阿里达摩院今日发布了集语言理解（NLU）和生成（NLG）能力于一身的超大规模语言模型PLUG，跟GPT-3的单向建模方式不同的是，它采用了编码器-解码器（encoder-decoder）的双向建模方式，它刷新 CLUE 分类榜单纪录，排名仅次于“人类”

凭借Pixelworks AI视觉处理技术的助力，TCL 20 Pro 5G在DXOMARK显示得分中名列前茅

“9个月42亿人民币做出这台设备，这在任何地方想都不要想。”高文院士指出。 而且，鹏程云脑Ⅱ完全采用华为架构，用了华为的鲲鹏920和昇腾910机器做出来的，其中910是用了4096颗，鲲鹏920是用了2048颗，实际上已经到了1024p浮点算力，在很多性能方面超越同期国际上比较好的GPU运算速度。

在400亿美元收购Arm的6个月后，NVIDIA连发三款基于Arm IP打造的处理器，包括全球首款专为TB级加速计算而设计的CPU NVIDIA Grace、全新BlueField-3 DPU，以及业界首款1000TOPS算力的自动驾驶汽车SoC。此外，还公布了与亚马逊AWS、Ampere Computing、联发科和Marvell等基于Arm的CPU平台的合作伙伴关系。

在ASPENCORE举办的“深圳国际工业4.0技术与应用峰会”上，中国科学院深圳先进技术研究院副研究员、深圳市海外高水平引进人才杨之乐博士分享了“智能成型装备工业互联网的研发与应用实践”主题演讲。

在ASPENCORE举办的“深圳国际工业4.0技术与应用峰会”上，海尔卡奥斯创智物联技术总监慕永琛分享了“工业互联网背景下的AIoT应用”主题演讲。

在ASPENCORE举办的“深圳国际工业4.0技术与应用峰会”上，创新奇智刘甜甜博士发表了“AI+工业制造的应用场景”主题演讲。

在ASPENCORE举办的“深圳国际工业4.0技术与应用峰会”上，华为企业业务Marketing部CTO办公室数字化转型首席专家、深圳市人工智能学会会员、广东省高级工程师章异辉分享了“数字化、智能化，共创行业新价值”主题演讲，分享了数字化转型的趋势、战略与举措。

ASPENCORE在深圳电子智能制造展（EIMS）同期举办“深圳国际工业4.0技术与应用峰会”。

海康威视开发了首款具有AI功能的摄像机，这款摄像机结合了东西方设计的精华―― 中国制造的微辐射热计和摄像机处理器与国外的AI/模拟/其他处理器件。本文拆解的是海康威视的一款热成像网络摄像机。

苏黎世神经科学研究所开发的动态音频传感器的核心是一个生物仿真硅耳蜗，仿真耳朵中毛细胞的功能。由硅耳蜗产生的事件串流可用于语音端点检测(关键词识别的第一阶段)，类耳蜗图可以由神经网络读入并解码其含义。关键词捕捉是目前各种神经拟态技术的一个重要目标。

工业自动化趋势及人工智能(AI)的兴起推动着机器视觉市场快速发展。边缘AI不断地催生出新领域。新冠疫情进一步加速了这些自动化、智能化趋势。传统的机器视觉行业也在悄悄变化， 这些都离不开图像传感器这双眼睛。安森美半导体是智能感知的半导体领袖，尤其在工业机器视觉全球称冠，在边缘AI市场也遥遥领先，拥有宽广的成像方案阵容及先进的成像技术，满足不同应用需求。

IMG实验室的一项关键工作是战略技术研究，这是一项跨部门的水平扫描（horizon-scanning）计划，旨在预测趋势和判别颠覆性创新技术，以便进行更详细的调查研究。

近日，#中国公司研发机器狗超越世界纪录#这个话题冲上了微博热搜，阅读飙升至1.4亿。从2019年成立以来，仅用1年就推出新产品，2年迭代出的机器狗产品，速度就超过了MIT。所以，这家公司的技术和资金，都是从哪来的？

我们真的准备好迎接“杀手级”机器驾驶(killer robo-drivers)了吗？有任何人认真考虑过软件导致其他用路人丧生的法律意涵吗？随着机器驾驶数量增加，舆论对它们的看法会改变吗？各国立法与监管机关对舆论的变化会怎么反应？而当机器驾驶杀了人，我们又该如何看待正义？这些问题目前都没有答案……