2019年5月29日，意法半导体（ST）在深圳举办了主题为“新工业、新智造”的首届工业峰会，围绕电机控制、电力与能源和工业自动化，深入探讨了ST将如何助力亚洲工业及工业物联网进行未来的技术布局。

现在工业自动化的最终目的是要在工厂里做到员工越少越好，甚至做无人工厂。但即使是做无人工厂，里面也未必没有人，哪怕有一个员工在里面，自动化也需要有安全性，以保证员工不会受到伤害。

传感已经无处不在，世界上部署的传感器正在接近1万亿个，连接设备也在接近300亿台。机器学习也已经不再只是个流行词，而是已应用到许多领域。这些所有加在一起，使我们面临从未有过的巨大挑战。那么这对大家意味着什么？也就是我们每个人都在参与5G、自动驾驶汽车、工业4.0或商业太空旅行的竞赛。

通过Cube.AI软件功能包，现在可以用STM32微控制器产品来支持机器的人工智能/深度学习。传感器也可以更加智能化。在传感器上运用人工智能，一来可以降低整个系统的能耗，二来可以把本身的噪声、稳定性和精度做得更好。

现在市面上常见的硬件认证解决方案，大多数利用加密算法、专用密钥等方式进行验证，从而判断产品的真赝。举个例子，打印机生产商的商业模式，除了销售打印机主体以外，销售墨盒这样的耗材也是重要的营收来源。为了保证消费者购买到原厂制造的高质量产品，就需要在墨盒接入打印机时进行真赝的验证。

在政策和市场的双重推动下，全球各大厂商纷纷大力发展智能制造技术，加速其落地。然而，就如F1赛道，如果缺乏娴熟的技术则会欲速不达，而跟随观望注定提前出局。

人工智能（AI）风头正劲。各种应用领域都有应用AI的方案，但是其中许多方案中的AI应用都取决于云端的计算能力，而在嵌入式系统领域并不具备可以随时自由连接云端的环境。即便是可以连接到云，也会因云端反馈所带来的延迟而无法满足嵌入式系统对实时性的高要求。此外，对于电池供电类应用，我们希望功耗越低越好，但目前一般的低功耗技术，只能在运行和待机模式中择一保持低功耗，这就无法满足系统长时间工作的要求。

每种植物都有一种特定的“光配方”，可以使其在更短的时间内生长更多的作物。该配方定义了光谱的变化，以优化植物生命周期的每个阶段，并改善所需的植物特性，例如，增加蔬菜的风味或大麻的效力。

人类之所以能够驾驭这个世界，是因为具有三维（3D）感知能力。而这个能力也可以赋予给我们的机器人。但人类感知三维的方式也许并不适用于机器。要引导机器人运用深度传感视觉，需要考虑三个关键方法：立体视觉、结构光和飞行时间（ToF）。

3D人脸识别是智能手机、AR/VR等移动设备发展的一大趋势，并将在工业、汽车等各领域渐渐普及。这其中涉及的关键技术就是3D成像。目前市场上的主流技术有三种，技术指标、成本和系统要求等各不相同。

短期之内，最新的5G以及Wi-Fi网络会在它们的潜在优势上相互较劲，而且通常是利用类似的应用案例。

百事公司旗下拥有百事可乐、佳得乐、纯果乐、立顿、菲多利、桂格等众多品牌。这些品牌的商品在去年为百事公司赚取了647亿美元的收入。大众享受着百事公司提供的美味，却很少有人知道，它已经将人工智能和大数据等新技术用在了生产和经营的各个环节。

市场研究机构Grand View Research估计，航天以及国防领域将会是推动全球智能材料市场在2025年达到982亿美元规模的关键。

在医疗行业中有许多应用阻抗测量的用例。该技术可用于广泛的应用，例如获取某些特定人体参数、检测疾病或分析血液或唾液等人体液体。虽然这些应用的共同之处是进行阻抗测量，但每个应用又都有各自的一系列关键要求。

我们是否注定要把21世纪剩余的时间都花费在现有电池化学上取得一点点进展？或者能勇于探索其他更先进的电池技术突破？