美国乔治敦大学安全与新兴技术中心的一篇论文指出，克服机器学习的规格描述挑战，是迈向更高AI安全性的关键步骤。

中国安防市场的一个重要发展趋势是AI智能化。未来在安防市场上雷视一体的摄像头也将成为主流。另外，为了获得更高的性能和更低的功耗，安防监控用芯片也一直在往更先进的工艺走。

近日，三星在官网上线了Exynos2200，据悉，这是三星与 AMD合作的第一款产品。但三星目前只发布了 Exynos 2200 的部分规格。就在三星发布新款SoC几个小时后，就已经有外媒放出了据称是来自于某款搭载Exynos2200三星手机的跑分成绩。此外，我们将Exynos 2200 对比高通骁龙8 Gen 1、联发科天玑9000，看这三款芯片具体有哪些差异。

传感器在消费电子展 (CES) 上占有特殊的位置，今年的展会也不例外。因此，本文重点介绍了 CES 2022 上展示的一些杰出的传感设备。

安森美（onsemi）在汽车应用领域有着很强的优势。该公司自2021年8月份更名并启用新logo后，集中精力发展智能电源和智能感知技术，用来支持汽车和工业增长的大趋势。日前，该公司召开汽车方案媒体交流会，带我们了解汽车电子IC在这两个方面的技术发展趋势。

在不久的将来，割草机、扫地机、披萨运送车和垃圾处理设备将无需人工协助即可提供服务。飞行无人机可以承担危险的工作任务，例如清洗摩天大楼的窗户或者在不使用远程控制的情况下清洁电塔。这些工作只有借助人工智能，并配合使用日益成熟的定位传感器技术才能够做到。尽管GPS、北斗、伽利略或Glonass系统在不断发展和改进，但传统的全球卫星导航系统(GNSS)接收器无法做到精确定点作业。根据当前的卫星群落布局，即使在其他状况良好的情况下，所确定的位置也可能偏离几米距离。这对于需要较高精度的应用而言是致命的。例如，在农业领域，如果自动驾驶机器在实际需要施肥的植物旁边的三米处施肥，或者完全剪除树枝而不是只剪几厘米，这将导致巨大的农作物损失，从而造成相应的经济损失。

英飞凌宣布已与Picovoice合作，共同开发端到端的智能语音平台，将语音AI引入边缘设备。

透过将机器学习工作负载从数字转移到模拟，使其更加接近传感器，工程师能够了解并掌握模拟数据的相关性，因而更有效地处理传感器「数据洪流」(data deluge)。在迅速兴起中的机器学习世界中，这正是模拟得以发挥作用之处...

人工智能产业的逐渐成熟，驱动了AI芯片的快速发展，也对人工智能芯片的画质提出了更高的要求，现有的镜头与传感器在物理学上已经接近极限，ISP(Image signal processor)作为SoC中负责画质处理和提升的主要单元，其发展也已经达到‘天花板’，业界迫切需要找到新的方式来提升画质。AI赋能ISP成为画质升级的最优解。

CV3系列汽车专用SoC以5纳米超低功耗制程达到空前的单芯片500 eTOPS AI算力，同时支持高分辨率摄像头、毫米波雷达、激光雷达和超声波雷达。

国际固态电路会议（ISSCC 2022）将于2022年2月20日至24日以现场活动和虚拟活动两种形式同时举行。尽管欧洲具有创新生态系统，但其通过提交技术论文的代表人数多年来却一直在稳步下降。ISSCC欧洲地区委员会正在努力扭转这一趋势。

在今年的安博会上，人工智能与边缘计算的领导者安霸，展出了智能网络摄像机平台相关的前沿科技，包含新推出的旗舰产品5纳米的8K AI视觉芯片CV5，以及围绕行业应用的视觉芯片产品、技术和解决方案。

过去几天，网友连续吃瓜，而最令人惊叹的当属头部网红主播薇娅因偷逃税罚款共计13.41亿元一事了。据EDN小编发现，浙江省税务局的官方通报显示：案件是“经过大数据分析发现”的。这让人不免好奇，什么是税收大数据分析？税务系统的大数据是如何分析出这些网红主播们偷逃税的？

随着数据中心对人工智能和机器学习（AI/ML）的利用率越来越高，大量数据不断被产生和消耗，这给数据中心快速而高效地存储、移动和分析数据提出了巨大挑战。

沉浸式游戏、高性能计算中的建模和可视化、以及人工智能等应用，在很大程度上都依赖于内存性能。因此，美光推出了GDDR6X超带宽解决方案——世界上最快的独立显存，也是首款支持1 TB/s系统带宽的解决方案。