在美国硅谷举办的Hot Chips 31上发布的两款最大芯片引人注目。分别是Cerebras最大的深度学习芯片WSE，还有赛灵思发布全球最大的FPGA。Intel发布的两款AI芯片Nervana NNP-T/NNP-I同样备受关注。不过，AMD在Hot Chips期间并没有获得巨大的关注，这或许是因为在当今AI大热的情况下，他们采用“观望式”的AI策略。

科技界2019年最热的一个话题应该算是5G和AI，5G将在未来10-20年内成为互联网的基础设施，也是下一代互联网的基石。今年ARM公司的主题是把人工智能的体验带到5G。在5G基础设施中，影响最大的是边缘计算。

华为在深圳坂田总部发布正式商用的AI芯片——Ascend 910（昇腾910），以及与之配套的新一代AI开源计算框架MindSpore！昇腾910、MindSpore的推出，标志着华为已完成全栈全场景AI解决方案（Portfolio）的构建，也标志着华为AI战略的执行进入了新的阶段。

2019年6月，华为发布全新8系列手机SoC芯片麒麟810，首次采用华为自研达芬奇架构NPU，实现业界领先端侧AI算力，在业界公认的苏黎世联邦理工学院推出的AI Benchmark榜单中，搭载麒麟810的手机霸榜TOP3，堪称华为AI芯片的“秘密武器”，这其中华为自研的达芬奇架构举足轻重。那么，达芬奇架构AI实力究竟怎么样？一起来深入了解下。

它是一款“Chip Maker’s Chip”（为芯片制造商打造的芯片），主要面向最顶级ASIC、SoC芯片的仿真和原型设计，以及测试、测量、计算、网络、航空、国防等应用领域。

英国伦敦开始试行面部识别技术，让你在酒吧喝酒时更快拿到你点的啤酒，而当你随后乘车回家时，它也在追踪你…

初创公司Cerebras将在Hot Chips上展出号称是“世界上最大”的半导体器件——一个16nm工艺、晶圆大小的处理器阵列Cerebras Wafer Scale Engine，旨在取代英伟达（Nvidia） GPU在训练神经网络方面的主导地位。但同时，网友从多方面对这块“史上最大的芯片”提出了质疑……

上周末，《国务院关于支持深圳建设中国特色社会主义先行示范区的意见》成为了刷屏朋友圈的主角。在当下香港不平静的情况下，与其毗邻的深圳被国务院提名，使网友大呼：深圳，重任来了！那么“华为、腾讯们”可以获得哪些优势？

目前的计算机和编程专业知识基本上并不适用于量子计算，开发人员必须从头开始学习量子计算了。现在正是开始掌握量子计算专业知识的最佳时机了！

每个物联网设备都会持续收集数据，因此需要快速分析，达到实时决策，特别是对于自动驾驶汽车、电网、远程手术、石油钻井平台，甚至军用无人机等应用。

苹果泄露隐私主要是其语音助手Siri。你与Siri的对话可能会被录音，并且上传至苹果，由苹果分发给Siri的外包公司进行分析。除此之外，Apple Watch、HomePod等设备上的Siri被意外唤醒时的唤醒词也会被录音，并由苹果送到外包公司分析。据称，采用如此的做法主要是为了提升Siri的智能性。

你知道你已经被监控了吗？

这家芯片公司发布了首款处理器——玄铁910（“玄铁”取自金庸小说、杨过手里的神剑之名，有重剑无锋大巧不工的含义）。据官方介绍，这款处理器基于开源RISC-V架构，同时也是该架构下性能最强的处理器，采用 12nm 制程，主频 2.5GHz，7.1Coremark/MHZ（世界公认的 BenchMark）。

数据中心内的系统必须要防止受到破坏，停机会造成金钱损失及客户投诉。运营商会采用不间断电源系统及配电单元来安全可靠地向敏感设备供电。备有后备电源的中小企业和住宅楼也有可能采用负载管理方案。通常每机架功耗超过10kW，因此在机架内不太容易实现电源保护。业内即将采用EoR UPS系统。

昨天，一则华为内部邮件“华为将对八位2019届顶尖学生实行年薪制管理”登上了各大平台的热榜，网友大呼华为“大手笔”！EDN小编扒了扒这些百万年薪博士的履历，发现他们的专业背景大多和人工智能、大数据等当前最热门的专业相关。众所周知，一般的博士生毕业拿到的薪资并没有像任总提供的那么高。这就引发了知乎网友对博士与博士之间差距的思考。