2021年4月，黑芝麻智能发布车规级高性能自动驾驶计算芯片华山二号A1000 Pro，并于同年7月流片成功。华山二号A1000 Pro自动驾驶计算芯片是目前国产性能最强的车规级高性能自动驾驶计算芯片。

GoldVIP为服务型网关、域控制器和车载计算机加快S32G芯片评估、软件开发和快速原型制作

华山二号A1000 Pro自动驾驶计算芯片是目前国产性能最强的车规级高性能自动驾驶计算芯片。产品基于最高等级ASIL D车规安全标准打造，依托两大自研核心IP——车规级图像处理器NeuralIQ ISP以及车规级低功耗神经网络加速引擎DynamAI NN，得益于DynamAI NN大算力架构，芯片算力达到106TOPS(INT8)，最高可达196 TOPS(INT4)，继续保持国内最高算力自动驾驶算力芯片的位置，算力能支持高级别自动驾驶功能，从泊车、城市内部到高速场景的无缝衔接。

为国内外Tier1和主机厂提供了极具竞争优势的高端座舱SoC方案，加快了研发速度并显著降低了研发成本

Switchtec第4代PCIe交换机可为ADAS设计提供低延迟、低功耗和高性能连接

未来是电动化的世界。事实上，在无数的工业和消费环境中，产品、系统和流程的电动化进程正加速发展。先进的电子技术替代了液压和气动等传统方法，驱动着这些转变。

在我们未来的电动汽车行业中，半导体技术将为电网运营商提供更大的灵活性，从而更好地管理能源基础设施 

Mali-C78AE图像信号处理器 (ISP) 是Arm带功能安全的“AE”产品系列的新成员，该处理器IP适用于高级驾驶辅助系统 (ADAS) 和人类视觉应用。Mali-C78AE搭配Cortex-A78AE CPU和Mali-G78AE GPU可提供卓越的ADAS图像数据处理流水线。Mobileye率先授权采用Mali-C78AE，并搭配Mali-G78AE，将其应用于新一代EyeQ技术。

目前引起很多兴趣的一种方法是将热预处理和湿法冶金相结合，其中使用水化学来回收金属。几家公司正在开发将使用这种组合的系统，但瑞典查尔姆斯理工大学的研究人员发现，这些公司在其工艺中使用的温度和时间差异很大，因此非常需要进行比较研究来确定回收锂离子电池的最佳热处理和湿法冶金工艺。

在同时考虑行驶里程和成本因素时，仍然需要以电机逆变器为焦点不断创新，旨在进一步提高电动汽车的效率和行驶里程。作为电机逆变器中价格最昂贵、功能最重要的元件，SiC功率开关需要接受精准控制，以充分发挥额外的开关成本的价值。

InnoSwitch3产品系列阵容再度扩大，新器件不仅能显著减少元件数量，还可大幅提高电动汽车和工业应用的效率

Microwave Vision Group（MVG）为其亚太地区的汽车测试服务提供第一款符合5GAA VATM标准的汽车无线（OTA）测试设备。

电动汽车制造商期望能在高价位、高性能（高端）车辆中使用如今的电池技术，在低端车辆中使用LFP电池。这些低端车辆不使用钴，降低了成本，所以售价更低。虽然相比钴，LFP电池的成本更低，使用更安全，但其放电曲线更平坦，因此，很难准确测量电池电量。

自动驾驶汽车有许多棘手的技术问题仍远未解决。在我看来，这里有三个关键问题：为什么自动驾驶汽车问题如此难以解决？不同的自动驾驶汽车用例如何影响自动驾驶汽车问题？自动驾驶汽车用例的部署将如何发展？

韩国科技部周一表示，该国 1 月份半导体出口额为 109 亿美元，较 2021 年同月增长 24%。该部表示，这标志着半导体出口额连续第九个月超过 100 亿美元。其中，存储半导体占 65 亿美元，系统半导体占 38.7 亿美元。