早在2017年的10月，西井信息科技就拿到了第一个订单，为什么一个非原生自动驾驶公司，能杀出重围跨界收获订单？

作为国内最优秀的AI芯片公司，深鉴科技被以3亿美元的价格卖给FPGA巨头赛灵思。据媒体报道，其估值远超过10亿美金。如今以3亿美元卖出，并且据称核心团队要锁定4年内不得离开赛灵思。难道深鉴科技被贱卖？

面对颠覆以往的破坏式创新时代，产业界如何善用5G技术迎接此一大转变？

HVC-P2拥有最快识别速度，是HVC型号的10倍。融合10种类型的图像传感功能， 如人脸检测、人体检测、手部检测、脸部方向识别、视线识别、眨眼识别、年龄识别、性别识别、表情识别（5种脸部表情: 中性、幸福、惊喜、愤怒或悲伤）与脸部识别。

在ASPENCORE旗下《电子工程专辑》、《EDN》和《国际电子商情》共同举办的“IoT技术与应用论坛”上，炬芯科技技术市场资深专家陶永耀分享了主题为“智能家居产品连接智能和终端智能的博弈”分享。其中谈到了智能家居产品中的两种形式的关系，以及他们各自的优势。

传统的座舱，仪表、娱乐、中控等等这些都是独立的，这主要是当年的技术没到位。在互联网的推动下，包括芯片、软件技术的发展，现在“一芯多屏”，多屏融合、多屏互动的趋势，也包括了手势、语音、触摸等多种人机交互，这就是一种新的人机交互的方式。

作为人工智能产业链的关键环节和硬件基础，AI芯片有着极高的技术研发和创新的壁垒。从芯片发展的趋势来看，我们现在仍处于AI芯片发展的初级阶段。未来将是AI芯片发展的重要阶段，无论是架构还是设计理念都存在着巨大的创新空间。那么，当前AI芯片的发展现状究竟如何？下一轮的爆发点又将在哪里出出现呢？

从2018年年中开始，Facebook就在AI芯片方面频频发声。由于这两年来视频直播的盛行，越来越多用户选择使用这种方式分享自己的生活，这位Facebook的视频实时分析、实时审核过滤带来了极大的压力。

人工智能、机器学习和深度学习这三者到底是什么关系，又能实现哪些功能呢？

2018年刚过了一半，美国已有超过1800人死于枪击事件。美国民间枪支交易泛滥，据统计美国民间枪支总量高达3亿多支，即便是最安全的社区也无法置身危险之外。由于历史、经济、政治等多种原因，要通过禁枪来消除枪击案，看来并不可行。设想有一种iGun, 在发动攻击之前能够分析枪手的意图，这或许是一种更加切实可行的盼望。

全球都在看中国，11月8-9日，我们在深圳看全球。

在过去的几年里，我们目睹了数据的一系列巨大变化，包括数据如何被生成、处理以及进一步利用以获取额外的价值和智能，而这些变化都受到以深度学习和神经网络应用为基础的新兴计算模式所影响。

一位Google工程师说“现在是硬件人的黄金年代”…真是如此？我们都感觉得到这个产业的剧烈变化，对于年轻一代的工程师/研究人员来说，追求创新的瓶颈何在？

法国研究机构CEA-Leti认为，突破“内存墙”的障碍，并推动新的架构方案，才能为快速成长的人工智能(AI)应用带来更高效率的运算性能…

正如前几日官媒发文批评浮夸风，好像离开了“全球第一”、“中国首款”之类的词汇，不足以显示自己高大上，百度的昆仑芯片和无人车计划恐怕难逃“只打雷，不下雨”的命运。