发展中国家的许多地区都缺乏最新的地图，这意味着在发生自然灾害或传染病时，救援组织难以有效开展工作。英特尔已开发出可以通过卫星图像识别地物的AI模型，并与红十字会紧密合作推进“地图补全”项目，为发展中国家绘制地图，以提高其防范灾害的能力。

颇受中国消费者欢迎的国产特斯拉Model 3近日却陷入了消费者维权的风波中。

一年伊始，正是对未来做些预测的时候。作者对未来几年消费电子产品的发展趋势提出了自己的观点。他认为，深度学习、自动驾驶汽车、5G设备、处理器、电池等将会快速发展，其中深度学习会影响未来的许多应用，包括自动驾驶汽车、网络安全，甚至各国的选举。

从Google TensorFlow、APU、NPU到BPU等专为AI而生的新型处理器，到小芯片以及多芯片封装，甚至是量子运算，在日前于ISSCC上揭露的先进芯片技术，无论对于电路设计还是AI都同样重要...

尽管AIoT的概念相对较新，但是了解在不久的将来它将如何改变我们的日常生活是很重要的。以下是我们期望看到的与AIoT相关的一些机会。

受新型冠状病毒肺炎疫情影响，佩戴口罩成为大众出行的必选动作，因为这是最有效的防传染措施。但另一方面，口罩却给需要人脸识别做支持的场景带来了诸多不便。一时之间，“戴口罩人脸识别是不是伪需求”也成了行业内的热点话题。

该存算一体系统在办理卷积神经网络（CNN）时能效比前沿的图形办理器芯片（GPU）高两个数质级，可以说在一定程度上冲破了“冯诺依曼瓶颈”的限造：大幅提升算力的同时，实现了以更小的功耗和更低的硬件成本完成复杂的计算。

自大数据问世以来，用于超大规模数据中心、人工智能（AI）和网络应用的片上系统（SoC）设计人员正面临着不断演进的挑战。由于工作量的需求以及需要更快地移动数据，具有先进功能的此类SoC变得益发复杂，且达到了最大掩模版（reticle）尺寸。本文介绍了die-to-die连接的几种不同用例，以及在寻找用于die-to-die链接的高速PHY IP时要考虑的基本注意事项。

英国气象局(Met Office)计划采购新的超级计算机，汰换掉现有的三台Cray XC40系统，让气象局的气象预测运算性能提高6倍…

《EE Times》独家！XMOS发表最新Xcore.ai「跨界处理器」，瞄准IoT装置中以AI驱动的语音接口——这正是端点应用中最重要的AI工作负载…

钰创科技(Etron Technology)为传统DRAM另辟新架构，透过低接脚数的RPC DRAM寻找边缘IoT应用机会；Lattice也看好其发展潜力…

随着春节后各企事业单位陆续复工，疫情防控进入关键阶段，组织引导软件和信息技术服务企业主动承担社会责任，向社会免费开放各类信息资源以及协同办公等多种软件，保障各行业复工复产，为助力打赢疫情防控阻击战做出积极贡献。

从北京市中关村“首批抗击疫情的新技术新产品新服务清单”中我们能发现，在4大类中，中关村企业的产品和服务主要集中在医药与器械大类。而在14大子类中，病毒检测、医疗防护、医院建设三类产品和服务比较集中。

2020是一个新十年的开端，对于未来十年改变我们生活的产品和技术来说，今年将是影响深远的一年。因此，让我们看看在意法半导体 (ST) 眼中，未来有哪些新趋势。

DeCloak开发了一款新的隐私处理芯片，可用于“去识别”(de-identifying)个人的隐私数据，让数据汇聚/分析系统就像“见林不见树”，虽能窥全貌，却只是雾里看花…