常言道，预测未来的最好方法就是创造未来。未来一年这些趋势将如何演变？

Apple一直在努力确保这些欺骗攻击类型无法解破Face ID，并宣称就算使用模拟度极高的使用者脸部3D面具也无法成功解锁，但我们要真正使用iPhone X一段时间后才能见真章。

由于VCSEL芯片在iPhone X的前置3D深度传感器中发挥着重要作用，Finisar已经在苹果的供应链中崛起。

如今智能手机的双摄方案主要包含四大类：彩色+黑白、广角+长焦、普通+景深、主摄+主摄。下面咱们就来依次介绍。

近期，中国科学院物理研究所/北京凝聚态物理国家实验室（筹）极端条件物理重点实验室EX6组龙有文研究员团队，利用独特的高温高压技术第一次成功制备了具有A位有序钙钛矿结构的BiMn3Cr4O12体系，并罕见地发现该单相材料同时具备大电极化强度以及强磁电耦合效应。

随着越来越多的智能型手机和穿戴式装置供货商在其设计中整合第三方深度感测模块，预计从明年起就能看到更多超越iPhone X与iOS平台以外的3D感测应用以及「非苹」生态系统的形成…

国立大学机械工程学系副教授Chew Chee Meng在写给NBC新闻（国家广播公司）的一封邮件中称：“众所周知蝠鲼是极其高效的游泳健将。目前大多数水下自动潜艇使用的是传统的螺旋桨式推进器，我们想要探索一种替代的方案。”

由语音生成实时面部表情动画，也就是说，在对我们说的话进行语音记录后，通过某种学习算法，生成数字形象在说话的高质量动画。听起来是不是很酷呢？

以色列的HereO则提供“即插即用”的物联网解决方案，帮助那些想让自己产品变得更加智能化的公司。

目前，无人机的避障技术中最为常见的是红外线传感器、超声波传感器、激光传感器以及视觉传感器。

习惯上机器视觉被定义为：用于检查、过程控制及自动导航的电子成像。在机器视觉应用中，计算机（不是人类）使用成像技术来捕获图像作为输入来实现提取和传递信息输出的目的。

因此自2008年后，学术界已经很少研究基于视觉系统的车道线检测，转而利用激光雷达检测车道线，激光雷达可以解决基于视觉系统的车道线检测有诸多缺陷，包括车道线被水覆盖，激光雷达最大可穿越70米的水深。

当今，汽车中的自动驾驶，或环视方案，需要的摄像头越来越多，车外的摄像头和车内驾驶员位置显示屏之间的信号传输，成了需要解决的一个大问题；另一方面，随着视频分辨率的提升，信息娱乐系统对带宽的要求剧增。

从手机工业设计及颜值出发，将logo与指纹识别二合一显然能够让手机外观更加简洁。锤子推出坚果Pro 2的一大亮点就是采用了这种设计。那为什么同样重视设计的苹果为什么没有采用这项技术呢？

本文将探讨压力传感技术能够产生哪些更自然和更直观的用户体验，并解释您在为应用选择正确的技术方案时需要注意哪些性能特征。