正确的工具是嵌入式开发成功的关键。但即使正确的工具在手，若无所需的技术，也可产生灾难性后果。固件工程师要在当今瞬息万变的开发环境中取得成功，需要下述七项必杀技。

现在这种VR成像原理的缺点如果没有得到很好的解决方法，其将会被某种成像技术取代，就目前来看最有可能接替的就是-光场显示技术。

IIoT本质上是扩展到云的机器对机器（M2M）的支持。在这个意义上，IIoT不是个真正的新想法，而是现有系统的新术语描述。最大的区别是：现有系统如何改变？以及这些技术的可用性为何？

Oculus Rift采用的是主动式光学定位技术，那它到底是如何实现的呢？

在沃尔沃内部我们几乎主导了所有的模块开发，特别是在主动安全和自动驾驶相关方面。如果从最前端的设计功能开始说起，设计功能其实就决定了这个开发的系统到底起什么作用，它来源于很多方面。

有信息安全专家表示，内核加密与否根本不会对系统性能造成显著影响。

中星微这次推出的NPU VC0758号称采用“数据驱动并行计算”架构，比在传统的冯诺依曼架构上“至少提高了两三个数量级”（几百倍），特别擅长处理视频、图像类的海量多媒体数据。

在今年的I/O 2016里，谷歌除了带来Daydream，Android N等重磅更新，ATAP也低调展示了Project Soli的最新进展。我们今天就来扒一扒Project Soli的来龙去脉，让我们深入了解这项技术的原理和应用。

根据资料显示，就算最新的“神威•太湖之光”也存在着短板。它使用的是相对较旧的内存芯片技术，这意味着与美国目前运算能力最强的超级计算机相比，它的处理器数据存取速度会受限。另外，这台新型中国超级计算机仍旧是基于美国的光纤网络技术研发的，该技术主要用于连接数以千计的微处理器芯片。

USB-C比前一代更加流行普及的原因还有很多。比如，除了USB数据外，新的“交替模式”规范可以让USB-C接口传输视频数据。然而，USB-C接口也意味着生产和设计领域的重大挑战。

大数据的浪潮正在引领着各行业的革新，军工、航空航天和工业自动化等领域中也如此，它们在研发测试中需要被采集和分析处理的数据越来越庞大，对数采系统的要求也不断提升。

未来科技进步趋势将从“互联网”向“物联网”发展，智能驾驶是“万物互联”的最好载体，“无人驾驶”是汽车智能的终极发展方向。科技型公司加速智能驾驶技术进步和产品迭代，ADAS（Advanced Driving Assistant System）是智能驾驶最好的落地点。

DP 1.3协议的推出，使得USB Type-C与DisplayPort Alt Mode的操作更加流畅。而视频电子标准协会（VESA）去年推出的DP 1.4协议则是在DP 1.3协议的基础上实现了50%以上的性能提升。

随着智能设备爆炸式的发展，对测试任务提出了前所未有的挑战。这些设备往往包含着多种传感器、不同的网络系统，同时需要进行大量的数据采集和分析等，这些变化都导致了传统的台式仪器不能适应。

支持体感交互的VR设备能有效降低晕动症的发生，并大大提高沉浸感，其中最关键就是可以让你的身体跟虚拟世界中的各种场景互动。在体感交互技术中又可以细分出各种类别及产品，比如：体感座椅、跑步机、体感衣服、空间定位技术、动作捕捉技术等。