颠覆性的专用软硬件加速平台；利用GPU和CPU计算以及专有软件算法，提高准确度、速度和规模的同时，带来高达100倍的设计效率提升；与传统HPC相比，支持GPU-resident模式的求解器可将仿真能效显著提高20倍；将数字孪生、人工智能和HPC技术相结合，为汽车、航空航天、能源、叶轮机械和数据中心提供更优的多物理场仿真解决方案；利用创新的生成式人工智能技术，进一步加速设计和分析探索，获得卓越的设计洞见，提供更好的系统解决方案；支持在云端或本地进行CFD多物理场分析，以满足客户的业务需求

适用于大规模AI训练和推理的一站式数据存储解决方案──数百PB的多层式解决方案提供能支持可扩充式AI工作负载所需的庞大数据容量和高性能数据带宽

AI和ML的崛起为DevOps注入了全新的活力。通过AI和ML的引入，企业能够更加智能地进行运维和决策，从而优化工作流程、降低错误率，并实现更高效的自动化。

AI数字化转型是一场不断进行的演变过程，企业期待更多突破性技术和新的发展趋势。优傲亦在思考如何利用人工智能技术让协作机器人在自动化领域产生影响，并在新的一年里带来全新的变革。借此，优傲提出了2024年的四大开年预测。

增强型机器学习和自主决策将有助于实现更节能、更便捷的解决方案

2024年推动AI持续发展的三大趋势

谷歌研究院的人工智能研究人员团队开发了一种名为 Lumiere 的下一代基于人工智能的文本到视频生成器。

意法半导体的EVLSPIN32G4-ACT边缘AI电机驱动参考设计基于STSPIN32G4智能三相电机驱动器，能够降低智能执行器的开发难度。

《变革驱动力：直面人工智能部署所致的能源和数据挑战》调查研究揭示了重新评估数据基础设施的重要性，从而真正受益于人工智能，控制能源成本。

Cooper开发者平台为工业应用、AIoT、智能视频分析和前端AI计算应用提供高能效解决方案。

在AMD，Papermaster领导了工程流程的重新设计以及屡获殊荣的Zen高性能x86 CPU系列和高性能GPU的开发。

Lavender认为自己的使命是“让英特尔重新焕发活力”。

笔者采访了英特尔、英伟达和AMD三家公司的CTO，请他们就行业的演变和发展方向发表了见解。

据报道，苹果正在为其未来的设备采购QLC（四级单元）NAND闪存，但使用 QLC NAND 技术有几个缺点……

Shimano目前正在为自行车研究人工智能驱动的悬架调节，可利用机器学习根据地形、骑手习惯和其他因素自动调节自行车的悬架。相关专利图也已经亮相。