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MCU
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MCU
从MCU到传感器,盘点下一代超低功耗节点黑科技
目前电池的尺寸和成本都已经成为了限制IoT设备近一步进入潜在市场的瓶颈。那么,有没有可能使用从环境中获得能量来支持物联网节点工作呢?
李飞
2018-08-27
模拟/混合信号/RF
模拟/混合信号/RF
测量和控制系统融合:全新边缘节点简化工业物联网
对于IIoT,工程师可能期望获得三个主要好处:通过预测性维护增加正常运行时间;通过边缘控制提升性能;通过真实的网联数据改进产品设计和制造。为了实现IIoT的这些优势,设计团队必须依赖多项核心技术。
Brandon Treece,NI资深产品市场经理
2018-08-17
测试与测量
工业电子
物联网
测试与测量
拆解特斯拉Model 3关键组件:如何模仿苹果“封闭模式”?
特斯拉才刚解决Model 3的产能问题,马上就想着要自行开发自动驾驶AI芯片?透过最新的Model 3拆解分析,看看它使用了哪些关键组件以及打算如何布局新的AI芯片…
George Leopold
2018-08-16
拆解
汽车电子
人工智能
拆解
16位MCU也要配双核,意义是什么?
当前客户面临的最大挑战之一是集成来自多个团队的软件,其中一个团队专注于时间关键型控制代码,其他团队则专注于开发其他应用。因此“我们希望能够用这款产品来简化软件集成,并优化需要大量数学运算的应用性能。
邵乐峰
2018-07-03
MCU
产业前沿
工业电子
MCU
拆解:CDK数显10W无线充电器,充电速度看得见
有线方式充电,可以串一个ChargerLab Power-Z表监测充电过程中电压、电流的信息,但是无线充电就没这么方便。在无线充电器上配置一个显示充电电压电流信息的装置一定程度能缓解强迫症的紧张。
2018-06-28
MCU
电源管理
放大/调整/转换
MCU
几种新内存技术有望在嵌入式领域出现大量机会
新兴内存可望在嵌入式应用中找到大量市场,取代在微控制器(MCU)与ASIC中储存程序代码的NOR闪存(flash)。
Paula Doe, SEMI
2018-06-21
缓存/存储技术
MCU
嵌入式系统
缓存/存储技术
拆解坚果QC4+充电器:充电电压可超出标称18W
目前市面上在售的快充充电器很多,但国内支持QC4+快充的却只有锤子这一款,而这款型号为CD106的QC4+充电器也正是坚果R1手机标配的。至于这款充电器的实际性能,我们拆开看看。
2018-06-15
拆解
接口/总线
MCU
拆解
MCU三大发展方向,你知道多少?
物联网(如智能硬件/可穿戴设备、智能家居、智慧城市、智能工业)和智能驾驶(包括自主驾驶)是近来业界广为关注两大热门领域。从这些新兴应用来看,MCU未来有三个发展方向,即更高的性能、无线通信以及网络安全。
赵明灿
2018-05-23
人工智能
无线技术
网络/协议
人工智能
2018无线充电走向何处?“SoC芯合一”或引领TX新方向
分析过无线充电市场后,我们发现了一个奇怪的现象:一方面是用户对无线充电器的需求非常旺盛;另一方面是用户对TX产品的高价格,低性能,无货问题的吐槽。为什么会出现这种矛盾,我们通过探访业内专业人士,让他们帮我们解析。
2018-05-10
电源管理
手机设计
MCU
电源管理
台积电最新技术蓝图:多种封装技术选项
台积电宣布7纳米进入量产,预计在2019上半年展开5纳米制程风险试产,锁定手机与高性能运算芯片应用......
2018-05-08
产业前沿
MCU
物联网
产业前沿
标准微控制器的防御
在物联网、工业4.0和机器人技术的崛起中,微控制器越来越多地成为防篡改和网络攻击的保护屏障。
儒卓力(Rutronik)公司
2018-05-03
无人机/机器人
物联网
MCU
无人机/机器人
无线充电价格战趋势下,SoC和分立方案谁将成主流?
目前,无线充电的实现方式主要有电磁感应和磁共振两种,前者是主流。苹果手机采用的电磁感应技术是定频调压方式,这对做SoC或系统级的人来讲,是一场小小的革命……
赵明灿
2018-04-26
智能硬件
MCU
电源管理
智能硬件
无线充电国际大厂PK本土豪强,谁将成为市场赢家?
2018年无线充电市场进一步爆发,据市场分析机构I.H.S预估,2018年无线充电接收器IC出货将达5亿片以上,据统计目前采用无线充电的手机出货量已达2亿部,印证了数据的可靠性。此外,预计今年大概有100多个车型会用前装无线充电器,市场前景广阔......
刘振
2018-04-23
产业前沿
电源管理
MCU
产业前沿
心率感测设计的系统集成考虑
设计与实现一个光学心率测(HRM)系统(又称光电容积脉搏波技术,简称PPG)是一类复杂的、涉及多个领域的项目。
MORRIE ALTMEJD;Silicon Labs高级系
2018-04-11
技术实例
电源管理
传感器/MEMS
技术实例
边缘处的电池供电AI有助于减小IoT的数据杂乱
在微控制器领域,将机器学习人工智能(AI)引入网络边缘的努力正风起云涌。但是运行算法(如卷积神经网络,CNN)的计算需求对功率要求相当高。
Rich Quinnell
2018-04-08
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