技术产业正处于两次重大技术革命的边缘——人工智能(AI)负责执行人类无法完成的任务，以及数十亿台设备连接到因特网。除了技术幻想之外，它还提出了更多相关的问题…EDN编辑团队正忙于寻找这些答案，并将以最能满足设计工程师讯息需求的方式呈现。

下滑的汽车销售量与营收所导致的车辆研发资金减少，将产生显著的影响；不过影响程度在车厂、汽车零组件供应商、高科技业者与资本投资业者(VC)之间会有所不同...

生物识别技术涵盖不同的解决方案，包括指纹识别、脸部识别、虹膜识别等等，现在都能提供更高的可靠度以及准确度；接下来介绍几项生物识别技术在军事应用上的进展。

新的地摊经济还可以结合了5G、人工智能、人脸识别等高科技管理手段和经营方式。

物联网AI、嵌入式视觉、硬件安全、5G通信、工业和汽车自动化等新兴应用正在重新定义开发人员设计网络边缘产品的硬件要求。

我们正在迈入历史的新纪元，人工智能将给我们的生活带来翻天覆地的变化，但我们得先为人工智能提供电力。选择可扩展的可靠电源对顺利实现AI功能至关重要。

人工智能和机器学习应用的加速是一个相对较新的领域，各种各样的处理器不断涌现，加速了几乎所有神经网络的处理工作。本文列出了目前市场上有代表性的10款AI加速处理器。

AI正在让我们的日常生活更美好...在尝试过AI能做的事情之后，我希望它能做所有事情──而且做得更好！

储存技术突飞猛进，处理器的性能提升速度却没跟上，甚至成为一个瓶颈──专为数据储存量身打造的处理器会是一种解决方案。

从传统的工业机器人系统到当今最新的协作机器人，各类机器人都依赖于能够生成和处理大量高度变化数据的传感器。这些数据可用于启用能够做出实时决策的自主机器人，从而实现更智能的事件管理，同时在动态的真实环境中保持生产力。

随着边缘计算、Wi-Fi 6和低功耗蓝牙（Bluetooth LE）v5.2等新的技术进展全面到来，连接和人工智能的创新即将进入全速发展阶段。

2020年教育部计划今年扩招硕士研究生18.9万名，并明确将继续扩大相应招生规模。对于那些AI专业的研究生，大都会关心市场到底需要什么样的AI人才？

ToF（Time of Flight）技术是这两年在消费电子领域特别热门的话题，尤其是在iPhone X采用结构光这类3D感知技术以后，与结构光有异曲同工之妙的ToF技术也吸引了更多市场参与者与消费用户的兴趣。因此我们撰写了这份《消费电子ToF技术与市场分析报告》，对行业与技术进行梳理。

在被上交所问询近30天后，寒武纪交出了“答卷”。除了回应上交所的6大类20个“灵魂拷问”之外，寒武纪还在长达220页的回复报告中，对部分媒体提出的营收过度依赖前五大客户、市场占有率不高、产品化程度低、智能计算集群不长期稳定等质疑，进行了一一回应。EDN对寒武纪这份回复报告中的重要问题及回复进行梳理和提炼。

CORaiL项目利用内含Intel硬件、由Accenture设计之AI水下摄影机系统来监测珊瑚礁周遭的海底生物活动情况，以支持珊瑚礁复育。