音频/语音用户接口（VUI）是未来人机交互的一个重要的新兴趋势，将越来越多地用于智能家居控制、楼宇自动化、智能零售、联接的汽车、医疗等物联网垂直领域，这涉及语音触发、识别、处理技术，同时设计人员还面临如何提高能效的挑战。

150多年前，电话的发明掀起了一场通信革命。如今，随着各种新型智能设备利用人工智能（AI）从语音中提取含义，人们能够通过更加直观的新途径与身边的设备进行交互，一场新的语音通信革命正在到来。本文探讨了技术发展的现状，并预测了哪些技术将最终使无处不在的语音助手成为我们日常生活的一部分。

随着CarPlay、Android Auto以及Echo Auto等平台渗透乘用车市场，车内语音识别技术预期将成为主流；但仍有一个答案未知的问题是：市场上有任何语音启动技术已经准备好随机应对车内的关键任务了吗？

苹果泄露隐私主要是其语音助手Siri。你与Siri的对话可能会被录音，并且上传至苹果，由苹果分发给Siri的外包公司进行分析。除此之外，Apple Watch、HomePod等设备上的Siri被意外唤醒时的唤醒词也会被录音，并由苹果送到外包公司分析。据称，采用如此的做法主要是为了提升Siri的智能性。

有网友尝试用 Siri 翻译“华为真牛X”，翻译出来的结果竟是侮辱性词汇。而用 Siri 翻译“苹果真牛x” 却出现了截然不同的回复。因此很多网友对此骂声一片，认为这是美国禁华之后上升为苹果“辱华事件”。难道，苹果这是故意的？

亚马逊团队成员将用户坐标（以纬度和经度形式存储在系统中）粘贴到Google地图中，不到一分钟，该员工便得到了用户房子的图像和相应的地址。

过去十年，随着新能源汽车与自动驾驶的兴起，汽车产业70%的创新来源于汽车电子技术及其产品的开发应用。IC Insights数据显示，预计2018年汽车电子的销售额将增长7.0％，2019年将增长6.3％，成为六大半导体目标市场中两年来的最高增长率。

在开发智能家居产品时，实现互联互通和安全性是开发人员面临的两大挑战。首先，没有统一的行业协议标准，不同产品之间(尤其是不同生态之间)就难以实现互联互通。其次，在家庭网络和互联网之间进行通信，可能会遭受黑客的攻击。此外，对于智能家居中热门的智能语音技术，则需克服语音识别、语义理解及人工智能平台与算法不成熟等技术问题。

半年6万台销量，对于一家智能硬件创业公司而言，这似乎已是不错的销量。不由得我再次打量这款产品，有点“丑陋”的外观设计，略感粗糙的做工，使我很难相信它会有不错的销量。如果非要说一些优点，那或许就是可以进行语音交互，还能进行微信聊天，而这似乎也是目前儿童机器人或故事机等产品的标配。莫非儿童智能硬件市场已经火了？

无人车没有驾驶员，原有的HMI设计的目标自然失去了意义，那么，HMI在无人车中会产生什么新的意义？应该采取怎样的设计思路？

语音识别并不像你想象的那样新。业界已对其进行了约60年的研究，有成功也有失败。现在云处理和大数据已能实现好得多的语音识别和控制。本文最后还将介绍一些关于汽车GPS导航系统双向音频的有趣的新概念。

随着近边缘设备智能化的提高，并非在所有情况下都需要用集中控制器和HMI来连接上层计算系统和IIoT。这些近边缘设备已经在其嵌入式平台操作系统（如Linux或VxWorks）中处理了所需的实时控制和监视功能。许多这些设备所没有的是：绕过集中控制器和HMI，将信息直接传递到上层计算平台和IIoT的途径。为实现这种高级连接，数据收集和相关功能通常可以直接嵌入到近边缘设备中。

现在人们习惯了语音助理的服务，相同的需求在汽车、电器、可穿戴设备上也越来越多。所有这些设备需要一个功能，在极具挑战性的声学环境下，无论是否有噪音、吵闹的音乐或其他背景声音，都能够理解用户的语音命令。前端语音激活的任务是确保用户的声音到达后端时清晰而易懂，进而它可以被处理和理解。下面来看看它是如何工作的。

美国的AI产业布局非常完善，基础层、技术层和应用层都有涉及，尤其是在算法、芯片和数据等产业核心领域，积累了强大的技术创新优势，各层级企业数量全面领先中国。相比较而言，中国在基础元器件、基础工艺等方面差距较大。

强大的电脑芯片、高效的红外LED以及新型的摄像传感器，让先前复杂的眼动追踪系统如今能够适应消费类电子应用的各种需要。借助这些系统，电子设备可以检测用户的眼球运动，从而识别用户的下一步意图。结合现有的输入方法，眼动追踪开启了丰富的直观人机交互新体验。