知情人士称，亚马逊公司旗下云计算部门AWS已经设计出了性能更强的第二代数据中心处理器芯片。这再次表明，亚马逊正为其快速增长的业务大力投资定制芯片。消息人士称，AWS的新数据中心芯片采用的是软银集团旗下ARM的技术，比第一代ARM芯片Graviton至少快20%。Graviton在去年发布，面向更简单的计算任务，成本更低。

过去人们普遍认为处理器是最重要的，但现在计算能力已不再单纯由处理器性能决定。处理器跟存储器之间的数据传输也面临瓶颈，从而限制了计算能力的发展。昨天的计算体系结构已不适用于明天，从长远来看，计算最好在内存中完成。

虽然MediaTek早在5月Computex期间就全球首发集成式5G SoC ，但产品名称和量产时间却迟迟未能确定。眼看友商的5G芯片一个一个被用在终端产品上，终于在11月26日， MediaTek 首款5G移动平台“天玑1000”（MT6889）在深圳正式发布 ，用多项全球第一的技术规格、参数和跑分将友商的5G芯片统统踩在地上摩擦了一遍……

今年才成立的新创公司Nuvia开发出新款CPU服务器核心与SoC，计划在数据中心市场向长久以来寡头垄断的英特尔下战帖...

跑分和参数都只是理论数据，不能代表A14的实际表现……

华为、小米 、OPPO、VIVO、三星相继发布 5G 手机，5G 手机的销量超预期，毫米波 5G 手机将增加对 SiP 的需求；苹果 AirPods 新增降噪功能，继 Applewatch 以后，也采用 SiP 技术。一般情况下， SoC 只整合 AP 类的逻辑系统，而 SiP 则是整合 AP+mobileDDR。某种程度上说 SiP=SoC+DDR。随着将来集成度越来越高，eMMC 也很有可能会整合至 SiP 中。芯片发展从一味追求功耗下降及性能提升(摩尔定律)，转向更加务实的满足市场的需求(超越摩尔定律)。

Cerebras Systems 公司的 CS-1，在今年的超算大会上首次亮相。其高约 26 英寸，可在一个机架中安装三台。机器功率达到了 20kW，且其中有 4kW 用于冷却。

首先，让我们先了解下量子计算机的构成及其令人惊叹之处，然后再探讨“霸权”这一用词的使用是否恰当。此外，我们还应该仔细考量：量子计算机如何影响真实自动驾驶车辆出现的影响，这才是有意义的事情。

在AirPods Pro发售不久后，知名拆解网站 iFixit 就详尽拆解了AirPods Pro ，EDN也发表了这份拆解报告。不少网友一边吐槽AirPods Pro的外观设计，另一边却又因降噪功能纷纷入手这款“豌豆射手”。“山寨殿堂”华强北当然不会放过这款火爆的产品，这不，小编在最近的朋友圈看到，山寨的AirPods pro开始量产……

越来越多的公司开始将机器学习纳入其营运业务中，但随着AI生态系统扩展，他们开始面对如何为其业务决定最适用加速器的「选择题」…

上周六，腾讯旗下量子实验室研究员张胜誉表示，谷歌在量子计算方面取得了卓越的成就，并在某些方面处于全球领先地位。

随着摩尔定律的发展，过去30年的集成电路发展的最主要趋势是数字化。数字化设计是目前大型SoC的基本方法学，越来越多的模拟电路进入全数字时代，All Digital PLL, Digital LDO, Time-domain based ADC，Digital PA，数字化/二值化方法成为了克服模拟电路瓶颈的重要手段。然而“羞于见人”的模拟电路并非一无是处。

一场边缘AI大战正悄悄展开...每一家处理器供货商都将机器学习视为「金鸡母」，积极地调整自家公司策略，竞相为这个具有最大商机的领域——边缘AI提供加速特定工作负载的解决方案...

DSP过去通常是处理器的外围，是必要的，但仅限于RF及音频专家使用。但AI应用，特别是边缘应用，大大提高了DSP作为嵌入式处理器件的吸引力。数据流处理、高性能及极低功耗，三者结合非常适合边缘神经网络应用。

知名拆解网站 iFixit 拿到了 AirPods Pro ，并带来了详尽拆解。与 AirPods 相比，AirPods Pro 内部有什么变化呢？