增长驱动因素包括对虚拟现实（VR）和增强现实（AR）等低延迟要求设备不断增长的需求，以及对智能手机和平板电脑等现有智能设备的高速连接需求的持续增长。此外，5G还将催生大量新的网络应用，包括自动驾驶和大规模M2M通信，以及关键的物联网应用等。

自动驾驶为基于光子学的传感器带来了机遇和挑战。自动驾驶汽车需要激光雷达（LiDAR）、摄像头、雷达和超声波等许多类型的传感器，预计每年数百万的自动驾驶汽车将为这些传感器带来巨大的市场机遇。

5G、自动驾驶以及物联网等大的工程趋势正在深刻地改变行业以及产品测试。物联网的普及、5G技术从原型验证到商业部署的不断推进，以及自动驾驶技术的发展，都带来了巨大且复杂的挑战，同时又为我们提供了前所未有的创新机会。

重庆公交事件之后，类似的公交车司机被威胁的风波并没有停止，错而不自知的当事人各种疯狂。山东青岛的公交车上试点投放了“守护员专座”，标语称“人人争做守护员，共同守护乘车安全”，可算是公共安全的一种积极倡议。滴滴打车的安全问题，也成为这两年的关注焦点之一，引起大家的普遍担忧。 这些人为因素带来的交通上的危险与威胁，让无人驾驶为越来越多的人所接受，并成为期待。可能我们担心无人驾驶技术还不能保证绝对安全，但只要无人驾驶的安全系数达到甚至超过人类驾驶时，无人驾驶车就可能逐渐成为潮流。

互联汽车的出现为我们开拓了未来汽车发展的思路。尽管驾驶时打电话会分散注意力，但当今和未来的汽车都不会放弃通信功能 - 并且它还在不断发展当中。不同之处在于将由汽车来进行通信。

为了能够满足全天候、多气候条件下的可靠工作，自动驾驶汽车需要图像传感器、毫米波雷达和激光雷达、超声波等传感器协同工作。

电动汽车成为了现实，自动驾驶还没有；火箭回收成为了现实，会飞的汽车还没有；用即时通讯工具随时 发送文字图片视频成为了现实，可以协助你日常生活的 AR 眼镜还没有。它们之间究竟有什么区别呢？斯坦福大学教授，美国著名机器人制造专家 Rodney Brooks 近期在在线杂志《IEEE Spectrum》发表了一篇文章，谈了谈他的见解。

OEM厂商越来越迫切地想要“拥有软件”。其目的并不仅是掌握实现各种功能的代码(IP)，也不是要开发下一个创新热点，而去创建一个庞大的软件团队或收购一家软件初创公司。而是为了在软件和车辆的整个生命周期中，能控制软件在当前和未来发展过程中的交付和功能。

对于那些两年前急切追赶5G浪潮的公司来说，他们的5G产品/服务远没有期望的那么令人兴奋，甚至都不如自封技术对食品包装带来的影响那么大。

业界领袖人物与技术大咖共同探讨人工智能的冲击与契机、物联网路线图、联网标准之争等热门话题，并前瞻改变世界的未来技术。

在所有这些机会中，首先是有大量的联网设备。到那时，互联的水、电、气表以及工业物联网设备的数量将新增8亿左右。另一个巨大的机会是工业用电动机，这些电动机目前在全球的安装量在3亿左右，并将以每年10%的速度增长，占到全球能耗的30%左右。因此，我们要对这些电动机进行监控，查看它们是否以必要或高效的方式进行运作，这样就可以降低能耗。

5G时代来临，我们一直在思考我们的战略，以应对各种挑战。

电动汽车和自动驾驶是目前业内最热的两大话题。随着这两类技术的快速发展，我们也碰到诸如隔离设计、电流检测、数据存储以及电池性能和自放电测试的各种挑战。

特斯拉开始销售全自动驾驶选项已经两年多了。Musk是不是对于升级全自动驾驶过于乐观了？或者他十分清楚他的「信徒」们都愿意追随他所擘划的蓝图走下去…

Uber、特斯拉尚未解决的自动驾驶技术难题，对于通用汽车和其自动驾驶部门 Cruise 来说也很棘手。