“当即将遇到无法避免的交通事故时（unavoidable accident），无人驾驶汽车是减少人命损失，即使这样意味着牺牲它的车主及车上的乘客；还是不惜一切代价，保护车主至上呢？”这个问题一直是自动驾驶中的困扰点，在不久的将来，作为自动驾驶汽车车主的您，更倾向哪种策略呢？

LSTM 能够提升神经网络接受输入信息及训练数据的记忆机制，让输出结果得到大幅度的提升。虽然因为当时的硬件限制不那么广为人知，但近年来包括谷歌在内的一系列公司都开始在深度学习中采用 LSTM。

卫星、飞机、无人机……美国空军在天空部署了很多 “眼睛”。现在它又有了新想法：用大脑一样的计算机芯片强化系统，让设备更智能，可以自动识别坦克、防空系统。

借着人工智能的风头，NVIDIA的股价在去年飞升三倍有余，令人惊叹。几天前，2017年CES更是请NVIDIA的黄仁勋作为开幕前夜最重头的专场演讲的嘉宾。毫无疑问NVIDIA已经成为了本届CES的焦点。下面我们将为大家分享这场专场演讲的内容并分析NVIDIA展露的未来计划。

苹果Siri、微软小娜和谷歌助手将要迎来新搅局者。人们期待Viki将会被整合到即将面向全球市场推出的诺基亚安卓手机中。

我们的编辑在此研究了2016年的一些热门趋势和技术，它们将有望在2017年及以后形成技术新闻。

进入第50个年头的CES又让我们眼花缭乱了一把。刚开展第一天，VR/AR、汽车电子、机器人、电视等行业不断推出新品与新技术。虽然EDN小编没有亲临现场，但机智地从朋友圈/微博找了不少好玩的东西，分享给大家！

虚拟现实、增强现实、嵌入式视觉、嵌入式语音、认知（推理、思考）系统，就在一年前，这些技术离我们还那么遥远，而现在就在我们身边，触手可及。这些技术彼此毫不相干，真正让人向往的是虚拟现实与深度学习系统结合起来并具备认知能力。有人预测，到2021年，嵌入式系统将会具备一定程度的认知能力，距现在只有不到5年的时间了。

无人驾驶汽车、机器人、无人机……,自动器件的发展令人激动，同时也有些令人不安。对于目前由人类完成的工作，机器人究竟能替代到何种程度？自动化是会让我们从繁重的担子中解脱出来，从而有更多时间追求快乐生活，还是会像过去的很多技术一样，光鲜出场，黯然收尾，最终使我们工作任务更重，工作时间更长？

随着智能技术的发展，人类已经能够真正无缝地控制周围的世界。我们日常交流的主要方式是说话。尽管我们每个人都在用电子邮件和文本输入，但我仍然认为声音将赢得最后的胜利。语音尤其是我们的声音确实是人类沟通最自然的方式。

因为机器人运动规划涉及太多基础内容，如果跳过不讲就会变成新坑；一时半会又没法讲完。 所以，这次就从初学者如何利用MoveIt快速搭建机器人运动规划平台来讲，先展示Big Picture，其他细节内容以后有空再慢慢填。但可能会坑的地方我会用（坑）标注出来。

从现在的情景看来，芯片供应商已经意识到推理机的增长需求。包括Movidus (Myriad 2), Mobileye (EyeQ 4 & 5) 和Nvidia (Drive PX)在内的众多半导体公司正在角逐低功耗、高性能的硬件加速器。帮助开发者更好的在嵌入式系统中执行“学习”。

TrueNorth是IBM 2014年发布的仿人脑芯片，在这个只有邮票大小的硅片上，集成了100万个“神经元”，256个“突触”，4096个并行分布的神经内核，用了54亿个晶体管，然而功耗却只有70mW。近日，IBM又公布了与美国空军研究实验室、美国陆军研究实验室、以及劳伦斯·利物莫国家实验室在TrueNorth芯片应用方面合作的最新成果。

节能减排已成为实体经济无法回避的首要问题，环保也将成为制造大厂选择供应商的首要条件。而随着超700家工厂的暂时关闭，各行业又炒起一波原材料涨价风。很多企业都被逼到“不涨价就死”的情况下的无奈之举。