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工业电子
从“AI和川普”看中国崛起…
在抵达深圳参加2018年全球双峰会的第一个晚上,我遇到了当地的一位朋友。我第一个问题就问她:「自从上次见面后,中国发生了什么变化?」她毫不犹豫地说:「AI和川普」...
Junko Yoshida
2018-11-13
人工智能
产业前沿
消费电子
人工智能
ADI荣获2018全球电子成就奖4大奖项
Analog Devices, Inc. (ADI) 荣获“2018全球电子成就奖”企业、管理者及产品类四大奖项
2018-11-12
模拟/混合信号/RF
模拟/混合信号/RF
AI处理的视觉数据中99%是无用的?
2018年,很多数据中心成立了,但同时面临一个问题,数据中心虽然可以处理大量的数据,但同时却需要损耗大量的能耗。在每4年数据量或者数据中心的规模可能会翻番的情况下, AI处理能否跟上这样的进度?此外,如此大量的数据是否都是有用的呢?
夏菲
2018-11-09
人工智能
传感器/MEMS
产业前沿
人工智能
盛世英雄汇,ASPENCORE全球CEO峰会报道纪实(上)
业界领袖人物与技术大咖共同探讨人工智能的冲击与契机、物联网路线图、联网标准之争等热门话题,并前瞻改变世界的未来技术。
邵乐峰
2018-11-09
人工智能
物联网
产业前沿
人工智能
ST CEO:物联网从愿景走向现实,由半导体技术引路
在所有这些机会中,首先是有大量的联网设备。到那时,互联的水、电、气表以及工业物联网设备的数量将新增8亿左右。另一个巨大的机会是工业用电动机,这些电动机目前在全球的安装量在3亿左右,并将以每年10%的速度增长,占到全球能耗的30%左右。因此,我们要对这些电动机进行监控,查看它们是否以必要或高效的方式进行运作,这样就可以降低能耗。
赵明灿
2018-11-09
物联网
通信
自动驾驶
物联网
马云、比尔·盖茨、雷军在进博会上都说了啥?
谈到技术问题,马云表示不用担心:我从来没见过一个年轻人担心技术问题。物联网、AI、大数据不管你喜不喜欢,技术就在发展,大家都需要做出改变。
网络整理
2018-11-06
FPGA
FPGA
重磅:『全球CEO峰会』演讲嘉宾本周集体抵达深圳
国内外电子产业领袖、管理人员、设计精英及决策者共同探讨未来技术趋势与市场走向。
ASPENCORE全球编辑群
2018-11-02
产业前沿
人工智能
处理器/DSP
产业前沿
ASPENCORE全球双峰会邀您对话电子业顶尖科技领袖
11月8-9日,“全球CEO峰会&全球分销与供应链领袖峰会”(下文简称“双峰会”)将在深圳大中华喜来登酒店隆重举行,邀请全球极具影响力的半导体及电子业界领袖人物,齐聚中国电子创新之都,分享影响未来的技术与趋势。
2018-10-31
产业前沿
消费电子
人工智能
产业前沿
工程师要像孩子一样去学习
「我从孩子们身上学习,他们抱持开放态度,像海绵一样不断地吸收信息,我也想办法做到这个地步。」
EEWeb
2018-10-18
工程师职业发展
产业前沿
消费电子
工程师职业发展
工程师调查:千禧一代接任后,工程技能出现断层?
随着战后婴儿潮世代工程师退休离开工程岗位,是否将知识经验传承给新世代?他们的工程经验对于千禧世代来说重要吗?或者,千禧世代工程师在乎吗?
Martin Rowe
2018-10-10
工程师职业发展
产业前沿
消费电子
工程师职业发展
全球工程师调查,值得关注的16点
我们这次的调研时间是2018 年上半年,共历时 53 天,调查对象为 ASPENCORE 及其全球合作伙伴的用户社群,调查问卷包括英文、日文、简体中文及繁体中文版本,受访者的分布范围以美国、欧洲、台湾、大陆地区和日本。本文摘取了报告中值得关注的16点,分享给感兴趣的朋友。
赵娟
2018-10-07
工程师职业发展
EDA/IP/IC设计
产业前沿
工程师职业发展
百万年薪挖走影响中国登月的人才,蓝箭是什么来头?
这家把能影响中国登月进程的张小平招致麾下的北京蓝箭空间科技有限公司(下文简称蓝箭航天)是有什么魅力呢?
夏菲
2018-09-27
航空航天
产业前沿
工业电子
航空航天
福布斯首次发布全球数字经济 100 强,两家半导体公司上榜前十
近日,2018福布斯全球数字经济100强名单在河北石家庄揭晓。
EDN China
2018-09-27
产业前沿
消费电子
工业电子
产业前沿
工信部曝光大华 AI 芯片,与华为、国芯有何不同?
近日,工信部下发了2018年人工智能与实体经济深度融合创新项目名单。从这份名单中可以看到,包括浙江大华技术股份有限公司申报的视频监控人工智能SoC芯片研发及应用等项目位列其中。
2018-09-20
人工智能
产业前沿
工业电子
人工智能
高峰视角:人工智能+的产业机会
“芯片的集成度已高达40亿个晶体管,另一方面科学家发现人的智慧主要在大脑皮层,大脑皮层里面有160亿个神经元,也就是说摩尔定律使机器智能和人工智能向自然智能去接近,这是令人兴奋的。” 李文飚指出,现在很多应用是通用芯片,也不少公司做自己的专用芯片,那他们各有什么好处?
赵娟
2018-09-17
人工智能
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