英国气象局(Met Office)计划采购新的超级计算机，汰换掉现有的三台Cray XC40系统，让气象局的气象预测运算性能提高6倍…

《EE Times》独家！XMOS发表最新Xcore.ai「跨界处理器」，瞄准IoT装置中以AI驱动的语音接口——这正是端点应用中最重要的AI工作负载…

钰创科技(Etron Technology)为传统DRAM另辟新架构，透过低接脚数的RPC DRAM寻找边缘IoT应用机会；Lattice也看好其发展潜力…

随着春节后各企事业单位陆续复工，疫情防控进入关键阶段，组织引导软件和信息技术服务企业主动承担社会责任，向社会免费开放各类信息资源以及协同办公等多种软件，保障各行业复工复产，为助力打赢疫情防控阻击战做出积极贡献。

从北京市中关村“首批抗击疫情的新技术新产品新服务清单”中我们能发现，在4大类中，中关村企业的产品和服务主要集中在医药与器械大类。而在14大子类中，病毒检测、医疗防护、医院建设三类产品和服务比较集中。

2020是一个新十年的开端，对于未来十年改变我们生活的产品和技术来说，今年将是影响深远的一年。因此，让我们看看在意法半导体 (ST) 眼中，未来有哪些新趋势。

DeCloak开发了一款新的隐私处理芯片，可用于“去识别”(de-identifying)个人的隐私数据，让数据汇聚/分析系统就像“见林不见树”，虽能窥全貌，却只是雾里看花…

昨日华为发布面向2025年数据中心能源十大趋势，我们希望在未来抵达之前，让数据中心能源演进的脉络清晰可见。

近日，英特尔和哥但斯克工业大学通过AI成功识别人脸，并在第12届国际人机交互会议期刊上发表了成果。在这一研究中，他们在普通可见光图像的模型基础上，将数据替换为热图像进行了再训练。

如果你曾用过Google翻译将某些文字从你的母语翻译成某个外国语言，再重新翻回来，应该会发现结果非常好笑或非常恐怖──就看你怎么觉得…

本文转载自：Imgtec《Imagination：关于2020年的预测》，内容略有删改。 2020年这些领域将会出现什么新的技术和应用趋势？ 1. 汽车不再需要汽油，软件可以定义未来的车辆；2. WiFi 6和蓝牙；3. 隐私推动边缘计算发展；4. 供应链安全；5. 中美贸易创造更多机会......

德国新创公司Teraki开发出可过滤并缩小“大数据”(big data)的嵌入式软件技术，不仅有助于提升数据处理效率，还可实现更准确的对象侦测与机器学习…

苹果公司可能会将Xnor.ai的技术整合到未来的iPhone机型中，改进Siri以及其他基于人工智能和机器学习的任务。

尽管AI技术并不是什么新鲜事物，但数据的爆炸式增长促使AI以惊人的速度发展，例如在百度和谷歌等数十亿次的搜索提供了相当大的实时数据集，支持了AI的蓬勃发展。

在过去几年里，人工智能已经取得了长足的进步，尤其是机器学习技术中的深度学习。为了解决众多棘手问题，人类设计人员一直都在花费大量精力研究手动式工程解决方案，而深度学习则直接将目标对准了针对特定问题的大型复杂数据集。