人工智能是未来数十年人类最重要的技术，因此，AI领域一直是巨头们重点布局的领域之一，最近英特尔也在AI领域收购SigOpt，以增强在人工智能领域竞争力。

机器人的生态构建在服务机器人市场一直是个难题，有厂家提出全场景机器人，那么全场景机器人是什么？它能打造什么样的人工智能生态？

人工智能在国内无论是技术还是应用都到了一定深入的程度，特别是人脸识别在很多官方验证中都需要用到，同时在很多大厦、小区也开始普及，但是，AI刷脸真的安全吗？央视网报道了关于人脸图片买卖的一系列内幕。

AI并购案再度兴起，Juniper Networks 刚刚宣布将以 4.5 亿美元收购一AI公司，以增强自身的网络产品和基于人工智能的新特性。

应用Achronix Speedster7t FPGA设计高能效、可扩展的GNN加速器

越来越多的军用产品逐渐采用目前最先进的科技，譬如AI人工智能、大数据分析，以及先进的雷达系统。英国 "暴风雪"第六代战斗机的制造商透露：人工智能、大数据雷达系统 在新款战机中配备。

基于大脑建模的硬件可能会革新计算，但是在这样的系统上实现算法是一个挑战。清华大学张悠慧团队提出的新概念框架可以简化实施，从而加速该领域的研究。

边缘计算在最近几年得到了迅猛的发展，它是与云计算不同，同时可以与云计算互补，专注于端侧、物联网的技术。而5G作为未来10年以上的通信基础设施，高带宽，低延迟，高容量导致了大量的计算需求，云计算也不能完全满足5G时代的计算，这时，边缘计算的作用将更加明显。基于此背景，本文重点介绍边缘计算在5G中的应用研究。

人工智能AI从五年前的概念到现在无科技，不AI的态势，我们的生活中也出现了各种各样的AI技术应用，在工业、医疗等领域的AI大大提高了效率和智能化程度，不过，在美国，AI可不仅仅用在这些方面，在最重要的军事领域，美国军队不仅仅在战术上，在作战理念上也用上了AI。

在科技领域，我们听惯了AI人工智能，边缘计算，却很少涉及两者的交叉与融合：边缘AI，那么边缘计算与边缘AI是什么，两者有什么区别呢？

智能感知技术在汽车、机器视觉和边缘人工智能等领域应用越来越多。各种感知产品的应用使汽车变得更安全、更舒适；机器视觉涵盖电子制造、平板检测、机器人、物流等多个细分市场；边缘人工智能主要是由人工智能、5G、IoT等新技术推动，发展非常迅速。

AI换脸曾在业界引起轩然大波，然而，最近人工智能又被爆出能够检测一个人的是否处于孤独情绪中，并且这种孤独指数的准确率能够达到94%.

神经拟态芯片可用于置入的脑-机接口。许多研究人员和分析师认为，神经拟态芯片不仅是人工智能的未来，也是未来开发低能耗密码评估系统的关键。

2020年9月26日，在2020北京车展上，地平线发布了1纳米制程“征程”3车载AI芯片，AI算力5T，功耗仅2.5W。

前段时间，我们详解了英特尔11代酷睿Tiger Lake性能大升级：10nm制程，SuperFin晶体管技术，全新的Xe LP核显GPU性能翻倍，加速AI。现在，Intel同时加大了对物联网边缘计算的重视，发布了最高4核8线程，96个EU的Atom x6000E系列处理器。