无人驾驶汽车、机器人、无人机……,自动器件的发展令人激动，同时也有些令人不安。对于目前由人类完成的工作，机器人究竟能替代到何种程度？自动化是会让我们从繁重的担子中解脱出来，从而有更多时间追求快乐生活，还是会像过去的很多技术一样，光鲜出场，黯然收尾，最终使我们工作任务更重，工作时间更长？

随着智能技术的发展，人类已经能够真正无缝地控制周围的世界。我们日常交流的主要方式是说话。尽管我们每个人都在用电子邮件和文本输入，但我仍然认为声音将赢得最后的胜利。语音尤其是我们的声音确实是人类沟通最自然的方式。

因为机器人运动规划涉及太多基础内容，如果跳过不讲就会变成新坑；一时半会又没法讲完。 所以，这次就从初学者如何利用MoveIt快速搭建机器人运动规划平台来讲，先展示Big Picture，其他细节内容以后有空再慢慢填。但可能会坑的地方我会用（坑）标注出来。

从现在的情景看来，芯片供应商已经意识到推理机的增长需求。包括Movidus (Myriad 2), Mobileye (EyeQ 4 & 5) 和Nvidia (Drive PX)在内的众多半导体公司正在角逐低功耗、高性能的硬件加速器。帮助开发者更好的在嵌入式系统中执行“学习”。

TrueNorth是IBM 2014年发布的仿人脑芯片，在这个只有邮票大小的硅片上，集成了100万个“神经元”，256个“突触”，4096个并行分布的神经内核，用了54亿个晶体管，然而功耗却只有70mW。近日，IBM又公布了与美国空军研究实验室、美国陆军研究实验室、以及劳伦斯·利物莫国家实验室在TrueNorth芯片应用方面合作的最新成果。

节能减排已成为实体经济无法回避的首要问题，环保也将成为制造大厂选择供应商的首要条件。而随着超700家工厂的暂时关闭，各行业又炒起一波原材料涨价风。很多企业都被逼到“不涨价就死”的情况下的无奈之举。

采用参数服务器架构，解决了上一代框架的扩展性问题，支持数据并行及模型并行的计算模式，能支持十亿级别维度的模型训练。实际上，Angel 也可以看作是腾讯在人工智能领域的另外一个重大进展。

从目前的发展趋势来看，2020年很可能成为汽车自动驾驶的新元年。全球各大科技公司和传统汽车厂商竞相加入这一新兴的智能汽车自动驾驶竞赛，而自动驾驶的核心在于汽车的“智能大脑”。为自动驾驶汽车提供“大脑”的是全球领先的汽车电子半导体厂商，其中最突出的莫过于刚刚宣布收购NXP的高通，以及计算机芯片巨头英特尔。争抢自动驾驶汽车大脑的竞赛已经拉开序幕，谁将成为真正的赢家？

小硬件话题的突然走红，不禁让人想起这些年来一批热衷于制造无人机、汽车、智能眼镜甚至是温度计的硅谷科技公司。这些公司大多都曾经是软件行业的领导者，而如今，非要闯入硬件世界打拼的他们，究竟做出成绩来了吗？

不用排队，无需注册，也不要结账，亚马逊新推出的Amazon Go商店，它里面用到了传感器融合和深度学习算法等多种先进技术。具体来看，这里面物品跟踪是依靠计算机视觉还是RFID标签实现的呢？除此之外，当中还可能用到哪些传感器技术呢？

尽管女性占世界总人口的约50%，但是据报告显示，在34个亚太经合组织成员国，只有不到20%的计算机科学专业毕业生是女性。

在过去的十年中，智能手机竞赛一直是技术角斗士争夺支配地位的主要场所。现在，Android 占 2016 年智能手机出货量的 87%（iOS 仅占 12%），我们可以宣布智能手机平台战争结束了。

机器人可以帮助我们整理桌子、安装新的书柜。但是机器人如何在凌乱的家里工作（家里会有家具等其他物品）？这还是一个需要全球机器人专家通力合作去解决的难题。第一步，我们需要为机器人的工作效果制定一个统一的标准。