苏黎世神经科学研究所开发的动态音频传感器的核心是一个生物仿真硅耳蜗，仿真耳朵中毛细胞的功能。由硅耳蜗产生的事件串流可用于语音端点检测(关键词识别的第一阶段)，类耳蜗图可以由神经网络读入并解码其含义。关键词捕捉是目前各种神经拟态技术的一个重要目标。

工业自动化趋势及人工智能(AI)的兴起推动着机器视觉市场快速发展。边缘AI不断地催生出新领域。新冠疫情进一步加速了这些自动化、智能化趋势。传统的机器视觉行业也在悄悄变化， 这些都离不开图像传感器这双眼睛。安森美半导体是智能感知的半导体领袖，尤其在工业机器视觉全球称冠，在边缘AI市场也遥遥领先，拥有宽广的成像方案阵容及先进的成像技术，满足不同应用需求。

IMG实验室的一项关键工作是战略技术研究，这是一项跨部门的水平扫描（horizon-scanning）计划，旨在预测趋势和判别颠覆性创新技术，以便进行更详细的调查研究。

近日，#中国公司研发机器狗超越世界纪录#这个话题冲上了微博热搜，阅读飙升至1.4亿。从2019年成立以来，仅用1年就推出新产品，2年迭代出的机器狗产品，速度就超过了MIT。所以，这家公司的技术和资金，都是从哪来的？

我们真的准备好迎接“杀手级”机器驾驶(killer robo-drivers)了吗？有任何人认真考虑过软件导致其他用路人丧生的法律意涵吗？随着机器驾驶数量增加，舆论对它们的看法会改变吗？各国立法与监管机关对舆论的变化会怎么反应？而当机器驾驶杀了人，我们又该如何看待正义？这些问题目前都没有答案……

人工智能和机器学习中的巨大潜能，可促使全球工业取得巨大进步。显然，那些能够在人工智能和机器学习方面取得领先的国家，将会在工业演进中占据市场份额。但是，我们的底线在哪里？谁在我们前面？谁是主要竞争者，在迈向工业4.0未来过程中，关键驱动力是什么？

本白皮书将介绍基于FPGA的解决方案在以下三种应用中的优势：视频流；使用视频编辑软件来创作视频内容；人工智能（AI）和深度学习–图像识别是该应用的主要部分，其需要高性能的计算资源。

“R品牌共创者生态大会”在“全球创新之都”深圳盛大举办。在全球跨领域战略盟友及R品牌用户的共同见证下，“R-TECH高能智慧体”完成了精彩震撼的全球首秀。作为R汽车的全新技术品牌，“R-TECH高能智慧体”将成为R汽车向智能车时代迈进的新起点。

知识图谱与深度学习作为新一代人工智能技术的典型代表,通过对复杂工业模型与海量工业数据的精准建模与实时分析，可以实现工业应用的智能认知与决策，促进知识驱动与数据驱动的双向融合。

在AI+IoT时代中，越来越多的机器视觉应用需要智能终端对信息做出精准且快速的采集与处理。而图像传感器就像是机器的“眼睛”，赋予了机器感知时间的能力。CPU和GPU的处理能力远超人脑和人眼，现在很多图像的处理通过AI的CPU、GPU来实现，能够精准抓拍到物体在高速运动时不变形的图像非常关键。

中国半导体设计行业在过去的十多年中，从一开始的跟跑，到现在的并跑，甚至在某些领域出现了领跑，成绩斐然，特别是在终端消费等领域取得了非常重大的进步。而且，上述成就的取得不仅仅是在终端芯片，在云端、边缘端、大计算等多个领域，也都取得了多项重大突破。

近年来，受外因影响和内因推动，中国Fabless公司数量、上市公司数量、以及新兴的EDA、IP企业等数量急剧增加。为鼓励和支持本土半导体产业链的快速和有序发展，今年举办的中国IC领袖峰会进行了全面升级。除规模比往年扩大之外，同期还举办了SoC设计论坛，首度公布和解读了‘中国Fabless100家公司排行榜’，同场发布了IC设计工程师和企业高管调查报告，并结合新型线上虚拟展会以及线下30+家展台，向参会者及线上用户展示了最新技术及产品。

据了解，全世界的信息量真的能够被有效利用的不足1%，这意味我们虽然能够捕捉获取很多信息，但真正能够将其互享、检索、保护、传播、处理的少之又少，海量的信息到目前为止还远远没有被充分的挖掘。要想把这些信息能够充分的利用起来，核心问题就是在于算力，算力有许多办法实现，但归根到底离不开半导体。

采用开放式标准的耐用型工业级设计，搭载恩智浦半导体eIQ AI SDK，使用寿命长达15年并具备软件可移植性