昨日华为发布面向2025年数据中心能源十大趋势，我们希望在未来抵达之前，让数据中心能源演进的脉络清晰可见。

近日，英特尔和哥但斯克工业大学通过AI成功识别人脸，并在第12届国际人机交互会议期刊上发表了成果。在这一研究中，他们在普通可见光图像的模型基础上，将数据替换为热图像进行了再训练。

如果你曾用过Google翻译将某些文字从你的母语翻译成某个外国语言，再重新翻回来，应该会发现结果非常好笑或非常恐怖──就看你怎么觉得…

本文转载自：Imgtec《Imagination：关于2020年的预测》，内容略有删改。 2020年这些领域将会出现什么新的技术和应用趋势？ 1. 汽车不再需要汽油，软件可以定义未来的车辆；2. WiFi 6和蓝牙；3. 隐私推动边缘计算发展；4. 供应链安全；5. 中美贸易创造更多机会......

德国新创公司Teraki开发出可过滤并缩小“大数据”(big data)的嵌入式软件技术，不仅有助于提升数据处理效率，还可实现更准确的对象侦测与机器学习…

苹果公司可能会将Xnor.ai的技术整合到未来的iPhone机型中，改进Siri以及其他基于人工智能和机器学习的任务。

尽管AI技术并不是什么新鲜事物，但数据的爆炸式增长促使AI以惊人的速度发展，例如在百度和谷歌等数十亿次的搜索提供了相当大的实时数据集，支持了AI的蓬勃发展。

在过去几年里，人工智能已经取得了长足的进步，尤其是机器学习技术中的深度学习。为了解决众多棘手问题，人类设计人员一直都在花费大量精力研究手动式工程解决方案，而深度学习则直接将目标对准了针对特定问题的大型复杂数据集。

因为AI是如此被动吸收被馈入的数据，因此只能反映出存在于人类开发者心中的偏见──无论是有意识或无意识的…

2019年是跨多个领域和行业的数字化转型之年，数据中心市场也不例外。 在维护自身地位和保持与新技术同步发展的双重压力之下，数据中心供应商看到了转型的必要性，也在为即将到来的挑战做好准备。

物联网（IoT）应用已纵向渗入几乎每一个行业，例如，出于安全目的，住宅、商业和工厂开始使用可视门铃。本文深入探讨了有关可视门铃的一些视频、音频和电源设计难题，以及解决这些难题所需的技术。

150多年前，电话的发明掀起了一场通信革命。如今，随着各种新型智能设备利用人工智能（AI）从语音中提取含义，人们能够通过更加直观的新途径与身边的设备进行交互，一场新的语音通信革命正在到来。本文探讨了技术发展的现状，并预测了哪些技术将最终使无处不在的语音助手成为我们日常生活的一部分。

今天，达摩院发布了“2020十大科技趋势”， 对AI、芯片、云计算、区块链、量子计算以及工业互联网等科技领域的未来发展做了重要预测。

随着制造技术的进一步发展，制造工艺也变得越来越复杂、越来越精良。如今PCB制造行业面临历史机遇，可利用人工智能（AI）优化生产流程及整个PCB制造设施。

人工智能(AI)活动AI Experience吸引了许多人参与，优秀的技术人员和演讲者从机器学习、物联网到智慧城市应用，为与会者展示了惊人的创新。边缘计算、人工智能、大数据，这些元素将与我们一起迈向不远的未来。人工智能可应用于制造行业的预测性维护及其它许多方面，它提供一系列技术来分析生产过程中收集的海量数据，并生成有用的信息，以实现并支持卓越的生产能力。