目前，中国医疗设备产业整体步入高速增长阶段。人工智能技术在医疗设备领域的应用主要集中于智能诊疗、智能影像识别、智能可穿戴设备相关的智能健康管理、医疗机器人等几个方面。将人工智能应用于医学影像的识别、诊断，以及具有医疗等级的智能可穿戴设备结合远程医疗的使用，将会是下一个热点。

在去年12月初于旧金山举行的国际电子组件会议(IEDM)上，来自IBM等几家公司以及各大学发表的几篇研究论文中，都提到了在神经运算中采用了新兴内存。

摩尔定律现已打破。未来性能增长需要依赖架构上的改变，即需要利用可编程的硬件加速器来实现性能增长。对于人工智能/机器学习应用，需要有高运算能力的运算单元、高效高速数据传输，以及高存储带宽。

送走景气不错的2018年，2019年的市场表现又会是如何？观察2019年有几项新技术让众人相当期待，包括5G、AI…等。但中美贸易战的后续发展，将使2019年更具远景，或是受到重大影响而一蹶不振？此不确定性尚待观察，是否成为2019年产业未爆弹，值得半导体业者持续关注。

AI时代一个值得关注的新变化是科技巨头们都纷纷开始自主研发AI芯片，中国有BAT（百度、阿里、腾讯），美国有FANG（Facebook、Amazon、Netflix、Google）。美国作为传统的科技强国，FANG中的谷歌正在领跑。中国互联网巨头也大力发展AI，其中阿里的AI芯片进展最受关注。

人工智能(AI)仍然是一个有着许多未知的广大领域，但我们不难预测2019年将会或应该发生的事情中，有一部份都和深度学习脱离不了关系…

昨日，阿里达摩院发布了自2017年10月成立以来发布的首份科技趋势报告——《2019十大科技趋势》，该报告包含了智能城市、语音AI、AI专用芯片、图神经网络系统、计算体系结构、5G、数字身份、自动驾驶、区块链、数据安全等领域。

无论你喜不喜欢，机器人大军正渗透至我们的日常生活中，并可能成为未来的生活必需品。在刚刚迈入的2019年，一起回顾过去一年来推出的新机器人及其不可错过的技术，并预测今年的机器人新趋势……

在AI芯片热潮、中兴事件、与“大基金”第二轮募集的大背景下，我国集成电路产业在2018年已成为当下炙手可热的当红炸子鸡，吸引了大量资本、企业、人才的关注。在国家积极推进集成电路产业发展的当下，地方政府自然也不甘示弱。

在5G时代即将到来之际，作为第一代5G芯片，麒麟990的成败对华为而言十分关键。在5G时代海思麒麟芯片能否超越三星和高通，就看麒麟990了。

以色列的面积没有北京加天津大，人口不到880万，资源贫瘠，除了沙子一无所有，却产生了15家被巨头并购的公司、4家AI芯片创企。这个被称为拥有全世界最聪明头脑的沙漠中国家，是怎样成为芯片王国的？

RISC-V正在成为硅谷、中国乃至全球IC设计圈的热门话题，有人将之比作“半导体行业的Linux”。那么，RISC-V是什么？它与ARM架构相比有何优势和劣势？EDN记者就RISC-V的一系列问题对中国大陆本土唯一专注于RISC-V处理器内核开发的芯来科技（Nuclei System Technology Co., Ltd.）公司创始人胡振波进行了采访。

“黄山1号”是全球首款集成AI神经网络模块的可穿戴处理器，也是全球首款RISC-V开源指令集可穿戴处理器，拥有AI驱动、闪电性能、苗条功耗三大特点，应用了Always on技术，区别于传统AI，实现了AI从云到端的前移，实时计算无需传输。相比Arm Cortex-M4架构处理器运算效率高出38%。

手机SoC已经进入了比拼AI性能的时代。不过，苹果和海思集成了专为AI加速的硬件单元NPU，但高通和联发科却选择了优化的路线，这是为什么？

Imagination发公告宣布李力游（Dr. Leo Li）在本月辞去该公司CEO和全球半导体联盟主席的职务，由Ron Black博士接任公司CEO。