“云+边+端”的全新模式被广泛接受。

4G时代，有十多个研发厂商提供底层研发，而到5G时代，目前只有高通、华为、MTK、展锐、三星五个研发公司提供核心技术。

5G实际上应用的是过渡技术，其对通信容量有很大约束，只能发挥大规模数字多波束阵等5G核心技术能量的百分之二三十，这些遗憾，将在第六代通信技术商用化后得到完全解决。

区别于传统道路照明，智慧路灯是一种搭载多功能系统的综合性平台，是为了适应城市建设与管理需求的新型照明设施，可实现城市统一维护，避免资源浪费，备受城市建设者关注。以往不起眼的路灯变得“全身是宝”，今天EDN就为大家剖析下智慧路灯市场都有哪些新花样，关键技术在哪里，目前进展又如何。

通过Cube.AI软件功能包，现在可以用STM32微控制器产品来支持机器的人工智能/深度学习。传感器也可以更加智能化。在传感器上运用人工智能，一来可以降低整个系统的能耗，二来可以把本身的噪声、稳定性和精度做得更好。

智慧家居的爆发已经喊了好几年，但是除了2014年的小高潮之后就一直不温不火，至今也没有突破性进展。那么，喊了很多年的智慧家居，为什么迟迟不爆发？

从电力市场的发展看，在电改背景下假设未来售电侧放开，国网仅收取输配电过程中的电力过网费，盈利能力大幅下滑是预期内的 事情，因此急需挖掘新的业绩增长点。从这一层面看，智能电网向泛在 电力物联网的过渡其实就是国网从单一售电商向综合能源服务商转型的过程。

泛在电力物联网，侧重用户侧或者说能源的需求侧，指利用“大云物移智”（大数据、云计算、物联网、移动互联网、智慧城市）等先进信息通信技术，实现用能、运维成本不断降低，也更好满足用户对多种能源的需求。

现在市面上常见的硬件认证解决方案，大多数利用加密算法、专用密钥等方式进行验证，从而判断产品的真赝。举个例子，打印机生产商的商业模式，除了销售打印机主体以外，销售墨盒这样的耗材也是重要的营收来源。为了保证消费者购买到原厂制造的高质量产品，就需要在墨盒接入打印机时进行真赝的验证。

工业4.0大幅变革传统生产线，新时代智能工厂应运而生。智能工厂将面对终端智能化、连接泛在化、计算边缘化、网络扁平化、服务平台化及安全提升化等技术发展趋势，需要解决智能感知控制、全面的互联互通等多个方面的问题。本文将传感器比作智能工厂的感觉器官，将机器人比作智能工厂的四肢，将AI系统比作计算大脑，介绍了实现智能工厂所需的关键技术，并指出边缘和云端的数据安全性将是智能工厂面对的最大挑战。

人工智能（AI）风头正劲。各种应用领域都有应用AI的方案，但是其中许多方案中的AI应用都取决于云端的计算能力，而在嵌入式系统领域并不具备可以随时自由连接云端的环境。即便是可以连接到云，也会因云端反馈所带来的延迟而无法满足嵌入式系统对实时性的高要求。此外，对于电池供电类应用，我们希望功耗越低越好，但目前一般的低功耗技术，只能在运行和待机模式中择一保持低功耗，这就无法满足系统长时间工作的要求。

一个常见的问题是：设计物联网（IoT）产品应采用什么标准？Qorvo的Cees Links给出了最佳选择。

一项针对超过1,700名物联网(IoT)开发人员进行的调查揭示了最受欢迎的处理器硬件架构以及IDE；此外，安全性仍然是IoT开发人员最关注的议题……

3D人脸识别是智能手机、AR/VR等移动设备发展的一大趋势，并将在工业、汽车等各领域渐渐普及。这其中涉及的关键技术就是3D成像。目前市场上的主流技术有三种，技术指标、成本和系统要求等各不相同。