3D人脸识别是智能手机、AR/VR等移动设备发展的一大趋势，并将在工业、汽车等各领域渐渐普及。这其中涉及的关键技术就是3D成像。目前市场上的主流技术有三种，技术指标、成本和系统要求等各不相同。

当高速运动的粒子碰撞之后，可能引发链式反应而释放出巨额能量。当人工智能和超算结合在一起时，一款款冷冰冰的超级计算机，将拥有了像人一样的自学和思考能力，而且回过头来，还能秒杀人类。很可能，在不远的将来，人类在超级计算+人工智能面前，就可能像蚂蚁面对人类一样无力和脆弱。

亚马逊团队成员将用户坐标（以纬度和经度形式存储在系统中）粘贴到Google地图中，不到一分钟，该员工便得到了用户房子的图像和相应的地址。

随着近年深度学习的兴起，瑕疵检测也出现新的技术演变，从传统的 AOI 转向与 AI 结合，不少初创公司开发用以检测元件瑕疵的 AI 软件，或与 AOI、AVI 设备结合使用。另一方面，检测设备商也通过 AI 技术优化 AOI 设备的准确度。

这个全新的神经网络架构名叫“关系归纳神经网络”，它能够总结和归纳微波集成电路内在的电磁规律，并自己学会设计和调试。文章给出的结果显示，该神经网络设计微波集成电路的水平堪比人类专业工程师。

往常我们总是将目光放在 MIT、Deepmind、伯克利、波士顿等海外知名研究机构身上，其实中国科研团队在机器人领域也有不少令人惊喜的收获。前不久哈工大的一篇论文就成功登陆了《科学》杂志子刊《科学·机器人学》（Science Robotics），研究人员将电影中可怖的「黑色风暴」，变成了有望辅助癌症用药的「蚁群」机器人。

在发布会上，马斯克不仅亮出了自家的自动驾驶“核武器”——特斯拉“全自动驾驶计算机”（full self-driving computer，以下称 FSD 计算机），还“豪言”称：傻子才用激光雷达，现在谁要还是靠激光雷达，那就要完蛋，注定完蛋！

Facebook提出了一个新的AI模型，这个模型可以对原始视频中的动态的角色进行定位和提取，提取后的角色可被开发者控制，并且添加上任意背景即可生成新视频。

Frantz表示，随着组件尺寸缩小，他对于SiP技术发展的终极目标，是催生能自行产生或创造能量、具备传感器基础，以及拥有控制、计算机、无线通信的单一封装，并且没有接脚。

知乎答主@小城 用了3个不眠之夜，对此进行了一番详细测评，证实了华为确实有“P月”功能，这是“无中生有”的能力，即，将非常模糊的月亮图片“复原”之余，还能做到：1. 把彻底抠除的细节加上；2. 把翻转调换的细节复原；3. 把额外添加的杂项消除。

家电应用中的痛点可以通过MEMS传感器来解决。比如，当冰箱出现异味时，气味传感器可以感知冰箱内部的气味的变化量并反馈给主控，主控根据气味传感器的反馈数据，定期控制除味模块，实现智能化控制。

法国巴黎圣母院本周一发生严重火灾，一场突如其来的大火让这座850多年的世界瑰宝付之一炬，令人痛心疾首。不过媒体称，完美重建它的希望是存在的——巴黎圣母院详细的3D地图已经在几年前制作了出来。

「扩增驾驶」的目标是透过结合人类还有机器的长处，让人类驾驶成为更安全的驾驶。

这次事件无非是爱否搞的一场闹剧，王跃琨因为自己操作失误导致成片差异大，作出了错误判断，怀疑华为造假（将假月亮P成真月亮），甚至在发现问题不存在的情况下，依旧试图掩盖真相（重新拍出失焦的照片）。

实际上，当翻阅AI文本时，不难发现其中会有很多乱码和不连贯的句子。这项技术的关键难度在于能否生成适合人类阅读习惯，表意清晰的AI文本。