本章内容阐述了MEMS技术的最新进展如何将加速度传感器推到前沿，并且将可以确保将最高质量的振动数据传输至机器学习环境CbM开发平台支持的机器学习流程进行了简单的概述。

虽然对于大多数制造业企业而言，此次疫情是百年难遇的挑战，但它也迫使许多制造业企业通过加快数字化转型的脚步适应这一挑战。云计算、机器人流程自动化、低代码开发等技术是这一数字化转型的核心，它们给制造业企业创造了无数探索新解决方案的机会。以下列出的2022年全球制造业的七大趋势，或许一定程度上能够反映出当下的真实现状。

AMP系列PCI Express接口运动控制卡具备高性能、高性价比且多样化的控制功能

出厂即用，节能高效，助力企业加速实现智能制造

InnoSwitch3产品系列阵容再度扩大，新器件不仅能显著减少元件数量，还可大幅提高电动汽车和工业应用的效率

AI、ML和DL将继续推动工业4.0和5.0的发展，使生产力与效率更上层楼。在IoT和5G技术的协助下，自动化和机器人将与人类的奇思妙想和创造力融为一体，孕育出人类在10年前未曾想象的制造环境。FPGA促成了传感器融合，能够与众多物联网设备连接，充分把握制造环境下人工智能系统所需的高性能与灵活性之间的平衡。

韩国科技部周一表示，该国 1 月份半导体出口额为 109 亿美元，较 2021 年同月增长 24%。该部表示，这标志着半导体出口额连续第九个月超过 100 亿美元。其中，存储半导体占 65 亿美元，系统半导体占 38.7 亿美元。

通过集成软硬件简化机器人应用的开发和部署

全新PowerFlex 755TS变频器可有效提高电机运行效率，缩短故障停机时间，在电机控制应用中发挥重要作用

Atmosic过去一年实现强劲增长，现宣布扩大产品阵容

中国安防市场的一个重要发展趋势是AI智能化。未来在安防市场上雷视一体的摄像头也将成为主流。另外，为了获得更高的性能和更低的功耗，安防监控用芯片也一直在往更先进的工艺走。

Renesas Xtreme（RX）微控制器被广泛用于消费、工业和物联网应用

智能感知是赋能机器视觉、机器人、扫描和检测等工业自动化的关键技术之一。

在不久的将来，割草机、扫地机、披萨运送车和垃圾处理设备将无需人工协助即可提供服务。飞行无人机可以承担危险的工作任务，例如清洗摩天大楼的窗户或者在不使用远程控制的情况下清洁电塔。这些工作只有借助人工智能，并配合使用日益成熟的定位传感器技术才能够做到。尽管GPS、北斗、伽利略或Glonass系统在不断发展和改进，但传统的全球卫星导航系统(GNSS)接收器无法做到精确定点作业。根据当前的卫星群落布局，即使在其他状况良好的情况下，所确定的位置也可能偏离几米距离。这对于需要较高精度的应用而言是致命的。例如，在农业领域，如果自动驾驶机器在实际需要施肥的植物旁边的三米处施肥，或者完全剪除树枝而不是只剪几厘米，这将导致巨大的农作物损失，从而造成相应的经济损失。

在开发功能安全型关键应用中，开发人员可以采取多项调整措施来加快认证，然而这一切都依赖于应用的代码质量。要怎么做代码质量才能得到保障呢？幸运的是，我们拥有一些简单的方法来立竿见影地提升代码质量，并尽可能地减少工作量。