深度学习给计算硬件带来了巨大的压力。向专用加速器的转变为芯片技术提供了一种与人工智能发展保持同步的方法，但这些单元本身并不能够满足以更低的成本获得更高性能的需求。

残障人士可以微笑着或歪着头使用他们的 Android 智能手机。

全新R-Car SDK作为R-Car V系列SoC的开发框架可快速启动开发并轻松使用

Apple最近又有了新的研究方向，iPhone 或许很快就能检测到我们何时感到沮丧或焦虑。此外，还能检测到认知衰退，轻度认知障碍也可能是阿尔茨海默氏症的早期征兆，因此，该功能也对老年人友好。

尽管谷歌Pixel 6还未发布，但其搭载的Google Tensor 处理器早已引起了网友的关注及讨论：Tensor能否赶上苹果A系列芯片的性能？Tensor真的会使用最新最好的技术吗？对比Snapdragon 888、Exynos 2100是否有优势？

嵌入式FPGA (eFPGA)由于可为AI工作负载提供支持与灵活度，这项业务正开始掀起波澜。如今，在将FPGA功能整合至SoC设计时，eFPGA可让设计者定义FPGA逻辑数、内存以及DSP处理能力...

近日，Facebook脸书推出了旗下首款联合Ray-Ban雷朋共同打造的智能眼镜产品，Ray-Ban Stories智能眼镜搭载了双500W像素摄像头、采用触控操作，内置扬声器和麦克风，支持拍照、录像、听音乐、语音通话等功能。

据知情人士透露，Facebook正在开发新的机器学习芯片，其中一款AI推理芯片主要用于推荐算法等；另一款则主要进行视频转码任务，提高Facebook用户观看录制和直播视频的质量。如果Facebook成功，其芯片将会在性能有所提升的同时，变得更加便宜。同时，自研芯片还有助于Facebook降低数据中心的碳排放，并减少对英特尔、高通等芯片厂商的依赖。

在工业应用中，基于振动检测的机器状态监控(CbM)越来越重要。公司寻求优化机械寿命和性能并降低拥有成本，同时有些企业试图围绕此类信息的提供开发新的业务模式。为了准确表示需要监控的机械，必须收集大数据集以确定设备在正常工作模式下和故障情况下的基线工作点。一旦收集到这些数据，便可创建算法或阈值检测例程来为该设备提供正确的分析。

座头鲸将LoRa等最新物联网技术，与其在物联网智能硬件、定位导航和数据分析等领域的先进技术与经验相结合，为冷链产业全流程监控提供了端到端解决方案。

为什么没有英伟达？目前所有主流深度学习运算主流框架后端都是英伟达的CUDA。但是，从CUDA的特性不难看出，单独的AI加速器是无法使用的。今天我们分析三款可用于智能驾驶领域的AI加速器，分别是高通的AI100，华为的昇腾，特斯拉的FSD。

赋能开发人员快速且容易地利用可复制服务满足企业特定的需求

通过转换到112G PAM4接口速率，META-DX2L使路由器、交换机和线卡的带宽翻倍