生物认证方式在移动设备上正变得越来越受欢迎。这种更便捷、更安全的认证方式正在取代密码和PIN码。尽管生物认证提供了更高等级的安全性，但是破解和伪造技术也变得更加复杂。防伪造技术可以防御这些风险，保护移动设备不受威胁。

从前局限于计算机科学研究的计算机视觉和特定行业应用的机器视觉技术在AI时代也走向前台，点亮无数智能设备的“眼睛”。那么，计算机视觉和机器视觉技术在自动驾驶、无人机和工业机器人等应用方面又有什么区别呢？

此次发布的十大突破性技术强调科技的实用性，并重视这些技术对未来人类生活的改变和改善，其中一些技术已经应用到现实生活中。

这可能是目前自动驾驶领域，最具性价比优势的一体化解决方案之一，深扒其技术路径的同时，我们也来聊聊自动驾驶深度感知技术的痛点和出路。

去年12月，世界上首款能够自己系带的运动鞋——耐克HyperAdapt Trainer 1.0正式上市。国外MindTribe网站就搞来一双并进行了拆解，一起来看看这双高科技潮鞋里面的秘密。

在去年的China Joy爆出的“黑马”——国内初创VR头盔厂商HYPEREAL，曾因被质疑抄袭HTC Vive 被推到舆论的风口浪尖。但HYPEREAL却抢先HTC Vive，突然在其官网上开放下载其激光定位系统的源代码和技术文档。

“当即将遇到无法避免的交通事故时（unavoidable accident），无人驾驶汽车是减少人命损失，即使这样意味着牺牲它的车主及车上的乘客；还是不惜一切代价，保护车主至上呢？”这个问题一直是自动驾驶中的困扰点，在不久的将来，作为自动驾驶汽车车主的您，更倾向哪种策略呢？

仅仅通过多次使用相同种类的传感器无法克服每种传感器的缺点。反之，我们需要将来自不同种类传感器的信息组合在一起。工作在可见光谱范围内的摄像头CMOS芯片在浓雾、下雨、刺眼阳光和光照不足的情况下会遇到麻烦。而雷达缺少目前成像传感器所具有的高分辨率。我们可以在每种传感器中找到诸如此类的优缺点。

业界对用于ADAS的激光雷达技术趋之若骛。这是业内的热门话题，很多大公司都想从中分得一杯羹。英飞凌去年通过收购Innoluce获得了激光雷达专用技术。ADI公司也从Vescent Photonics公司收购了LBS技术，以支持主流汽车激光雷达系统的普及。未来必将有更多同类的收购案发生，使这个市场火热起来。

物联网应用的潜在增长为供应商及其设计团队提供了新的机遇，但也进一步增大了软硬件工程方面的挑战。本文介绍了旨在最大程度降低物联网跨平台设计复杂性的十大策略。

Imec和Holst中心的研究人员相信他们拥有了世界第一款可同时测定流体中pH和氯离子(Cl-)水平的微型传感器...

人类对外界环境有着敏捷的反应，但钢筋铁骨的机器人们却比较迟钝，让它们探知人类靠近通常要借助复杂的传感器。不过，现在科学家们向眼镜蛇取经，借助热感应薄膜来感应温度的细微变化。如果机器人能用上这一技术，未来在搜救中就能精确定位灾区瓦砾中的幸存者了。