随着时间的推移，FPGA 可重配置及可再程序设计的固有能力或许是其在快速发展领域中的最大优势。FPGA 可利用动态重配置，在不到一秒的时间内针对不同设计快速变化，从而可针对新的工作负载进行硬件优化。 因此，FPGA 能提供复杂多变超大规模应用所需的灵活性、应用广度和功能速度，这是 GPU 和定制 ASIC 无法实现的。

发布含光800芯片时，张建锋拿出一张芯片展示，称“这个芯片真的非常大”。张建锋表示，“含光800”是阿里平头哥成立后首款正式流片的芯片，并称含光800性能“吊打”同行。

你曾经不得不去除错或改善“别人的设计”(Someone Else's Design；SED)吗？你如何剥茧抽丝地找到问题发生的根源，以及如何发挥你的工程专业，解决那些棘手的问题？

量子计算机用 3 分 20 秒完成的一项计算，全球最强大的超算 Summit 要花 1 万年。这个成果，来自 Google 最新的量子计算研究，发表在 NASA 官网上。论文宣布，“量子霸权”实现了。但NASA 没过多久便下架了这篇论文，但正因如此，人类反而对 Google 新的成果更加好奇了。

21日，国外著名拆解网站iFixit正式上线了iPhone 11 Pro Max的详细拆解报告。iPhone 11 Pro Max的三摄有哪些秘密？iPhone 11内部到底有没有反向无线充电的硬件？更长的续航时间是如何做到的？内部结构发生了哪些变化？EDN带大家详细分析该拆解报告：

11月7日-8日，在深圳与全球“连接”。随着摩尔定律的放缓，前沿技术不再是人们关注的唯一焦点，创新正朝着创造差异化的方向转变，而“连接”，让一切可能变得可

一向喜欢在发布会上对标苹果的华为，这次在Mate30上也没有例外。尤其是在iPhone11系列缺席5G的情况下，华为怼得更加理直气壮，除在依旧延续Mate家族的拍摄强悍外，还在5G、AI上处处正面痛击iPhone软肋。

在今天的全联接大会上，华为发布 AI 训练集群 Atlas 900：它成为了目前全球计算机的巅峰，其总算力达到 256P～1024P FLOPS @FP16，相当于 50 万台 PC 的计算能力。

有趣的是，本次发布会上，苹果直接拉出华为麒麟980、高通骁龙855等同场PK“吊打同行”，并放言说其上一代A12跟这些业界其他芯片相比，还能再战两年。对于本次发布上的 #苹果首次对比华为# ，有网友表示：就简单的对比一下，发现亮点还没有华为多……

在德国IFA展期间，高通正式宣布了下一代全新骁龙5G集成芯片，据悉该平台将采用先进的7nm工艺打造，骁龙官宣后不久，OPPO副总裁沈义人则转发微博表示，今年OPPO将会全球首发____？

日前，B站UP主@鹏鹏君驾到 发布了麒麟990发布会后，余承东在IFA2019的记者见面会上接受海外媒体的采访视频，回答了一些近期有关华为的问题，其中谈到了手机CPU以及鸿蒙系统。

华为手机产品线副总裁李小龙微博表示，今天看到有厂家也发布了一款980芯片(三星Exynos 980)，其中公布的一个参数“支持在5G网络Sub6GHz频段，实现最高2.55Gbps的下载速率”引起了我们热烈的讨论。

日前，小编发现网友又在讨论“小米新品采用华为海思的处理器”的话题，众所周知，华为高管曾公开表示海思的手机处理器不对外出售，那么小米新品怎么可能会采用华为海思的处理器呢？

量子计算机在处理具有大量输入的数字或数据时表现极为出众。它们专门设计用来解决超级计算机可能好几天也无法解决的复杂问题。量子计算机可以通过电子或质子的形式来仿真宇宙中的亚原子粒子。量子计算典范正处于起步阶段，它注定将对我们掌握化学、生物学和物理学产生重大影响。

在美国硅谷举办的Hot Chips 31上发布的两款最大芯片引人注目。分别是Cerebras最大的深度学习芯片WSE，还有赛灵思发布全球最大的FPGA。Intel发布的两款AI芯片Nervana NNP-T/NNP-I同样备受关注。不过，AMD在Hot Chips期间并没有获得巨大的关注，这或许是因为在当今AI大热的情况下，他们采用“观望式”的AI策略。