据了解，全世界的信息量真的能够被有效利用的不足1%，这意味我们虽然能够捕捉获取很多信息，但真正能够将其互享、检索、保护、传播、处理的少之又少，海量的信息到目前为止还远远没有被充分的挖掘。要想把这些信息能够充分的利用起来，核心问题就是在于算力，算力有许多办法实现，但归根到底离不开半导体。

采用开放式标准的耐用型工业级设计，搭载恩智浦半导体eIQ AI SDK，使用寿命长达15年并具备软件可移植性

Cadence公司资深产品工程总监刘淼发表了题为“后摩尔时代的EDA挑战与机遇”的主题演讲，表达了中国半导体虽然前路布满荆棘，但终将克服重重障碍，乘长风破万里浪，挂上云帆横渡沧海，到达理想彼岸的豪情壮志。

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硅知识产权（IP）和服务加速基于Speedster®7t系列FPGA器件的设计

由于人工智能极其复杂，加上夸张的宣传，导致一些厂家因为AI难以实现而将其摆在次要位置，而不是将AI视为实现自动驾驶这个真正目标的首要工具。经过最初的发展，角逐者们现在终于认识到人工智能已经开始引领这场竞争……

十年前，英伟达开发了一种通用图形处理单元（GPU）开发环境，以支持在GPU中加速神经网络和矢量方程。从那时起，边缘应用中实现推理的深度神经网络（DNN，一种用于神经网络的更高级的分层特征方法）开发竞赛迅速展开。

汽车业的发展主要由电气化和自动驾驶两大趋势所推动。由于欧盟设定了二氧化碳减排目标，除了汽车电气化，OEM别无选择。同时，为了提高汽车安全性并实现全自动驾驶的最终目标，OEM使用了越来越多的传感器，并不断提升计算性能来处理传感器产生的所有数据。

汽车的另一个发展趋势是使用的传感器越来越多。在CASE趋势下，传感器主要应用在两个方面：电气化和ADAS功能，后者包含自主、定位和车联万物（V2X）。

自从2010年至2014年影像识别软件中引入了深度学习， AI医学成像诊断市场便进入了技术快速发展的阶段。本文描述了医学成像中AI影像识别技术的五大关键趋势。

SLAM（同步定位与地图构建），指运动物体根据传感器的信息，一边计算自身位置，一边构建环境地图的过程，有效解决扫地机器人在未知环境下运动时的定位与地图构建方式。根据传感器种类和安装方式的不同，SLAM可分为LDS SLAM和vSLAM。

介绍扫地机器人的拆解和系统构成。

本文介绍的三个应用案例展示了业界上先进的机器视觉软件和及其图像预处理技术如何促使2D和3D视觉检测的性能成倍提升。

自从马斯克提出并在人的大脑试验植入芯片以来，受到业界的各种质疑和抵制，EDN曾报道了《大脑植入芯片，马斯克的 Neuralink 脑机接口距离佩戴还有多远？》，《周鸿祎PK马斯克，虽然人类数字化不可逆转，但强烈反对脑机接口技术的广泛应用》，《马斯克 Neuralink 公司的脑机接口被爆有安全隐患，或被黑客劫持删除记忆》，《又一脑机接口（BCI）与瘫痪患者成功实现交互学习》，《脑机接口专家观点：大脑植入芯片能否实现心灵感应？》等。尽管困难重重，但是，今天马斯克表示，在今年可能开始正式的脑机接口初步人体试验。有关脑机接口的专题，请移步文末。

1月23日，有微博爆料：IBM中国研究院正式关闭。此事成了今日热点，继谷歌、诺基亚、摩托罗拉、甲骨文等国际科技巨头接连关闭（大部分）退出中国市场后，IBM也要退出中国市场吗？IBM中国研究院关闭的原因是什么？很多人都在欢呼，“外企信仰”要终结了，国外科技不如国内了......，那么，IBM等的退出对中国科技是利还是弊？