近日，#中国公司研发机器狗超越世界纪录#这个话题冲上了微博热搜，阅读飙升至1.4亿。从2019年成立以来，仅用1年就推出新产品，2年迭代出的机器狗产品，速度就超过了MIT。所以，这家公司的技术和资金，都是从哪来的？

我们真的准备好迎接“杀手级”机器驾驶(killer robo-drivers)了吗？有任何人认真考虑过软件导致其他用路人丧生的法律意涵吗？随着机器驾驶数量增加，舆论对它们的看法会改变吗？各国立法与监管机关对舆论的变化会怎么反应？而当机器驾驶杀了人，我们又该如何看待正义？这些问题目前都没有答案……

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作为“高精尖”产业，芯片人才的薪资一直是大家关注的焦点，那么在芯片行业如此庞大的产业链中，从EDA到设计，从材料到制造，再到封装测试及应用，哪些职位更有“钱途”呢？

傅里叶一直对热在材料内部和周围流动的方式很感兴趣，在研究这种现象的过程中，他推导出了傅立叶变换。傅立叶的重大突破是意识到复杂的信号可以通过简单地叠加一系列简单得多的信号来表示。于是，他选择通过叠加正弦波来完成这项工作。当然，当时的他不会意识到自己所做的贡献有多么重要。

在企业网络中，从传统的路由器和防火墙设置向安全的SD-WAN的转变正在迅速发生。 然而，嗡嗡声已经转移到网络发展的下一个重大方向：安全访问服务边缘（SASE）。

人工智能和机器学习中的巨大潜能，可促使全球工业取得巨大进步。显然，那些能够在人工智能和机器学习方面取得领先的国家，将会在工业演进中占据市场份额。但是，我们的底线在哪里？谁在我们前面？谁是主要竞争者，在迈向工业4.0未来过程中，关键驱动力是什么？

“R品牌共创者生态大会”在“全球创新之都”深圳盛大举办。在全球跨领域战略盟友及R品牌用户的共同见证下，“R-TECH高能智慧体”完成了精彩震撼的全球首秀。作为R汽车的全新技术品牌，“R-TECH高能智慧体”将成为R汽车向智能车时代迈进的新起点。

去年，量子计算原型机“九章”的问世，被业内人士定义为我国达到了“量子霸权”的里程碑。不过，北京大学教授涂传诒曾先后两次发文质疑“九章”，目前，“如何看待北大涂传诒院士等人质疑「九章」：不是量子计算机、没有实现「量子霸权」？应该如何正确认识？”这一话题已登上知乎热榜，浏览数超 119 万。

近日瑞萨电子旗下的一间12英寸芯片工厂发生火灾，此次发生火灾的是瑞萨旗下生产车用半导体的重要工厂，也是主要的300毫米直径晶圆生产厂，三分之二的芯片产品属于汽车芯片。当地的消警人员初步认为，引起这场火灾的原因是N3大楼一楼的电镀设备因为电流过大而起火。

智能型手机、电动滑板车与电动车等装置内部的锂电池过热起火意外时有所闻，也成为电子系统业者与电池制造商关注的公共安全问题，也让市场产生对新一代电池安全技术与热管理方案的大量需求。美国业者Kulr Technology Group开发了被应用于美国太空总署(NASA)火星任务的热管理解决方案，其针对电池与其他电子装置应用的碳纤维散热技术，可望实现新一代的豪华电动超跑。

EDN小编在“相亲相爱一家人”群里又被强行科普了一个老谣言“手机只剩一格信号时最好不要打电话，此时辐射是平时的1000倍会致癌。”作为较为资深的电子行业媒体人，EDN小编当然不能任由这些谣言传播在长辈口中，本文就再来一次破谣。

日前，英国Ofcom宣布最新5G频谱拍卖结果。其中，一个“黄金频段”竞拍价超76亿，甚至有业内人士表示“比较便宜”！怪不得最近中国联通提出希望四家运营商共建共享这个频段！

在AI+IoT时代中，越来越多的机器视觉应用需要智能终端对信息做出精准且快速的采集与处理。而图像传感器就像是机器的“眼睛”，赋予了机器感知时间的能力。CPU和GPU的处理能力远超人脑和人眼，现在很多图像的处理通过AI的CPU、GPU来实现，能够精准抓拍到物体在高速运动时不变形的图像非常关键。