近日，英特尔新任CEO帕特·基尔辛格发布的“IDM2.0”战略的四项内容成了关注的焦点，EDN姐妹网站EETimes也对此进行了分析报道，进一步分析了谁会是IFS的潜在客户？

工业自动化趋势及人工智能(AI)的兴起推动着机器视觉市场快速发展。边缘AI不断地催生出新领域。新冠疫情进一步加速了这些自动化、智能化趋势。传统的机器视觉行业也在悄悄变化， 这些都离不开图像传感器这双眼睛。安森美半导体是智能感知的半导体领袖，尤其在工业机器视觉全球称冠，在边缘AI市场也遥遥领先，拥有宽广的成像方案阵容及先进的成像技术，满足不同应用需求。

除了传统的火灾和烟雾探测灵敏度测试之外，更新版的UL-217标准现在还要求烟雾探测器不会在发生干扰事件时发出误警报，比如在做饭时。所以，现代的烟雾探测器必须能够区分烹饪干扰事件和火灾事件。

日前，刚刚上任仅一个月的英特尔新任 CEO 帕特·基尔辛格（Pat Gelsinger）在英特尔公司的一次大会上，宣布了多个宏大计划：投资200亿美元新建两家全新的芯片厂，扩大采用第三方代工产能、增设“Intel代工服务部”打造英特尔代工服务（IFS），并公布英特尔7纳米制程进展顺利。

但好处是，中国作为全球唯一完整工业体系的国家，具备诞生全球工业软件巨头的基础。EDN小编整理分析了目前工业软件发展的现状。

鱼眼矫正，无需安装应用程序：该解决方案可直接与WebGL API和常用的电脑及移动设备浏览器兼容，只要它们支持HTML5。

作为“高精尖”产业，芯片人才的薪资一直是大家关注的焦点，那么在芯片行业如此庞大的产业链中，从EDA到设计，从材料到制造，再到封装测试及应用，哪些职位更有“钱途”呢？

作为一款赋能“全天候AI相机”的产品，思特威SC450AI除在安防智视终端摄像头领域大有作为外，更可在智能门铃、穿戴式摄像头及家用监护型摄像头等全天候物联网AI相机设备中大显身手。

Qorvo 推出首款支持同步无线通信的智能家居设备控制器

人工智能和机器学习中的巨大潜能，可促使全球工业取得巨大进步。显然，那些能够在人工智能和机器学习方面取得领先的国家，将会在工业演进中占据市场份额。但是，我们的底线在哪里？谁在我们前面？谁是主要竞争者，在迈向工业4.0未来过程中，关键驱动力是什么？

如何将科技发展技术转化为智能制造领域的竞争力，这才是智能制造的核心所在。近日，亿欧智库编制了2020全球智能制造创新50榜单，旨在提供智能制造领域有前途，并对未来的生态系统

工业互联网产业链由基础层、技术层、应用层三部分构成。基础层主要提供传感环境、网络环境等基础保障，包括芯片、传感器、网络等。技术层主要为工业互联网提供开发环境、运营

宾夕法尼亚、MALVERN — 2021年3月22日 — 日前，Vishay Intertechnology, Inc.（NYSE 股市代号：VSH）推出通过AEC-Q200认证的新系列高压厚膜片式电阻---CRHA。Visha

随着工业自动化技术向着智能化方向演进，工业场景对机器视觉技术的需求持续推进着工业机器视觉技术的发展，现在，工业机器视觉逐渐形成规模化的产业，并随着人工智能技术在工业领域落地而逐渐深入到工业生产的各种场景之中。 工业机器视觉产业链上游包括光源、 工业镜头、工业相机、图像采集卡和软件及算法平台，其中工业镜头、 相机、采集卡等核心零部件与算法软件是机器视觉价值最高的部分，其成本占据工业视觉产品总成本的80%。

知识图谱与深度学习作为新一代人工智能技术的典型代表,通过对复杂工业模型与海量工业数据的精准建模与实时分析，可以实现工业应用的智能认知与决策，促进知识驱动与数据驱动的双向融合。