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汽车电子
电装部署西门子软件组合,推动汽车产品设计实现数字化转型
• 电装公司采用西门子 Simcenter 解决方案,构建基于模型开发(MBD/MBSE)的技术基础 • 基于模型的开发流程和系统在全球被广泛采纳,迎接百年来规模最大的汽车行业转型浪潮 • 该项目计划三年内完成部署试点,2022年完成全面部署规划
2021-07-05
汽车电子
EDA/IP/IC设计
嵌入式系统
汽车电子
电动汽车先驱Arrival与安霸联合推出高级驾驶辅助系统(ADAS)
Arrival选择安霸AI视觉处理器来实现自动驾驶和ADAS功能
2021-07-05
汽车电子
自动驾驶
新品
汽车电子
实测:影响电动汽车续航里程的因素有哪些?
纯电动汽车的续航里程,从汽车设计的层面上来说,不仅仅是和电池容量存在直接相关,其实背后不仅有传统汽车设计中对汽车造型和制造工艺的不断打磨;更有在软件层面上,系统算法的全面优化和提升。从实际使用工况来说,测试标准的工况和实际使用存在较大差异……
朱玉龙
2021-06-30
产业前沿
汽车电子
电池技术
产业前沿
杰发科技将Arteris IP FlexNoC互连产品应用于汽车片上系统的开发
汽车半导体创新企业实现了Arteris IP FlexNoC(总线)互连的标准化,将其应用于其新一代片上系统。
2021-06-30
EDA/IP/IC设计
汽车电子
通信
EDA/IP/IC设计
Melexis推出汽车级200-2000A电流传感器芯片,可简化逆变器/转换器控制和电池管理设计
此款高精度 3.3V/5V 传感器芯片可简化逆变器/转换器控制和电池管理设计
Melexis
2021-06-25
新品
汽车电子
放大/调整/转换
新品
拓扑材料有望替代硅,可能出现在十年后的iPhone上
2016 年诺贝尔物理学奖的材料可能成为未来计算机和消费电子产品的逻辑。
Charles Q. Choi
2021-06-23
产业前沿
制造/工艺/封装
新材料
产业前沿
改变微结构可改善基于有机的固态锂 EV 电池
在6月17日发表在《Joule》杂志上的一篇论文中,Zhang, Yao和他们的团队证明了通过使用溶剂辅助过程来改变电极微结构,有机固态锂电池的能量密度提高了两倍。
2021-06-22
产业前沿
电池技术
知识产权/专利
产业前沿
针对自动驾驶应用的三款图像信号处理器(ISP)
THine Electronics、Omnivision 和 Pinnacle Imaging Systems 近日发布了新款 ISP
胡安编译
2021-06-21
处理器/DSP
汽车电子
处理器/DSP
Power Integrations推出具有极低Qrr、适用于高效高开关速度设计的汽车级Qspeed硅二极管
600V 12A二极管可替代汽车应用中的SiC元件
2021-06-21
分立器件
汽车电子
新品
分立器件
SIA:美国20%半导体业者没上过大学
据EDN报道,美国半导体行业协会(SIA)联合牛津经济研究院(Oxford Economics)近日发布了一份题为《半导体产业对美国劳动力市场的积极影响以及联邦政府激励计划如何促进国内就业》的 报告。报告还对美国半导体从业人员的具体情况进行了细分和专门研究。
夏菲
2021-06-18
产业前沿
EDA/IP/IC设计
制造/工艺/封装
产业前沿
不止车用芯片缺货,半导体组件缺货范围扩大至硬件与电脑等领域
根据一项制造商调查,工业用机械与电气设备领域受到芯片缺货的冲击程度最重;IT硬件与电脑领域也不遑多让...
George Leopold
2021-06-18
模拟/混合信号/RF
模拟/混合信号/RF
传感器看似简单,但安装、测量、感知却大不易?
找到一个可用于物理变量(如温度或压力)的基本传感器是一回事,但要安装该感测器使其能够实际进行准确和稳定的测量,通常是另一项更加困难的挑战. ..
Bill Schweber
2021-06-17
产业前沿
传感器/MEMS
测试与测量
产业前沿
东芝为固态激光雷达开发光接收技术,进一步提高了 SiPM 的灵敏度并实现了小型化
东芝新开发了“固态激光雷达”的光接收技术和安装技术。
综合报道
2021-06-16
传感器/MEMS
汽车电子
传感器/MEMS
新冠疫情加速工程师选择退休
2021年这几个月以来,美国疫情趋缓使得相关限制稍有放松,让劳工得以恢复到办公室上班。但有数据指出,约有210万美国劳工在疫情期间选择退休,该人数是2019年的将近一倍。这可能衍生的另一个问题是:对刚加入职场的新手工程师来说,是否也意味着无法向这些经验丰富的战后婴儿潮前辈们学习更多工程知识?
Cabe Atwell
2021-06-16
产业前沿
工程师职业发展
消费电子
产业前沿
智能驾驶计算平台性能对比:特斯拉/Mobileye/英伟达/高通/华为/地平线
从算力来看,英伟达算力相对领先,但功耗较高;而特斯拉和Mobileve由于自研芯片和算法,算力有效利用率较高(超70%),但平台更加封闭。
综合报道
2021-06-16
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