目前在各种领域当中都有AI的应用方案，但很多方案AI应用都取决于云端的计算能力。嵌入式系统对实时性的要求，会因为延时而出现滞后问题。在这样的环境下，嵌入式人工智能就能大显身手。

随着CarPlay、Android Auto以及Echo Auto等平台渗透乘用车市场，车内语音识别技术预期将成为主流；但仍有一个答案未知的问题是：市场上有任何语音启动技术已经准备好随机应对车内的关键任务了吗？

一场边缘AI大战正悄悄展开...每一家处理器供货商都将机器学习视为「金鸡母」，积极地调整自家公司策略，竞相为这个具有最大商机的领域——边缘AI提供加速特定工作负载的解决方案...

现在，我们有了一个更加复杂的环境，其中包含越来越多的设备，每一个设备都可能成为攻击目标，并且存在隐私和安全漏洞。然而，除了笔记本电脑和智能手机，这些联网设备通常最多只能执行一项或两项功能。如果它们是发源于设计目的，监控站可以向中央系统发出警报并标记问题。这就是人工智能（AI）和机器学习（ML）在保护消费者周边环境方面可以发挥的重要作用。

DSP过去通常是处理器的外围，是必要的，但仅限于RF及音频专家使用。但AI应用，特别是边缘应用，大大提高了DSP作为嵌入式处理器件的吸引力。数据流处理、高性能及极低功耗，三者结合非常适合边缘神经网络应用。

Gartner近日提出2020年企业必须了解的十大策略性科技趋势。分别为超级自动化、多重体验、专业知识的全民化、增进人类赋能、透明化与可追溯性、更强大的边缘运算、分布式云端、自动化对象、实用性区块链，以及人工智能安全性。

11月7日-8日，在深圳与全球“连接”。

诚邀您与行业巨头共话电子新未来

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DeepMind的团队成功以强化学习让AI系统绘出人脸画像，这是一种创造力吗？机器也要来抢艺术家们的饭碗了？

当阿里巴巴、Google与Amazon等因特网巨擘继续投资智慧城市、智能医疗、智能建筑等等一切智慧应用，就会带动对于市场对MEMS的需求。

嘉兴上外秀洲外国语学校402班科学小队爆料称：他们在一次课外科学实验中发现，只要用一张打印照片就能代替真人刷脸、骗过小区里的丰巢智能柜，取出了父母们的货件。于是网友有疑问了，那生活中比较常见的微信和支付宝的刷脸支付安全吗？

美国布朗大学、英特尔、罗得岛医院和Micro-Leads Medical的工程师与神经科学家正连手开发基于AI技术的智能脊柱接口，期望协助脊髓损伤患者重建其肢体功能...

为了让AI加速器在最短延迟内达到最佳精准度，特别是在自动驾驶车中，TFLOP已经成为许多所谓大脑芯片的关键指针，然而，有专家认为这种野蛮处理方式并不可持续…

随着摩尔定律的放缓，前沿技术不再是人们关注的唯一焦点，创新正朝着创造差异化的方向转变，而“连接”，让一切可能变得可控。