目前，各种促进深度学习算法有效处理的新架构和新技术不断推向市场。那评价一款AI芯片最关键的指标到底是什么？

工业机器视觉、机器人、人工智能技术的发展正配合着政府的智能制造计划向前推进，图像传感器是其中的关键技术，其在工业中的应用很广……

“永远在线，始终连接”（Always On, Always Connected）如今已经成为深入人心的生活方式，手机在其中扮演着至关重要的角色。它可以让我们随时随地获得数据，并实时通过多种沟通工具和他人保持联系。这种信息获取方式从根本上改变了我们做决定的方式，并进一步重塑着我们的行为。

RPA ：机器人流程自动化， 在智能制造趋势的今天，RPA开始崭露头角。无论是软件还是工业，RPA都有着极高的价值。 阿里云就实现了RPA，阿里云RPA历经8年的内部验证，覆盖了阿里巴

人工智能的整个产业链从生产到应用，无论是在云端的训练、推理、分析，还是终端的人机交互、推理，需要非常强的算力。

普罗大众都在伸开双手拥抱人工智能，而作为人工智能的核心——芯片产业，则在努力寻找AI落地的多种方式。

在抗击COVID-19新冠疫情的战斗中，政府、医护人员及各个行业利用人工智能和各种热传感器，基于大数据进行分析和预测，将其对公共卫生和全球经济的冲击降至最低。

矿井灾害发生频繁，严重威胁了人们的生命和财产安全。因井下环境特殊，灾害伴随着毒气、高温、浓雾、二次爆炸等危险，救援人员贸然进入灾害现场，其生命将受到威胁。为解决这一难题

人工智能(AI)本身是一种颠覆性的技术，而联合式学习(federated learning)则可能会是颠覆AI的一种方法……

上个月，联想等企业投资比亚迪半导体的消息引发关注。事实上，这并非联想第一次投资芯片公司。

采用硬开关的电源转换器必须在开关频率的增加与能量损耗之间达到平衡，以满足所期望的系统能效要求。软开关则是使用一个外部电路来避免晶体管开关转换时电压和电流波形的重叠。

当健康出现异常时，我们希望可穿戴生物传感器系统能够立即发出警告；在最恶劣的驾驶条件下，我们希望自动驾驶汽车能够实时做出反应。怎样才能实现这些呢？一种策略是不再将芯片架构划分为处理器和存储器，而是将其分解为同时执行两种功能的神经元。神经拟态工程学的目标是尽量模仿生物机理，以实现像人脑一样低的功耗，具备人脑一样强大的功能。

跨界竞争不仅仅存在与商业模式中，技术体系的创新也能带来跨界竞争。AI行业的GPU竞争就是一例。鲲云数据流架构AI芯片利用率提升10倍以上，在AI芯片高端领域开启了性能大比拼

技术产业正处于两次重大技术革命的边缘——人工智能(AI)负责执行人类无法完成的任务，以及数十亿台设备连接到因特网。除了技术幻想之外，它还提出了更多相关的问题…EDN编辑团队正忙于寻找这些答案，并将以最能满足设计工程师讯息需求的方式呈现。