现在市面上常见的硬件认证解决方案，大多数利用加密算法、专用密钥等方式进行验证，从而判断产品的真赝。举个例子，打印机生产商的商业模式，除了销售打印机主体以外，销售墨盒这样的耗材也是重要的营收来源。为了保证消费者购买到原厂制造的高质量产品，就需要在墨盒接入打印机时进行真赝的验证。

这个技术趋势，也会带来新问题，比如说：基于多摄像头的图像拟合，必须处理图形还原与畸变纠正问题，以常见的倒车影像和全景影像为例，从车内显示屏目测的车距，与实际距离间难免存在差异，同时部分市售车型的全景影像边缘拼接也不甚理想，甚至有的存在视角死区！这个问题不处理好，轻则造成视觉误差，重则影响行车安全。

AI的本质就是高性能计算，就像电力一样是一项通用能力，是能对所有行业进行产业升级以及产品迭代起促进作用的存在。

受惠于全球市场对特色工艺平台及创新性制造技术的高度认可，2018年华虹宏力的产能利用率高达99.2%，居于行业领先地位。在市场环境多变、中美贸易关系不确定性的情况下，华虹宏力为何能取得如此卓越成绩？

3D人脸识别是智能手机、AR/VR等移动设备发展的一大趋势，并将在工业、汽车等各领域渐渐普及。这其中涉及的关键技术就是3D成像。目前市场上的主流技术有三种，技术指标、成本和系统要求等各不相同。

目前，汽车电子已成为继智能手机之后的电子产业下一个强有力的增长点。但是，特斯拉、蔚来汽车自燃事故的频发也引起了业内的广泛关注。汽车电子化/电动化的设计过程中存在安全、节能等各种挑战。

瑞典KTH皇家理工学院（KTH Royal Institute of Technology）的一支研究团队长期致力于研究激光雷达系统核心的光束操纵技术，开发出了一种比以往各种技术方案更经济、更小巧、资源利用率更高效的光束操纵器件。

美国专利商标局公布了苹果公司自动驾驶的一项专利申请，该专利为一种多模态传感系统，可在自动驾驶车辆夜间行驶时，用于检测和识别物体。

在发布会上，马斯克不仅亮出了自家的自动驾驶“核武器”——特斯拉“全自动驾驶计算机”（full self-driving computer，以下称 FSD 计算机），还“豪言”称：傻子才用激光雷达，现在谁要还是靠激光雷达，那就要完蛋，注定完蛋！

这台车断断续续冒烟十几个小时，才真正耗光电池包的所有能量。究其原因，电池自燃并不是可燃物与氧气之间的化学反应，所以不能用传统的隔离空气这种灭火原则。电池自燃是正负极电解液之间的剧烈反应，即便没有氧气它依然难以控制。

「扩增驾驶」的目标是透过结合人类还有机器的长处，让人类驾驶成为更安全的驾驶。

提及过往媒体对测试自驾车意外事故的狂热报导，以及那些社交媒体上的「事后诸葛」言论，Koopman特别想问的问题是：「我们真的学到正确的教训了吗？」

在从机械式激光雷达向固态激光雷达的演变过程中，一些企业选择直接进入全固态激光雷达，也有许多企业深耕于混合固态技术路线——MEMS激光雷达。那么，2019年真的会成为MEMS激光雷达技术路线元年吗？

车辆控制中使用的两种常见传感器类型是单霍尔和差分霍尔效应传感器。虽然可以使用单霍尔效应传感器，但差分霍尔效应传感器可针对下列各种系统可靠性挑战提供卓越的解决方案。

玻璃贴膜是一个再普通不过的操作，但按照蔚来的说法，车窗贴膜喷的清洗剂就能直接瘫痪整个换挡机构，那么这款车的质量也确实令人堪忧。或者说，这也暴露了整车电子化的弊端，毕竟在电子和机械谁更靠谱的问题上，事实胜于雄辩。