工业4.0大幅变革传统生产线，新时代智能工厂应运而生。智能工厂将面对终端智能化、连接泛在化、计算边缘化、网络扁平化、服务平台化及安全提升化等技术发展趋势，需要解决智能感知控制、全面的互联互通等多个方面的问题。本文将传感器比作智能工厂的感觉器官，将机器人比作智能工厂的四肢，将AI系统比作计算大脑，介绍了实现智能工厂所需的关键技术，并指出边缘和云端的数据安全性将是智能工厂面对的最大挑战。

人工智能（AI）风头正劲。各种应用领域都有应用AI的方案，但是其中许多方案中的AI应用都取决于云端的计算能力，而在嵌入式系统领域并不具备可以随时自由连接云端的环境。即便是可以连接到云，也会因云端反馈所带来的延迟而无法满足嵌入式系统对实时性的高要求。此外，对于电池供电类应用，我们希望功耗越低越好，但目前一般的低功耗技术，只能在运行和待机模式中择一保持低功耗，这就无法满足系统长时间工作的要求。

一个常见的问题是：设计物联网（IoT）产品应采用什么标准？Qorvo的Cees Links给出了最佳选择。

一项针对超过1,700名物联网(IoT)开发人员进行的调查揭示了最受欢迎的处理器硬件架构以及IDE；此外，安全性仍然是IoT开发人员最关注的议题……

3D人脸识别是智能手机、AR/VR等移动设备发展的一大趋势，并将在工业、汽车等各领域渐渐普及。这其中涉及的关键技术就是3D成像。目前市场上的主流技术有三种，技术指标、成本和系统要求等各不相同。

法国巴黎圣母院的一场恶火提醒了人们，藉由开发最先进的技术，系统工程并不是开始或是结束，更重要的是意识到预想情况与现实的差距…

短期之内，最新的5G以及Wi-Fi网络会在它们的潜在优势上相互较劲，而且通常是利用类似的应用案例。

为促进频谱共享，无线标准必须采用先进的硬件和软件功能，包括时域多址、空闲信道评估、自适应频率控制等。工程师发现，即使他们使用“经过认证的”解决方案，他们在建立无线电链路和保持通信方面仍然面临许多问题。

未来五年，医疗应用的增长将近10%，部分由对医疗成像和医院设备的需求推动。但增长最快的领域是便携式设备，包括可穿戴技术和非处方药方案，如“助听器(hearables’)”。在人口老龄化、移动化、更注重健康的背景下，能够在家中和工作中监测健康的便利正推动着越来越大的需求。

物联网 (IoT) 技术将为新建和已建成的楼宇带来各种更加智能、更加自动化且互联程度更好的系统。然而，大规模的部署仍然是业内所面临的主要挑战，因为从设计到运营的角度，各种系统与实际情况仍依然是独立操作的。只有通过新的技术与可扩展模块成功的克服这些障碍。

Arm不仅是需要进化，而且得彻底重新思考如何与开放性架构所推动的「IP民主化」风潮竞争...

我们正在从以电脑为中心的时代逐渐转向以数据为中心的时代。在这个背景下，Intel全新系列的FPGA Agilex应运而生。它不是Stratix的延续，而是一个全新的品牌。

如果5G Release 16以及之后的版本仍不切实际，6G就还是只是天马行空的小说情节。

本文介绍的两种非传统电池类型，都能够提供物联网智能装置更大的电池容量，也提供更多样的电源输出组合，可以满足各种物联网应用的不同需求。

随着数据中心的运营商正在制定计划从而以高成本效益的方式快速实现扩展，通过与具备当今的数据中心需要的能力、专家经验及可扩展性的供应商开展紧密的合作、100G和400G基础设施的设计可以得到优化。