汽车电动化是其中一大发展方向。纯电动汽车市场尚未成熟，目前存在几种过渡产品，分别在汽车电子方面具有怎样的特点和需求？SiC这种新功率器件材料在其中又扮演者怎样的重要角色？

现在市面上常见的硬件认证解决方案，大多数利用加密算法、专用密钥等方式进行验证，从而判断产品的真赝。举个例子，打印机生产商的商业模式，除了销售打印机主体以外，销售墨盒这样的耗材也是重要的营收来源。为了保证消费者购买到原厂制造的高质量产品，就需要在墨盒接入打印机时进行真赝的验证。

对于 AI First 的 Google 来说，已经无处不在地体现在它的产品和战略中，无论是硬件还是软件；而伴随着 Google 自身在技术方面的进展，它也在 AI 与用户需求实现更加深入的贴合，让这一次的 Google I/O 变得非常炫酷。

随着华为、OPPO、小米、BOSE，SONY的相继跟进，GFK预计2018年全球TWS耳机出货量同比增加41%，市场规模将达到54亿美金；国内零售额同比增速超630%，在线市场零售量达280万台，零售额近16亿。目前市面上已经有8大芯片品牌推出18款TWS耳机解决方案，包括高通、络达、卓荣、炬芯、恒玄、赛普拉斯、瑞昱等。

在政策和市场的双重推动下，全球各大厂商纷纷大力发展智能制造技术，加速其落地。然而，就如F1赛道，如果缺乏娴熟的技术则会欲速不达，而跟随观望注定提前出局。

在实时和性能关键型（performance-critical）应用中，周期精确追踪正变得越来越重要，工程师需要将其硬件和软件代码的运行优化到单时钟周期的水平，即被CPU、GPU、DSP或加速器所识别的最小时间单位。

近日，知乎上出现一则问题“如何看待寒武纪新一代人工智能芯片（疑似思元/MLU270）规格？”知乎提问者称其在某互联网大厂工作的朋友说已经看到实物，并附上相关PPT照片。本次PPT泄漏事件不仅曝光了新一代云端芯片的中文名“思元270”，还展示了该芯片的制程工艺、峰值性能、功耗等部分技术参数，性能数据直逼英伟达Tesla T4。

这个技术趋势，也会带来新问题，比如说：基于多摄像头的图像拟合，必须处理图形还原与畸变纠正问题，以常见的倒车影像和全景影像为例，从车内显示屏目测的车距，与实际距离间难免存在差异，同时部分市售车型的全景影像边缘拼接也不甚理想，甚至有的存在视角死区！这个问题不处理好，轻则造成视觉误差，重则影响行车安全。

华为5日就此事回应表示：理解各国对网络安全的重视，我们认为此次大会展示的合作精神对保障全球5G网络安全至关重要。此次大会强调了研发、开放市场和竞争的重要性，我们对此感到鼓舞。

人工智能（AI）风头正劲。各种应用领域都有应用AI的方案，但是其中许多方案中的AI应用都取决于云端的计算能力，而在嵌入式系统领域并不具备可以随时自由连接云端的环境。即便是可以连接到云，也会因云端反馈所带来的延迟而无法满足嵌入式系统对实时性的高要求。此外，对于电池供电类应用，我们希望功耗越低越好，但目前一般的低功耗技术，只能在运行和待机模式中择一保持低功耗，这就无法满足系统长时间工作的要求。

一位Arm公司院士说：“我终于学会了停止担忧并爱上摩尔定律的终结。”

每种植物都有一种特定的“光配方”，可以使其在更短的时间内生长更多的作物。该配方定义了光谱的变化，以优化植物生命周期的每个阶段，并改善所需的植物特性，例如，增加蔬菜的风味或大麻的效力。

根据一项新研究，一种类似电池的设备可以作为计算系统中的人工突触，用于模仿大脑的效率和学习能力。大脑只需要很少的能量就能学习和记忆大量信息的能力激发了类脑或神经形态计算机的研究。

从几乎没有任何伤害到会伤害你的大脑和控制人口，有关5G和健康风险的讨论五花八门。起初，我以为研究此类风险只是一篇简单直接的文章，然而事实并非如此。

动力电池包括电芯和其他元器件，其他元器件故障那电池就不好使了，一旦连接板、线束断连、脱落等，自然电池自然就不能用了，或者电池冷却系统等故障也会影响电池的使用，但一般正常使用的车主面临的问题主要是在电芯性能的自然衰减。