在我刚开始作嵌入式开发人员时，要做硬件设计和应用软件开发。后来，硬件和软件开发慢慢地分开来...

iFixit拿到苹果无线耳机Airpods后马上做了拆解，但不采取破坏性措施是拆不开它的。

TrueNorth是IBM 2014年发布的仿人脑芯片，在这个只有邮票大小的硅片上，集成了100万个“神经元”，256个“突触”，4096个并行分布的神经内核，用了54亿个晶体管，然而功耗却只有70mW。近日，IBM又公布了与美国空军研究实验室、美国陆军研究实验室、以及劳伦斯·利物莫国家实验室在TrueNorth芯片应用方面合作的最新成果。

在国内，确认华为已经开始做相关产品的预言，中科院计算所包云岗老师也有个团队在做相关开发。另外，明年5月，workshop将会在上海交通大学举行包和在内的大企业支持，并提供免费的编译器和开放的ISA开发环境。

2016半导体五强出炉了...

由于收购FPGA龙头老大赛灵思显然是不现实的，而行业排名第二的阿尔特拉已经被Intel以167亿美元捷足先登，因此就退而求其次收购莱迪思了，而这也已经很不容易了。

采用EMCCD技术的传感器与电平有关。如果进入EMCCD寄存器的信号电平太高，那么传感器仅限于在不含任何明亮元素的场景中使用。问题来了，那含有明亮元素场景下该怎么办？

硅用来做CPU，是因为它的优点太多，而缺点都是可克服的。锗虽然也有优点（比如开启电压、载流子迁移率），但它的几个缺点是很难克服的。

单从这个报道来看，最大的可能是研发滞后。但考虑到它一贯的保密级别，以及拥有的计算机视觉、光纤扫描技术方面的权威科学家，报道的全面性可能也值得商榷。

从目前的发展趋势来看，2020年很可能成为汽车自动驾驶的新元年。全球各大科技公司和传统汽车厂商竞相加入这一新兴的智能汽车自动驾驶竞赛，而自动驾驶的核心在于汽车的“智能大脑”。为自动驾驶汽车提供“大脑”的是全球领先的汽车电子半导体厂商，其中最突出的莫过于刚刚宣布收购NXP的高通，以及计算机芯片巨头英特尔。争抢自动驾驶汽车大脑的竞赛已经拉开序幕，谁将成为真正的赢家？

移动芯片巨头高通不断进军新的业务领域。除了探索汽车、AI（人工智能）、物联网等业务，高通12月8日与微软达成合作，下一代骁龙处理器将全面兼容Windows 10。这意味着高通正式涉足PC领域。

不用排队，无需注册，也不要结账，亚马逊新推出的Amazon Go商店，它里面用到了传感器融合和深度学习算法等多种先进技术。具体来看，这里面物品跟踪是依靠计算机视觉还是RFID标签实现的呢？除此之外，当中还可能用到哪些传感器技术呢？

这是RTG部门继续从CPU队伍剥离的标志，也就是重回AMD/ATI分而治之的态势，同时图形部门自决权增加后也给所谓外部收购造就机会……

台积电要在晶圆代工市场维持龙头大厂地位，除了要拥有庞大的产能来满足不同客户需求外，还必须在先进制程的推进上领先竞争同业。

尽管女性占世界总人口的约50%，但是据报告显示，在34个亚太经合组织成员国，只有不到20%的计算机科学专业毕业生是女性。