对于人工智能来讲，其发展有四个趋势：从云端智能走向前端智能，也相当于云计算走向边缘计算；从智能感知到智能认知；从单一模式处理到多模计算；从弱人工智能到强人工智能再到超人工智能。对于芯片方面的趋势是，在深度学习方面，支持多模计算的多核异构的智能处理器架构将是未来的发展趋势。

电源管理是由微处理器和其他IC的不同指标来衡量的。摩尔定律认为晶体管的数目每隔18个月就会增加一倍。电源管理与每mm2的晶体管数目无关，它关注的是效率。

人类社会在经历了三次工业革命后，当前在工业4.0的推动下，各国正展开新一轮的工业转型竞赛。中国正处于智能制造初期，大部分企业还处于工业2.0迈向3.0阶段，这些企业在转型期间最关注实现工业自动化的软件。什么样的工业自动化软件，能帮助中国半导体和电子产品制造厂商实现智能制造呢？

华为一向被外界认为是中国5G技术的领头羊，也正因为华为在5G领域的领先地位，才遭到来自包括美国在内的多国技术围剿。任正非这段话，是想为华为争取舆论空间，还是5G狂潮里的清醒反思？5G技术到底有多神奇？未来中国在这场技术争夺战中该如何占有自己的一席之地？

2019年将进入借助采用特定物联网（IoT）技术的垂直集成解决方案来简化开发和大规模部署的一年。随着众多行业依靠物联网解决方案来解决其日常挑战，我们将开始看到多个发展趋势。在看过多个试点和概念验证项目（POC）由于各种原因没有扩展到大规模部署之后，我们将最终看到具有清晰投资回报（Rol）的、被大规模部署的应用案例。数据隐私、安全性、员工安全和不断演进的监管环境将推动诸如智能建筑和工厂等特定领域中的应用。

截止10月底，我国已发生新能源汽车起火事件40余起，交通事故中很可能要加上“新能源汽车自燃”这一项了。新能源汽车已经是大势所趋，而另一个大势所趋则是AIoT（AI+IoT），因而也就有人想到：是否可以用AIoT相关技术解决新能源汽车着火事件。那么，通过现有的AIoT技术能够解决上述问题吗？

当将IoT原理应用到工厂流程时，在转换过程中会丢失什么？

今年CES有一个明显的趋势，是各家厂商纷纷押注结合AI的语音控制数字助理。有一些技术供应商公开提出隐私相关议题，也有业者坚持安全性是每种物联网设备不可或缺。以下让我们从在“CES Unveiled”展前记者会上抢先亮相的产品，一窥今年科技领域的热门发展方向。

在2019年，五大关键新兴技术——5G无线技术、物联网（IoT）、虚拟/增强现实（VR / AR）、区块链和人工智能（AI）将持续对数据中心产生重大影响。

文章涉及GaN材料的可能应用，尤其是针对5G应用。电子行业有许多重要公司正在大量投资GaN技术。

一直以来，大家对于华为的印象是一家卖手机、卖通讯基站、卖云服务等业务的科技公司，很难想象它跟农业产生关系，然而世界就是如此不可思议，搞科技的华为居然要去种水稻了！那么华为的“要素物联网系统”到底是什么？用到了哪些技术呢？EDN小编带大家来了解一下。

摩尔定律现已打破。未来性能增长需要依赖架构上的改变，即需要利用可编程的硬件加速器来实现性能增长。对于人工智能/机器学习应用，需要有高运算能力的运算单元、高效高速数据传输，以及高存储带宽。

送走景气不错的2018年，2019年的市场表现又会是如何？观察2019年有几项新技术让众人相当期待，包括5G、AI…等。但中美贸易战的后续发展，将使2019年更具远景，或是受到重大影响而一蹶不振？此不确定性尚待观察，是否成为2019年产业未爆弹，值得半导体业者持续关注。

2018年年底有不少关于物联网(IoT)的预测报告，Arm跟上这波风潮，发布了2019年的物联网产业预测。不仅如此，该公司还透过消费者调查，以了解终端使用者对于物联网、机器学习、人工智能(AI)和5G的看法。

昨日，阿里达摩院发布了自2017年10月成立以来发布的首份科技趋势报告——《2019十大科技趋势》，该报告包含了智能城市、语音AI、AI专用芯片、图神经网络系统、计算体系结构、5G、数字身份、自动驾驶、区块链、数据安全等领域。