华山二号A1000 Pro自动驾驶计算芯片是目前国产性能最强的车规级高性能自动驾驶计算芯片。产品基于最高等级ASIL D车规安全标准打造，依托两大自研核心IP——车规级图像处理器NeuralIQ ISP以及车规级低功耗神经网络加速引擎DynamAI NN，得益于DynamAI NN大算力架构，芯片算力达到106TOPS(INT8)，最高可达196 TOPS(INT4)，继续保持国内最高算力自动驾驶算力芯片的位置，算力能支持高级别自动驾驶功能，从泊车、城市内部到高速场景的无缝衔接。

Switchtec第4代PCIe交换机可为ADAS设计提供低延迟、低功耗和高性能连接

自动驾驶汽车有许多棘手的技术问题仍远未解决。在我看来，这里有三个关键问题：为什么自动驾驶汽车问题如此难以解决？不同的自动驾驶汽车用例如何影响自动驾驶汽车问题？自动驾驶汽车用例的部署将如何发展？

尽管存在巨大风险，但自动驾驶汽车(AV)行业仍在为当前的测试和未来的广泛部署争取有利的法规待遇。这场争取限制有意义的监管的竞赛，却依赖于一些极易被揭穿的关于自动驾驶汽车的神话。为了创造公平的竞争环境，本文列出了业内人士所常常提到的自动驾驶汽车“十二大”误区，它们通常是AV监管中的疏漏之处。

安霸（Ambarella）重磅推出了其最新一代汽车域控制器SoC系列——CV3系列，以此去适应汽车产业的自动化、电动化以及多样性智能化需求。

大联大控股宣布，其旗下友尚推出基于伟诠（weltrend）WT8911芯片与安森美（onsemi）AS0140AT芯片的ADAS高清智能摄像头方案。

本文旨在为软件定义汽车的前身——网联汽车提供一个扩展观点。我认为，网联汽车和软件定义汽车的关系正变得密不可分。

全新的高分辨率77GHz车载毫米波雷达传感器可探测物体的距离提升40%

恩智浦的旗舰S32R45和新S32R41处理器可满足L2+级至L5级的自动驾驶需求，用于构建4D成像雷达，实现360度环绕感知；S32R系列雷达处理器基于通用架构，针对不同自动驾驶级别，提供可扩展的雷达开发平台，支持软件复用；在CES展会上，恩智浦将与CubTEK联合展示成像雷达技术，并介绍即将举办的雷达技术日活动

激光雷达生产商Luminar Technologies 展示了两辆汽车以大约 30 英里/小时的速度向儿童的轮廓移动：一辆使用 Luminar 激光雷达（一种基于激光的系统）的汽车在遇到人体模型之前停下来，而特斯拉则冲进了人体模型。

昨日，英特尔在CES 2022上推出了专为自动驾驶打造的 Eye Q Ultra 系统集成芯片，但要注意的是，Mobileye EyeQ Ultra 不包含任何 x86 内核，而是具有 12 个 RISC-V 内核、Arm GPU 和 DSP，旨在带来Level 4 自动驾驶汽车，特别是 176 TOPS AI 加速器。

在功能安全（FuSa）、信息安全（Cybersecurity）和预期功能安全（SOTIF）这个三连的“指导”下，对内促进汽车电子电气系统的高效可靠，对外提高汽车智能化、抗干扰、抗攻击的能力，这样才能保证人身安全和数据隐私这块汽车领域的346.6高地。

安霸携手汽车照明与电子行业的先锋企业华域视觉，以及上汽集团旗下智己汽车共同打造了能够感知驾驶环境、实现全场景自适应照明的智能车灯系统，并宣布此智能车灯系统进入量产阶段。

汽车行业目前面临着重大挑战。一方面，车辆管理平台的种类正迅速增多，对可扩展性和模块化开发的要求也随之水涨船高。另一方面，部分或全自动驾驶以及“联网汽车”的发展趋势，要求融入新功能，并构建更强大的车载ECU网络。而E/E架构的复杂性不断增加，对通信技术的要求也随之提高。

特斯拉一直以来都是计算机视像(Vision)技术的坚定支持者，并多次在公开场合吐槽“傻子才用激光雷达”。但据IDTechEx的一份研究报告指出，以技术为导向的专家认为雷达技术是安全驾驶的基础，专家们判断，这项技术对于达到 4 级自主权至关重要。