数据中心消耗的电力巨大，并随着管理、处理和存储的数据量以极高的速度持续增长，尤其是随着5G的出现，电源拓扑、能耗、能效以及最终使数据中心持续在线的成本备受极大密切的关注。

自动驾驶汽车(AV)正迅速从炒作走向现实。Emerj最近的报告记载了11家最大的汽车厂商计划，其中本田、丰田和雷诺日产最早将于明年开展计划。然而，很明显，部署批量生产的自动驾驶汽车比传统汽车有更多的要求。

1月7日，CES 2020（美国国际消费电子展）展会上，大疆内部孵化的子公司Livox（览沃科技）发布两款专为自动驾驶汽车设计的激光雷达产品，Horizon和Tele-15。

在布鲁塞尔举行的AutoSens 2019大会上，高级驾驶辅助系统(ADAS)比自动驾驶汽车(AV)更引人关注。业界已不再否认，距最终推出人工智能驱动的商业化无人驾驶自动汽车，还有很长的路要走。对于迫切想要实现ADAS和高度自动化汽车的人们来说，如何使车辆“更好地看见”成为首要任务。

首先，让我们先了解下量子计算机的构成及其令人惊叹之处，然后再探讨“霸权”这一用词的使用是否恰当。此外，我们还应该仔细考量：量子计算机如何影响真实自动驾驶车辆出现的影响，这才是有意义的事情。

Model 3目前不仅占据了美国电动汽车销量排行榜老大的位置，还在豪强林立的欧洲市场上打败了诸多电动汽车的对手，欧洲市场上宝马i3、日产聆风、纯电版大众高尔夫已经被Model 3远远甩在后头。在Model 3开始全球流行之际，彭博社对近5000名Model 3车主进行了一次全面调查。

激光雷达(LiDAR)是一种测距技术，近年来越来越多地用于汽车先进驾驶辅助系统(ADAS)、手势识别和3D映射等应用。尤其在汽车领域，随着传感器融合的趋势，LiDAR结合成像、超声波、毫米波雷达，互为补足，为汽车提供全方位感知，为迈向更安全的自动驾驶铺平道路。

在现代汽车嵌入式系统中，高度安全的数据存储是必不可少的，尤其是在面对日益高明的网络攻击时。本文将介绍设计师正确使用闪存的步骤。

以前，电源工程师的设计优先级是先考虑成本，再考虑效率，最后考虑体积。然而，随着时代的发展，系统变得越来越复杂，体积也越来越小，系统已经不再只是一块PCB板，而是变得越来越复杂。系统开发人员要花多少时间在电源上？而且，现在的电源设计优先级已发生改变：体积的要求最高。

“边缘侧智能设备大规模爆发的趋势，使数据成为如今AI芯片领域最大的挑战。”2019年11月7日，在由ASPENCORE《电子工程专辑》、《国际电子商情》和《电子技术设计》主办的“2019全球双峰会”上，地平线副总裁&AIOT芯片方案产品线总经理张永谦以“边缘AI芯片赋能行业，共建普惠AI时代”为题，介绍了地平线机器人在边缘AI芯片以及解决方案，以及地平线对AI在边缘侧落地背后的思考。

预计到2020年，大量中档车辆将配备自动驾驶2级系统，到2025年或之后，商用和高端车辆上将安装3级和4级系统。然而，从1级和2级跳跃到3级及以上级别将面临各种挑战，其中一项挑战是航位推算。

11月7日-8日，在深圳与全球“连接”。

本文总结了传感器产业发展方向……

除了Tesla的Smart Summon，德国车厂Daimler已经与伙伴Bosch连手推出一个获德国官方批准的自动停车/召唤服务；同时有一家名为WaveSense的美国新创公司，开发了一种利用探地雷达的创新技术，让车厂能用来为车辆打造自动召唤功能...

在百年汽车行业的“新四化”变革中，汽车智能化被认为是能够给最终用户带来更大价值和更好体验的方式，同时也是最难实现的变革之一。尤其在中国，道路的复杂性、场景的复杂性以及国内驾驶者的规范性，三种因素叠加起来，决定了应用于中国市场的智能驾驶系统相较于海外市场将更加复杂。