人工智能（AI）发展到今天，业内批评人士认为，目前内存是其发展的最大瓶颈。因为无法加速处理器和内存之间的数据传输，内存性能瓶颈阻碍了实际应用。本文将探讨CPU和内存之间的瓶颈及未来发展趋势。

随着在人工智能/机器学习（AI/ML）领域越来越多的厂商不断发力，内存产品设计的复杂性也快速上升，并对带宽提出了更高的要求。

“2021新思科技开发者大会”在上海中心大厦成功举行。在数字经济成为经济增长新动能的当下，新思科技携手芯片开发者及行业领袖，围绕5G、物联网、人工智能、智能汽车、高性能计算等数字经济核心应用领域，共同分享前沿的芯片研发技术趋势与实践，并解密新思科技最新技术和产品，共揽数字“芯”光。

深度学习给计算硬件带来了巨大的压力。向专用加速器的转变为芯片技术提供了一种与人工智能发展保持同步的方法，但这些单元本身并不能够满足以更低的成本获得更高性能的需求。

残障人士可以微笑着或歪着头使用他们的 Android 智能手机。

全新R-Car SDK作为R-Car V系列SoC的开发框架可快速启动开发并轻松使用

Apple最近又有了新的研究方向，iPhone 或许很快就能检测到我们何时感到沮丧或焦虑。此外，还能检测到认知衰退，轻度认知障碍也可能是阿尔茨海默氏症的早期征兆，因此，该功能也对老年人友好。

尽管谷歌Pixel 6还未发布，但其搭载的Google Tensor 处理器早已引起了网友的关注及讨论：Tensor能否赶上苹果A系列芯片的性能？Tensor真的会使用最新最好的技术吗？对比Snapdragon 888、Exynos 2100是否有优势？

嵌入式FPGA (eFPGA)由于可为AI工作负载提供支持与灵活度，这项业务正开始掀起波澜。如今，在将FPGA功能整合至SoC设计时，eFPGA可让设计者定义FPGA逻辑数、内存以及DSP处理能力...

近日，Facebook脸书推出了旗下首款联合Ray-Ban雷朋共同打造的智能眼镜产品，Ray-Ban Stories智能眼镜搭载了双500W像素摄像头、采用触控操作，内置扬声器和麦克风，支持拍照、录像、听音乐、语音通话等功能。

据知情人士透露，Facebook正在开发新的机器学习芯片，其中一款AI推理芯片主要用于推荐算法等；另一款则主要进行视频转码任务，提高Facebook用户观看录制和直播视频的质量。如果Facebook成功，其芯片将会在性能有所提升的同时，变得更加便宜。同时，自研芯片还有助于Facebook降低数据中心的碳排放，并减少对英特尔、高通等芯片厂商的依赖。

在工业应用中，基于振动检测的机器状态监控(CbM)越来越重要。公司寻求优化机械寿命和性能并降低拥有成本，同时有些企业试图围绕此类信息的提供开发新的业务模式。为了准确表示需要监控的机械，必须收集大数据集以确定设备在正常工作模式下和故障情况下的基线工作点。一旦收集到这些数据，便可创建算法或阈值检测例程来为该设备提供正确的分析。

座头鲸将LoRa等最新物联网技术，与其在物联网智能硬件、定位导航和数据分析等领域的先进技术与经验相结合，为冷链产业全流程监控提供了端到端解决方案。