维修每一台手机，都是有着一定的风险性，拆装并不是很复杂，小心点一般都能完美的修复。但是如果只是外屏碎裂，需要更换外屏而又不伤到内屏的情况下，那就要承担更大的风险。

当高速运动的粒子碰撞之后，可能引发链式反应而释放出巨额能量。当人工智能和超算结合在一起时，一款款冷冰冰的超级计算机，将拥有了像人一样的自学和思考能力，而且回过头来，还能秒杀人类。很可能，在不远的将来，人类在超级计算+人工智能面前，就可能像蚂蚁面对人类一样无力和脆弱。

伴随屏幕尺寸的不断增大以及用眼时间的增长，我们经常发现，在使用一段时间手机后，眼镜会出现干涩、刺痛等问题，进而还会影响睡眠质量，甚至导致头痛、视力下降等健康问题。因此，经常会有论调倡导大家尽量减少使用手机的时间，话虽没错，但这并非是本篇文章的讨论重点，笔者想跟大家聊聊，在替代手机的下一代硬件诞生之前，怎样用手机才能最大限度的降低对眼睛的危害。

目前，汽车电子已成为继智能手机之后的电子产业下一个强有力的增长点。但是，特斯拉、蔚来汽车自燃事故的频发也引起了业内的广泛关注。汽车电子化/电动化的设计过程中存在安全、节能等各种挑战。

瑞典KTH皇家理工学院（KTH Royal Institute of Technology）的一支研究团队长期致力于研究激光雷达系统核心的光束操纵技术，开发出了一种比以往各种技术方案更经济、更小巧、资源利用率更高效的光束操纵器件。

亚马逊团队成员将用户坐标（以纬度和经度形式存储在系统中）粘贴到Google地图中，不到一分钟，该员工便得到了用户房子的图像和相应的地址。

随着供应链的不断突破，AMOLED屏幕垄断屏幕指纹的局面有望被打破。根据网络消息，供应链厂商阜时科技宣布成功开发基于LCD面板的屏幕指纹方案，而且利用神经网络深度学习方案，识别速度和准确率已经和电容式指纹识别差不多。

航母战斗群，作为军事战略的重要支柱，是显示国家力量、支持外交政策、保证国家利益、制止危机和冲突的有效兵力。航母战斗群，可以通过快速部署来实施武力威慑；战争时期，它可以对敌海上和陆上纵深目标实施战术或战略核/非核攻击。这么大的系统，如何协同作战，如何通信，如何定位，问题其实变得相当复杂。

随着近年深度学习的兴起，瑕疵检测也出现新的技术演变，从传统的 AOI 转向与 AI 结合，不少初创公司开发用以检测元件瑕疵的 AI 软件，或与 AOI、AVI 设备结合使用。另一方面，检测设备商也通过 AI 技术优化 AOI 设备的准确度。

这个全新的神经网络架构名叫“关系归纳神经网络”，它能够总结和归纳微波集成电路内在的电磁规律，并自己学会设计和调试。文章给出的结果显示，该神经网络设计微波集成电路的水平堪比人类专业工程师。

法国巴黎圣母院的一场恶火提醒了人们，藉由开发最先进的技术，系统工程并不是开始或是结束，更重要的是意识到预想情况与现实的差距…

网络上对于这台折叠屏手机屏幕问题的讨论非常热门，也有媒体将 Galaxy Fold 拆解来寻找问题根源所在。不过今天 iFixit 的首席拆解工程师 Sam Lionheart 亲自出马……

iFixit 的首席拆解工程师 Sam Lionheart 在拆解了三星Galaxy Fold后，凭借其多年多年丰富的拆解经验以及对于手机结构的熟悉，为我们带来了关于 Galaxy Fold 为何会挂掉的部分猜测和总结。

韩国媒体仅报道称诺基亚5G设备存在“互操作性测试”问题，但并未具体指出是网络设备与手机之间的互操作问题，还是不同厂家设备之间的互操作问题。

短期之内，最新的5G以及Wi-Fi网络会在它们的潜在优势上相互较劲，而且通常是利用类似的应用案例。