语音识别并不像你想象的那样新。业界已对其进行了约60年的研究，有成功也有失败。现在云处理和大数据已能实现好得多的语音识别和控制。本文最后还将介绍一些关于汽车GPS导航系统双向音频的有趣的新概念。

随着近边缘设备智能化的提高，并非在所有情况下都需要用集中控制器和HMI来连接上层计算系统和IIoT。这些近边缘设备已经在其嵌入式平台操作系统（如Linux或VxWorks）中处理了所需的实时控制和监视功能。许多这些设备所没有的是：绕过集中控制器和HMI，将信息直接传递到上层计算平台和IIoT的途径。为实现这种高级连接，数据收集和相关功能通常可以直接嵌入到近边缘设备中。

现在人们习惯了语音助理的服务，相同的需求在汽车、电器、可穿戴设备上也越来越多。所有这些设备需要一个功能，在极具挑战性的声学环境下，无论是否有噪音、吵闹的音乐或其他背景声音，都能够理解用户的语音命令。前端语音激活的任务是确保用户的声音到达后端时清晰而易懂，进而它可以被处理和理解。下面来看看它是如何工作的。

美国的AI产业布局非常完善，基础层、技术层和应用层都有涉及，尤其是在算法、芯片和数据等产业核心领域，积累了强大的技术创新优势，各层级企业数量全面领先中国。相比较而言，中国在基础元器件、基础工艺等方面差距较大。

强大的电脑芯片、高效的红外LED以及新型的摄像传感器，让先前复杂的眼动追踪系统如今能够适应消费类电子应用的各种需要。借助这些系统，电子设备可以检测用户的眼球运动，从而识别用户的下一步意图。结合现有的输入方法，眼动追踪开启了丰富的直观人机交互新体验。

HPU严格来说是一款协处理器，其作用是协助主处理器加速运算一些专门的运算（如用于CV的矩阵运算，用于CNN的卷积运算等）。由于CPU必须要考虑通用性而无法对一些AR/VR运算进行优化，因此在应用场景中会大量遇到的专门运算如果都交给CPU做会使系统的整体性能变得很差，于是我们需要设计一款专用的加速器来协助加速这些运算。

变大后的触摸屏，人机交互的场景比想象中的多了很多。例如无需无线技术或计算机视觉实现“物件识别”、无需压力传感器实现压力触控等，更多的应用和创意还在开发中。

14日下午，三星宣布将以80亿美元现金收购哈曼国际，剑指汽车领域。但凡和音箱沾边的行业都离不开哈曼的身影，而自note7爆炸之后，三星洗衣机也跟着“炸”了，现如今收购了巨头哈曼，细思极恐……

光学3D手势识别还是有一定的技术门槛，想要玩转不是一件容易的事，有些技术还需要进一步实用验证和打磨。因此，其他一些非光学的3D手势识别技术就成为人们的重要选项。

与人之间的手势互动很容易理解，与计算机之间是怎么实现的呢？

随着电路技术的发展，即使微小的变化可以由高精度模拟放大器检测到，因此电容传感式三维触控在未来的前景非常光明。

夜视系统使用安装在车辆前格栅的红外摄像机来感测温度差异，使得司机即使处于黑暗或者烟雾中都能看清楚路上的物体。

大到谷歌、微软，小到华强北，无不都在积极地研究这项技术！ToF这项技术由来已久，而今将会成为实现我们未来智能社会生活环境的最基础的技术之一。

2016年被广泛认为是VR元年，眼动追踪等相关技术开始进入高速发展阶段。本文介绍两种MEMS技术在眼动追踪中的应用。

为什么要在手机上观看的视频中加入触觉反馈？这和最近几年兴起的 4D 电影有些像，都是试图通过在画面和声音之外增加对应的触觉反馈，从而给观看者带来更强的临场感。