2010年以来，由于大数据产业的发展，数据量呈现爆炸性增长态势，而传统的计算架构又无法支撑深度学习的大规模并行计算需求，于是研究界对AI芯片进行了新一轮的技术研发与应用研究。AI芯片是人工智能时代的技术核心之一，决定了平台的基础架构和发展生态。本文推荐清华大学的报告《人工智能芯片研究报告》，全面讲解人工智能芯片，系统梳理人工智能芯片的发展现状及趋势。

RISC-V正在成为硅谷、中国乃至全球IC设计圈的热门话题，有人将之比作“半导体行业的Linux”。对多年来一直寻求突破的中国芯片产业来说，RISC-V能否成为我们实现自主、可控、创新和繁荣的新希望？

雷军表示“AI+IOT是小米的核心战略”，在IoT的基础上加入了AI算法，主打AIoT概念。

“什么是公平”，就算是人类自己也没有统一的标准，它有时取决于语境。不论是在家里，还是在学校，教导小孩要公平是至关重要的，但说起来容易做起来难。正因为如此，我们要如何才能将社会上所说的“公平”的细微差别传递给人工智能系统呢？

近年来，校招成为了企业争夺人才的主要阵地，尤其是互联网行业，很多企业都会用高薪来吸引优秀的人才。

中国确实有很多“买家”对RISC-V核心感兴趣。但是当我在上海寻找试着利用RISC-V指令集的“开发商”时，结果却令人大失所望…

一年一度的ISSCC即将来临！今年不谈摩尔定律、微处理器，而是完整属于数据的世代，从AI、5G到先进内存，本刊抢先揭露全球最重要的固态电路与SoC设计论坛将介绍哪些引领电子产业的前瞻技术进展…

在芯片领域，清华大学正发挥着难以估量的重要影响力，成为充满活力的芯片“梦工厂”，主宰着一大批民族芯片的根基。

商务部工业安全署已经发布了关于这项政策制定的先期通知，列出了14个政府考虑进行管制的领域，美国这项新提案究竟涉及哪些内容？将可能对哪些领域的公司造成影响？

该芯片基于内存计算技术，旨在克服处理器需要花费大量时间和能量从内存中获取数据的主要瓶颈，通过直接在内存中执行计算，提高速度和效率。

Exynos9820能否后来居上战胜苹果A12、麒麟980呢？

这里我们想要讨论的是，谁将成为下一个引领半导体行业发展的明星应用？在我们进入正式讨论之前，首先分析一下要成为明星应用需要满足的条件。

2018年11月8日，在ASPENCORE举办的“全球CEO峰会”上，ASPENCORE全球联席总编辑Junko Yoshida（吉田顺子）主持了本次会议的圆桌论坛，参与讨论的嘉宾有来自ADI中国区总裁范建人、上海华力微电子有限公司执行副总裁舒奇、Imagination副总裁及中国区总经理刘国军、中感微电子董事长杨晓东，以及新思科科技芯片设计事业部联席总经理Sassine Ghazi。

日前，CEVA在深圳举办2018技术研讨会，CEVA营销副总裁Moshe Sheier在研讨会期间，接受了《电子工程专辑》的采访，介绍了在人工智能领域的最新进展，并解释了如何在各领域发挥边缘人工智能的潜力，以及利用这种技术为新一代嵌入式设计带来好处……

在开发智能家居产品时，实现互联互通和安全性是开发人员面临的两大挑战。首先，没有统一的行业协议标准，不同产品之间(尤其是不同生态之间)就难以实现互联互通。其次，在家庭网络和互联网之间进行通信，可能会遭受黑客的攻击。此外，对于智能家居中热门的智能语音技术，则需克服语音识别、语义理解及人工智能平台与算法不成熟等技术问题。