机器学习和GPS技术的结合已经能够让零售商在潜在顾客走到商店附近时提供个性化的广告。下一步是使用店内传感器（如蓝牙信标）在单个货架上提供超本地化促销。

在工业环境中，每天需要处理不同形状、尺寸、材料和光学特性（如反射比、吸收等）的零件。这些零件必须以特定的方向挑选和放置，然后进行加工。将这些零件随机从存放的环境（容器或其他）中自动挑选并放置的活动通常被称为箱拣。但这对机器人末端执行器（一种连接到机械臂末端的设备）提出了挑战……

以色列新创公司Vayyar Imaging开发出4D雷达成像传感器，据称能够像超人视觉般“透视”墙壁、人体与固体表面以及烟雾遮挡…

在布鲁塞尔举行的AutoSens 2019大会上，高级驾驶辅助系统(ADAS)比自动驾驶汽车(AV)更引人关注。业界已不再否认，距最终推出人工智能驱动的商业化无人驾驶自动汽车，还有很长的路要走。对于迫切想要实现ADAS和高度自动化汽车的人们来说，如何使车辆“更好地看见”成为首要任务。

对于自动驾驶、ADAS，或者汽车网联化、电子化、智能化之类的趋势，我们日常探讨最多的，恐怕是技术本身的革新，以及这些技术对汽车整个垂直产业带来的影响。当聊到未来高端汽车内部软件代码将达到2-3亿行时，我们会“推测”这些趋势对汽车整个行业结构将产生怎样革命性的影响。

硬件，尤其是MEMS传感器，仍将是终端装置中不可或缺的部份，但未来，软件在为用户带来价值方面也扮演同样重要的角色…

德国亥姆霍兹德累斯顿罗森多夫研究中心（HZDR）的物理学家，与德累斯顿的莱布尼兹固态和材料研究所（IFW）和格拉斯哥大学的研究人员合作，共同致力于磁性纳米结构的工程制造，并能够在纳米级尺寸上调整材料的属性。

华中科技大学引力中心涂良成教授的研究团队现已推出一种高精度大动态范围的MEMS相对重力仪，他们指出它的本底噪声比已报道的MEMS重力仪低五倍，达到8 μGal/√Hz……

激光雷达(LiDAR)是一种测距技术，近年来越来越多地用于汽车先进驾驶辅助系统(ADAS)、手势识别和3D映射等应用。尤其在汽车领域，随着传感器融合的趋势，LiDAR结合成像、超声波、毫米波雷达，互为补足，为汽车提供全方位感知，为迈向更安全的自动驾驶铺平道路。

针对机器健康状况的分析被称为基于状态的监控(CbM)，与基于通常非常保守的固定时间表的系统型维护系统相比，能够控制维护成本。除了维护操作计划更为灵活之外，还能在早期阶段检测出问题，让操作人员能够据此安排机器的停机时间，比起生产线以外停机，这显然要好得多。

微小、智能、精密的传感器正如何改变着我们所熟知的世界…

在MEMS麦克风中，又分为电容式和压电式两种。压电式比电容式更新。日前，EDN听到有传闻说，对于功耗敏感型应用，压电式MEMS麦克风更优，因为其可以仅通过声音唤醒（压电效应）。那么，今天EDN就为大家捋一捋，压电式MEMS麦克风与电容式MEMS麦克风相比都有哪些优势。

没有人能准确预测MEMS和传感器的未来，但随着各种新型传感器架构崛起，基于低成本软性基板以及甚至是纸制造的传感器也在不断发展中…

预计到2020年，大量中档车辆将配备自动驾驶2级系统，到2025年或之后，商用和高端车辆上将安装3级和4级系统。然而，从1级和2级跳跃到3级及以上级别将面临各种挑战，其中一项挑战是航位推算。

知名拆解网站 iFixit 拿到了 AirPods Pro ，并带来了详尽拆解。与 AirPods 相比，AirPods Pro 内部有什么变化呢？