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产业前沿
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产业前沿
美光退出3D Xpoint,Intel不必再贴钱卖Optane?
美光总裁暨执行长Sanjay Mehrotra在3月中旬表示,该公司将停止3D Xpoint技术开发,美光的退出也标志了3D Xpoint技术的转折点。
George Leopold
2021-03-26
缓存/存储技术
制造/工艺/封装
产业前沿
缓存/存储技术
英特尔新CEO建厂又代工,“IDM 2.0”战略能否引发行业变革?
日前,刚刚上任仅一个月的英特尔新任 CEO 帕特·基尔辛格(Pat Gelsinger)在英特尔公司的一次大会上,宣布了多个宏大计划:投资200亿美元新建两家全新的芯片厂,扩大采用第三方代工产能、增设“Intel代工服务部”打造英特尔代工服务(IFS),并公布英特尔7纳米制程进展顺利。
综合报道
2021-03-25
EDA/IP/IC设计
制造/工艺/封装
处理器/DSP
EDA/IP/IC设计
电子的内在是否存在“生命”或者“意识”?
对于所有实体,无论是电子、原子还是分子,都是多少具有一点体会和感知的产物,最初可能只是一个奇怪的意识,但最终可能发展成非常丰富的感觉。
中科院物理所
2021-03-25
模拟/混合信号/RF
模拟/混合信号/RF
利用UVC LED把病菌赶尽杀绝!
人类与病毒的斗争已持续了很长的时间。由于微生物(如病毒和细菌)会产生抗药性,因此化学消毒剂只能有限地进行杀灭。紫外线(UV)是一种对水、空气和物品表面进行消毒和灭菌的更为有效的方法,这使其成为了对抗冠状病毒的更有效的武器。
儒卓力光电产品销售经理Alain Bruno Kamwa
2021-03-25
医疗电子
光电及显示
分立器件
医疗电子
Pixelworks视觉处理技术赋能一加9系列智能手机,帮助一加巩固了在智能手机的显示领导地位
一加9 Pro智能手机采用Pixelworks专利的Dual MotionEngine、色彩校准、肤色管理和自适应显示创新技术。
2021-03-24
消费电子
手机设计
处理器/DSP
消费电子
面向下一代用户界面的高清压电薄膜触觉执行器
薄膜执行器可将触觉皮肤添加到任何产品表面,在任何频率下产生局部、独立的感觉,从而产生各种触觉效果。
KEMET
2021-03-24
消费电子
传感器/MEMS
产业前沿
消费电子
热搜的国产“阿法狗”有蹊跷!1年出新产品,2年迭代,技术和资金从哪来?
近日,#中国公司研发机器狗超越世界纪录#这个话题冲上了微博热搜,阅读飙升至1.4亿。从2019年成立以来,仅用1年就推出新产品,2年迭代出的机器狗产品,速度就超过了MIT。所以,这家公司的技术和资金,都是从哪来的?
2021-03-24
模拟/混合信号/RF
模拟/混合信号/RF
本田的“全世界第一辆Level 3轿车”噱头战胜安全性?
我们真的准备好迎接“杀手级”机器驾驶(killer robo-drivers)了吗?有任何人认真考虑过软件导致其他用路人丧生的法律意涵吗?随着机器驾驶数量增加,舆论对它们的看法会改变吗?各国立法与监管机关对舆论的变化会怎么反应?而当机器驾驶杀了人,我们又该如何看待正义?这些问题目前都没有答案……
Colin Barnden
2021-03-24
自动驾驶
安全与可靠性
处理器/DSP
自动驾驶
Pure Storage发布最新Purity旗舰级存储软件组合及第三代QLC全闪存存储阵列FlashArray//C
全新Purity强化FlashArray文件支持与勒索病毒防护
2021-03-23
缓存/存储技术
产业前沿
缓存/存储技术
从月入1.5万到年薪201万,芯片行业什么职位更有“钱途”?
作为“高精尖”产业,芯片人才的薪资一直是大家关注的焦点,那么在芯片行业如此庞大的产业链中,从EDA到设计,从材料到制造,再到封装测试及应用,哪些职位更有“钱途”呢?
综合报道
2021-03-23
EDA/IP/IC设计
PCB设计
处理器/DSP
EDA/IP/IC设计
傅立叶变换有多牛?MP3、 JPG 和降噪耳机都靠它
傅里叶一直对热在材料内部和周围流动的方式很感兴趣,在研究这种现象的过程中,他推导出了傅立叶变换。傅立叶的重大突破是意识到复杂的信号可以通过简单地叠加一系列简单得多的信号来表示。于是,他选择通过叠加正弦波来完成这项工作。当然,当时的他不会意识到自己所做的贡献有多么重要。
2021-03-23
产业前沿
模拟/混合信号/RF
消费电子
产业前沿
uCPE:企业服务的新创收方向
在企业网络中,从传统的路由器和防火墙设置向安全的SD-WAN的转变正在迅速发生。 然而,嗡嗡声已经转移到网络发展的下一个重大方向:安全访问服务边缘(SASE)。
Enea
2021-03-23
网络/协议
数据中心
缓存/存储技术
网络/协议
B2B议题:人工智能/机器学习技术推动全球产业变革
人工智能和机器学习中的巨大潜能,可促使全球工业取得巨大进步。显然,那些能够在人工智能和机器学习方面取得领先的国家,将会在工业演进中占据市场份额。但是,我们的底线在哪里?谁在我们前面?谁是主要竞争者,在迈向工业4.0未来过程中,关键驱动力是什么?
Mike Giresi, Chief Digital Officer, Molex
2021-03-23
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