刚开始学习模拟电路？觉得学的云里雾里的？觉得老师讲的不好？觉得教材烂？好了，别找理由了，学不好应该是没找到方法，分享3位前辈的经验给你，看看前辈们都是怎么成菜鸟变成大牛的。

良好的数据采集系统（DAS）需要有宽动态范围和非常低的失真，以及适当的ADC接口输入信号调理。

你知道如何用简单方法设计一个二极管更灵敏的AM检波器吗？

在前不久的一个印刷电子器件活动中，利基市场医疗和运动电子穿戴产品的几个制造商称，可洗涤上百次的导电纱线已经面市。一年前，有专家说导电纱线货源充足，但是仍缺乏标准和基准。

因为机器人运动规划涉及太多基础内容，如果跳过不讲就会变成新坑；一时半会又没法讲完。 所以，这次就从初学者如何利用MoveIt快速搭建机器人运动规划平台来讲，先展示Big Picture，其他细节内容以后有空再慢慢填。但可能会坑的地方我会用（坑）标注出来。

从现在的情景看来，芯片供应商已经意识到推理机的增长需求。包括Movidus (Myriad 2), Mobileye (EyeQ 4 & 5) 和Nvidia (Drive PX)在内的众多半导体公司正在角逐低功耗、高性能的硬件加速器。帮助开发者更好的在嵌入式系统中执行“学习”。

TrueNorth是IBM 2014年发布的仿人脑芯片，在这个只有邮票大小的硅片上，集成了100万个“神经元”，256个“突触”，4096个并行分布的神经内核，用了54亿个晶体管，然而功耗却只有70mW。近日，IBM又公布了与美国空军研究实验室、美国陆军研究实验室、以及劳伦斯·利物莫国家实验室在TrueNorth芯片应用方面合作的最新成果。

作为两级LED驱动器前端的反激式变换器,该如何设计？

在收购Aptina和仙童等公司后，安森美有了全面的移动设备电源和数据管理解决方案，并继而推出了业界首款可穿戴开发套件。通过这套完整的可穿戴解决方案，我们把智能手表的显示屏拿掉，加上摄像头，就能轻松设计出智能眼镜？

未来器件的战争将会在GaN/SiC或者是GaN/Si之间打响。工业上会有哪项技术出局么？

单从这个报道来看，最大的可能是研发滞后。但考虑到它一贯的保密级别，以及拥有的计算机视觉、光纤扫描技术方面的权威科学家，报道的全面性可能也值得商榷。

人造卫星和神舟飞船中，有一样电子元件发挥这至关重要的作用，那就是宇航级CPU，这些装载在人造卫星和神舟飞船上的CPU的作用相当于人类的大脑。那么，宇航级CPU相对于日常商用的CPU有何不同？

魅族昨天其实搞了两个大新闻，一个是刷新千万机底线的魅蓝Note5，另一个则是传言魅族在珠海与德州仪器（TI）“商讨”联手研发魅族第一代手机处理器事宜。

前些天，疯传“突破石墨烯电池”、 “开启石墨烯商用时代”，更有甚者传言“华为月底推石墨烯快充手机”。事实真相到底如何呢？

随着中国IC的崛起，中国芯的品牌还需要不断加强。一家深圳做功率与电源管理IC的老总透露，他们的很多芯片都是业界首创，在技术上不落后于国内同行，甚至不比国际厂商的差。但可惜的是，由于推广上做得不足，反而被一些同行快速抄袭。