机器人外骨骼，它是电子、机械、仿生的跨界融合。本文对日本CyberDyne/美国Ekso Labs/以色列 Rewalk这三家国际主流的外骨骼机器人公司的产品，从传感器/SLAM/AI/人机交互/研发速度/售价等方面进行对比分析。此外采访一家国内新创公司，借此一窥国产机器人外骨骼现状。

从原理上来讲，没有哪个传感器是完美的，比方说机器人面前是一块完全透明的玻璃，那么采用红外、激光雷达或视觉的方案，就可能因为这个光线直接穿过玻璃导致检测失败……

当人们讨论深度神经网络(DNN)、深度学习和嵌入式视觉时，通常会先讨论如何定义网络架构或结构。不久之前，我们还只能支持线性网络，在输入和输出级之间的层数非常有限。相比之下，今天的网络技术，如谷歌的TensorFlow，支持多个输入、多个输出以及每级多个层。

每一次大脑释放出的电信号，通过电极都传送到了飞机的驾驶系统当中，但是每次更换一个新的指令至少需要 10 秒钟来进行识别，电极会不断监测和刷新大脑释放的信号，所以实际上脑海中一闪而逝的指令是不会起作用的……

本以为与第三届世界互联网大会，今年的高交会逊色不少，但没想到人流量似乎比往年更大。而每届高交会1/2号的电子和信息展馆都是最热闹的没有之一，今年也不例外。

9月份上线众筹，在短短一天之内，筹集到的资金就突破了100万元人民币。到底何德何能，才让用脚投票的消费者在看到实物产品前，就寄予厚望？

不知道大家有没有注意到,川普选票领先后，一支叫“川大智胜”的股票突然拉升，同时，与希拉里谐音的西仪股份逼近跌停……

人工智能全球Top50的大学几乎都是来自北美、英国以及其他欧洲地区的大学，唯一上榜的亚洲大学分别是排名37的台湾大学、排名47的东京大学、以及排名50的新加坡国立大学。为什么中国大陆以及香港的高校都没有上榜？

利润巨大的计算机芯片市场中正在发生的根本性变革，而这场变革是由人工智能的兴起引发的。

Google Home和Amazon Echo都代表了行业巨头通过智能WiFi音箱为入口，推进人工智能落地的战略。这方面已经有很多文章涉及。这一次，我们从比较专业的声学麦克风阵列的角度对比一下这二者的高下，进而引出生态布局的思考。

下面的几个例子就向我们展示了“黑化”后的机器学习有多恐怖。当然，其本性是善良的，但落入坏人手中之后可能就会造成巨大的危害。

但就从昨晚观看了直播的网友反应来看，此次发布会还是收获了不少好评。最多人关注的新产品，莫过于最新发布的 Surface Studio 一体机。事实上，发布会上的亮点远比你所留意到的多。

EIE SHENZHEN 2016大会上，来自英国的11家创新型优质科技团队纷纷上台路演，这11家团队涉猎的方向覆盖了当下最热门的生物医药、生态农业、虚拟现实、新能源、在线教育等领域。下面来看看开脑洞的英国人是怎么玩转创新。

这项技术一公布，引来了大家的一片赞叹：“厉害了我的神舟。”毕竟，意念控制这种事情不是出现在科幻作品里，就是出现在奇幻作品了。

日本曾经是家电行业的霸主，在动能领域的积累非常深厚，比如其减速机专利虽然已经过期了，但是欧美仍然做不出来。所以机器人的路线应该是动能+智能……