从这一场发布会之后，华为开启了一场从芯片到框架、从云到端的全面正向对标国际AI巨头（谷歌、英伟达、英特尔、亚马逊等）的新征程。

无2018年最值得注意的单板计算机Top 10着重于最能让业余爱好者、制造商和工程师开心打造各种项目的主流开发板，无论是开发社群的新手还是30年的IT资深专家…

近日，NVIDIA终于揭开了全新Turing架构细节的面纱，虽然一些有趣的方面尚未得到官方解释，还有一些环节需要与客观数据一起深入研究……

从2017年开始苹果又重新引入英特尔基带芯片，但表现仍然无法和高通基带处理器媲美，高通甚至指控苹果窃取了高通的源代码和工具，以帮助英特尔克服其芯片上的工程缺陷。那么，研发基带处理器的难点到底在哪？

随着AI功能逐渐向边缘端发展，它们将推动更多的AI应用，而且这些应用将越来越需要更强大的分析能力和智能，以便让系统在本地即可做出操作决策，无论是部分还是完全自主的，就像在自动驾驶汽车中一样。

摩尔定律将继续改变世界，但算法的进步对推动电子技术的发展越来越重要。

从云端的大数据处理到边缘端的关键字识别和图像分析，人工智能（AI）应用的爆发式增长，正在推动专家们争先恐后地开发最佳架构来加速机器学习（ML）算法的处理。由于新兴的解决方案多种多样，因此在选择硬件平台之前，设计人员必须对应用及其需求进行明确定义。

高通称：苹果窃取了高通的源代码和工具，以帮助英特尔克服其芯片上的工程缺陷，这些缺陷导致英特尔在iPhone上的性能不佳。