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产业前沿
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产业前沿
英特尔放弃抢推EUV,因拼不过对手?
失去全球IC产业龙头宝座的Intel,似乎在采用极紫外光(EUV)微影技术的脚步上也已经落后,而该公司在1990年代末期曾是第一批开始发展EUV的半导体业者…
Alan Patterson
2018-09-04
处理器/DSP
产业前沿
处理器/DSP
TPU为何能超越GPU,成为深度学习首选处理器?
很多读者可能分不清楚 CPU、GPU 和 TPU 之间的区别,因此 Google Cloud 将在这篇文章中简要介绍它们之间的区别,并讨论为什么 TPU 能加速深度学习。
Kaz Sato
2018-09-04
人工智能
产业前沿
处理器/DSP
人工智能
手机AI芯片竞争中,出货量第一的三星为何输给华为苹果?
作为全球最大的智能手机厂商,三星Exynos处理器在手机厂商的AI竞争中似乎已经落后。
2018-09-04
人工智能
产业前沿
处理器/DSP
人工智能
华为麒麟980工程演示板细节解析
知名媒体人Roland分享了华为IFA展台麒麟980工程演示板的细节,考虑到华为Mate 20/荣耀Magic 2将是首发麒麟980的终端,工程版几乎就可以代表两款机型的最低配置了。
2018-09-03
FPGA
处理器/DSP
FPGA
在Hot Chips 2018的25场会议中,我们发现了13款热门芯片
随着机器学习的崛起,Hot Chips再度成为专注于芯片架构的工程师热烈参与的年度盛会。今年夏天,在第30届的Hot Chips 2018大会上有哪些值得关注的「热门芯片」?
Rick Merritt
2018-09-03
EDA/IP/IC设计
产业前沿
人工智能
EDA/IP/IC设计
苹果自动驾驶车原型曝光
苹果最终放弃了“泰坦计划”,而转向了自动驾驶技术系统的研发。
网络整理
2018-09-03
测试与测量
FPGA
测试与测量
是时候重新审视L70标准了?
“客户并不关心流明,他们关心的是他们室内的光线如何。客户想要知道的是,他们的光照度能否在一段时间内维持在一定水平。”
Yoelit Hiebert
2018-09-10
模拟/混合信号/RF
消费电子
模拟/混合信号/RF
Wi-Fi也走在了千兆宽带的前沿
正如蜂窝通信凭借5G走在了千兆宽带的前沿,采用IEEE 802.11ax的无线局域网(WLAN)也一样。虽然最新的Wi-Fi迭代(有时称为Wi-Fi Max)尚未最终确定,但也已接近尾声。它采用了许多跟5G相同的技术和方法来提高频谱效率,包括MIMO、OFDMA,以及1024QAM技术等。
Brian Santo
2018-09-13
通信
无线技术
产业前沿
通信
车载通信的频谱和协议:独立还是共享?
汽车也有资格作为“兼容的通信设备”,因此对于将它们互联起来的无线网络,也能起到增强帮助。想象一下,假如车辆可以告诉其周围的其他车辆,它们因刚刚发生的事故(它们自己或其附近的车辆)而受到耽误,并且可以告知其他车辆应相应地绕过堵塞路线,这样会带来多么大的好处。又或者,对于完全自动驾驶的车辆,能够完全消除掉交通信号灯,将有利于车辆间通信,从而能够让来自各个方向的所有车辆安全、平稳地通过交叉路口。
Brian Dipert
2018-09-03
汽车电子
自动驾驶
EDN原创
汽车电子
华为耗资20亿开发麒麟980,算高吗?
近日来,因太烧钱,7nm被联电/格芯相继放弃。那么华为在这款全球首发7nm工艺的麒麟980上,投资了多少钱呢?
网络整理
2018-08-31
制造/工艺/封装
EDA/IP/IC设计
产业前沿
制造/工艺/封装
混动车和电动车:比自动驾驶更具革命性?
我们很容易将汽车自动驾驶和汽车动力总成电气化等同起来。毕竟,在我的记忆中,当今所有主要的自动驾驶汽车项目都将其研发重心押注在电动汽车上。但这两个概念并不一定相关。毕竟,虽然美国国防部高级计划研究局(DARPA)发起的自动驾驶汽车挑战赛开启了自动驾驶新时代,但这些都是基于传统动力汽车。
Brian Dipert
2018-09-05
汽车电子
自动驾驶
新能源
汽车电子
这个被称为“硬件黑客”华裔工程师,用纸做电子组件
无论你想尝试打造什么,必须紧随着只是想把东西做出来、或是搞清楚事情如何运作的热情...
EEWeb
2018-08-31
EDA/IP/IC设计
工程师职业发展
产业前沿
EDA/IP/IC设计
2030年,全球芯片业务将达1兆美元市场规模
越来越多的工程师和芯片公司开始着眼于「异质整合」的概念——将单独制造的硅和非硅组件整合于相同3D系统级装(SiP)的更高层级系统,作为提升电子产业生产力的未来驱动力…
Dylan McGrath
2018-08-31
制造/工艺/封装
产业前沿
EDA/IP/IC设计
制造/工艺/封装
让自动驾驶汽车安全上路,要用哪些电子技术?
根据世界卫生组织(WHO)的统计,每年约有125万人死于道路交通事故。毫无疑问,在这个充满智能手机、平板电脑以及仪表板上带有GPS导航路线图显示屏等的时代,人们在今天的道路上驾驶汽车比以往任何时候都更加分心。这些是危险而致命的。自动驾驶汽车可以消除人类驾驶员的分心驾驶,但是是人类也只有人类才能通过软件、处理和传感器等最终创建和控制未来的自动驾驶汽车。我们是工程师,我们可以安全地做到这一点。
Steve Taranovich
2018-09-04
汽车电子
传感器/MEMS
自动驾驶
汽车电子
碳纳米管内存将成为DRAM的替代技术
Nantero在今年Hot Chips大会描述基于碳奈米管(CNT)的新一代非挥发性随机存取内存(NRAM)细节,并看好它将成为DRAM的未来替代技术…
Rick Merritt
2018-08-30
缓存/存储技术
产业前沿
缓存/存储技术
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